2018年，AI企业如何抓住战略机遇？

以下为分享实录：（有删减）

这个话题的第一印象就是，其实它是一个CEO的战略议题。每一年年底或年初，企业家们都需要做一年的战略部署。过去从2015年到2017年，我每年这个时候都会受邀不同的CEO分享下一年战略议题是什么？

比如，2015年，我分享的战略议题是人文关怀的价值理性，底顶翻转的社群部落，共创共赢的共享经济。2016年，万物互联的E立方世界，融合服务的智能制造，个性规模的智能交互。2017年，万亿级人工智能产业化的元年，令人担忧的强者恒强，借力AI合伙人创造一个人的全球公司奇迹。这些议题全部成为时代的热门话题。

那么，2018年我该说什么战略议题？当然我不是拍脑袋的，今年的研究借助了我在研发的技术如何产业化的AI解决方案，对战略议题有了全新的提升。

我想和大家先回顾一下，互联网周刊刚刚发布的2017年最有未来的AI公司，其中有我们在座的机器人公司上榜。我认为这彰显了AI商业化生机勃勃的商业化时代到来了。同时我们也看到，2017年上死亡名单榜单企业，涉及各个领域，其中不乏有大公司2017年刚上线就被关闭的新项目，也有不到两年就死掉的AI公司。我把它看成是挑战，而不是泡沫。企业的生与死，是既定的规律，更是CEO最重要的战略议题。

所不同的是什么呢？我的研究发现，80年前，企业的平均寿命大约在90年左右，而今天90%的企业平均寿命只有3.5年。这样企业频繁死亡的战略议题，在今天给企业家提出了严峻的挑战。

但是，我们看到，今天大量的这个CEO在做什么事情？吸粉站台，拿单拼搏，找人才奔波，为出货熬夜，为质量纠结。。。所有这些努力，其实在今天人工智能都可以代替你了，它们都不应该是CEO最重要的工作。如果2018年你还继续这么做的话，你的前路是比较危险的。

今天，展望2018你那，就像桌子上有一幅这个未来地图，你会发现要吸引你的战略议题至少有一百多种。事实上，只需要CEO找到几个关键的突破点，企业就能找到正确路径，找到瓶颈，其他问题就会迎刃而解。下面，我分享2018年决策者最关键的第一个战略议题：

如果你的战略认知没有突破，你就很难在新时代创造新规则，你的组织和人才，就会停留在过时的商业基因上举步维艰。今天，我分享一个提升企业家战略认知变革的“三维战略框架”。这个框架是我在2006年在《下一步：中国企业全球化路径》一书中提出的，专门用来为500强企业服务，管理企业战略定位议题。今天，这个战略框架已经可以被我在研发的AI工具管理应用，因此，不但可以为500强企业服务，也可以为只有一个人的公司服务。

这三个维度包括：锁定效应，它基本上与IP创造有关，刚才陆院士讲到芯片深度制造就是IP之一。今天大家很幸运，不用到帝国理工，就能够享受世界一流AI技术专家的分享。垄断效应，与你的品牌优势有关。网络效应，是指你的几何优势。在这样一个战略空间里，不同的CEO看到高度、深度、广度不同，因此未来战略位置不同。

例如，在AI爆发时代，你会看三类公司崛起：AI针尖公司，AI赛道公司，AI平台公司。针尖公司往往可以解决一个专属领域的痛点问题，赛道公司可能在一个垂直行业提供专业解决方案，而平台公司连接和成就众多跨界领域的用户和客户。

当我们的认知能看清更深层次的战略议题，投资人就会发现，当大家都说在做平台公司时，你就不会盲目跟风。你就会知道，其实平台公司不会有那么多的，因为这个位置上的公司，必须各方面都非常优秀才行。

那么，做为CEO，我在每一个维度如何更优秀呢？也就是说，在AI时代，在这么一个框下，我如何洞见未来才能在每一个维度上，清晰定位公司的位置并抓住机会？

首先，先说网络效应。网络效应最简单的理解，就是商业链接后的价值至少是用户数的平方数。

如果你公司有了这个效应，就证明你的公司很有网络价值。网络效应战略维度的议题，已经历三个进化。第一个阶段是“最原始的网络效应”，那时，人与人之间依赖交通工具，相互链接，每个人大概能产生10到200个连接节点，这些节点是产生网络效应的最原始要素，也就是公司发展多少客户，走什么路径等，全部由人类管理。

