科技猎法律谷推出人工智能机器人，解决法律咨询问题
随着政府红利和互联网的迅猛发展，互联网法律的市场也逐渐被激活。目前，我国律师总量在30万名左右，中国每年案件总量、律师费用都在以20%的速度在增长。根据公开数据，2015年我国律师费总额达到了600亿元。而与之相对的是中国司考通过率一直在10%左右的水平，法律方向的专业人才正处于一种匮乏的状态。同时法律是个低频的行业，大约有9成的案件咨询都不符合诉讼的条件，这既浪费了律师的时间，又浪费了普通消费者的资金。也就直接造就了目前法律行业存在的痛点：律师接不到案源，用户找不到好的律师；基础的法律问题无人解答。
谈及创业初衷，创始人梅林介绍，“传统情况下，当人们有法律咨询需求或则要聘请相应律师的时候，人们一般只会通过朋友介绍和网站搜索两种方式，但这两种方式都有其各自的弊端，线下信息不透明，消费者找到的律师有可能专业性与案件不相符，而线上的假信息又太多。针对这些问题16年10月梅林成立了法律谷，并推出了针对普通消费者的人工智能法律咨询机器人。”
具体流程为，首先当事人用口语化的语言输入纠纷，然后系统便会根据相似案例推送合适的律师，当事人在查看律师报告后，觉得合适后便可以联系律师。
在此过程中，首先涉及的是对普通消费者的表述进行语义分析，并进行搜索，这块法律谷采用的是iPIN的语义搜索技术。iPIN的核心技术在于能够对各行业的信息进行深入学习，并按照用户的输入进行语义层面的关联搜索、分析、排序，最终帮助用户提高决策效率，使其决策更为智能。此外，因为同一个名词，在自然语境下和行业语境下代表的意思不一样，为了更加适应普通消费者的语言习惯法，律谷还对其语义搜索技术进行更多的口语化训练。
接下来是进行精准的推荐，法律谷之前的案例搜索工具对我国目前公开的2000多万判决文书进行了分析，并挖掘出“律师擅长案型”、“律师处理案件数量”、“律师诉讼胜率”等信息，最终推出不同案件类型的律师排名。
为提高匹配的准确性，消费者需要对地点和涉及金额进行选择。同时法律谷平台添加了，消费者搜索时对案件类型和争议焦点进行筛选环节，避免描述有遗漏。对此，梅林介绍：“当事人和律师进行案件梳理的时候，一些关键点当事人在描述时会被忽略，通过律师提问可以避免重要信息的遗漏。”
梅林表示：“目前，法律谷还没有上线律师的联系方式，系统给当事人匹配了相应律师后，当事人还需要通过线下的方式去联系律师。接下来，平台启动邀请认证律师进入平台的工作。期望3年内邀请1万名认证律师进入平台。同时逐步拓展领域和城市。目前法律谷联合深圳盈科律师事务所的多名律师，组成粤家律师团着重服务深圳地区的离婚诉讼，这也是平台着重匹配给当事人的合作律师。”
在商业模式上，法律谷目前主要依靠分成来盈利，接下来法律谷会对律师和当事人双方都进行收费。律师端收取入驻平台年费2000元。用户端收取少量律师联系方式查询费。
法律谷目前团队共4人，其中创始人兼CEO梅林为华中科技大学物理电子学硕士，曾就职于JDSU后进入律师行业，拥有多年律师和通讯行业经验。技术负责人于洋，毕业于美国密歇根大学，曾在美国亚马逊从事开发工作，后回国任大连元合科技CTO，拥有丰富的技术开发经验。
据了解，法律谷自筹了天使轮融资，目前正在寻求Pre-A轮融资。
产品：法律谷
公司：深圳法律谷科技有限公司
网址：
www.falvgu.com
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