第二个阶段是“先进的网络效应”。人和人和事连接，依赖统一的信息数据，能产生38亿的节点，也就是说能产生巨大的商业价值，人们开始借用IT系统完成管理。今天，我非常高兴看到，第三个阶段的“智能网络效应”时代到来，也就是说万物链接后，一个公司可以产生的网络节点可以高达300亿到1000亿，这让企业可以有超级规模，而人类的局限性对这样庞大的网络是无法管理的，但依赖于机器学习，就可以完全由AI管理。

遗憾的是，今天很多CEO战略决策，还停留在第一个节段的网络效应上。这也正是为什么我在研究的AI商业解决方案，将帮助大多数的企业家变革战略认知，在未来地图中真正找到正确的位置。

这是网络效应最基本的公式。你能看到腾讯和Facebook的网络价值。在座有很多机器人公司的决策这，这是一个AI时代的制造服务领域，我怎么创造更多网络效应的节点呢？事实上，在硬件上，你要和工业4.0、传感器、IOT、芯片、图像语音解决方案与生态社区等融合，用更好的通信解决方案让节点产生效应，最终更精准的为用户和客户画像。这是过去没有AI，很难做到的。

垄断效应有点像台风能量。很多企业很想成为BAT公司，因为他们的能量之大就像是台风。但有没有人考虑，我们在做在样大能量决策时，最初生成的一个台风是怎么来的？通常很有可能是蝴蝶翅膀的运动产生的，被称为蝴蝶效应。

这个最初的蝴蝶翅膀运动，实际上可以看成是台风的第一步选择。而当时这种选择是如此的有限，包围有限的东西是无限空间，而不是其他有限东西，像这张图。有一天，你长成像BATi（BAT+iFlytek-科大讯飞）一样，很大程度上取决于你的第一步选择。

为什么？因为战略议题上的第一步选择，实际上就是成长路径，就可以作为路径依赖。一旦路径选对了，位置选对了，你一定有好结果。打个比喻，这有点像过去农民的命运由谁

国王的情绪和思想决定一样，因为这是一个既定规则，剩下的是执行。

作为战略顾问，我对科大讯飞的战略深入研究结论是，它是一个例外。很多人误解它只是一个语音公司，也许是因为股票炒作的需要。但事实上，科大讯飞的实力，超越语音。18年坚守做语音之后的路径，做成了在平台上、赛道上、针尖上方面，都全面发展的AI公司。这是因为，语音也好、图像也罢，都与算法、大数据、专业解决方案分不开，你可以选择只在一个方面发展，也可以选择在各个维度发展。科大讯飞选择了后者，这才能成就今天的国家四大平台之一。

我拿英特尔做芯片来说，大家看到右边这张图，在1990年时，所有做些芯片的公司，后面的路径歪歪斜斜的，大多走没落路径，只有英特尔走的红线是越走越强的道路。从80年代到90年代到今天人工智能时代，芯片的地图空间你，左上部分做芯片的公司，是来来去去，但右下部分蓝色的是英特尔，越做越强。第一选择的对与错，好与坏，决定了路径依赖可以是好事，也可以是坏事。

当然，英特尔做芯片坚守得像宗教信仰，小小芯片，又深又专，最后又广又大，积累成强大的垄断效应。我可以用曼德尔洛特的这个公司来证明。过去如果一个讲战略的老师把数学公式搬上来，会被学生笑话的，但是，今天在人工智能时代，如果你的战略决策里，没有任何一个数学公式，可以说你的战略一定不够深谋远虑。

借助我研究的AI解决方案，可以帮助任何企业，更精准判断你的垄断效应有多大。不够我这个研究还没有正式公布。

第三个维度就是锁定效应。锁定效应实际上就是IP的创造能力。如果你公司的创造能力很强，你就能在未来地图上划一块自留地。

锁定效应也经历了三个历史阶段。以苹果为代表的负面锁定，不兼容，让用户都没有自由选择。之后，有了商业生态模式，IP更中立和强大了，因为，你很容易复制一个单打独斗的公司，但你很难复制一个生态系统。在今天的AI时代，谁借力AI引领生态，开放生态，谁就变得强者恒强，例如Google。因为，AI+生态，一定是最懂用户痛点的，让用户舍不得离开，粘性更强，结果用户自愿被锁定，从而产生最强大的护城河锁定效应。

例如，谷歌搜索的锁定效应可以从最原始的这个算法公式计算，今天已经演变成6千多亿美元的市值。

之所以这样，是因为人工智能比人类更多懂客户，更懂商业运营，更懂商业生态。因此AI，你可以创造一个人的全球公司，一个平台的商业帝国，或在一个解决方案的领袖。

回到这张三维地图，我们认知到，原来做平台公司不可能一步到位。因此，在创业时，不要一上来就是说我是一个平台公司，这很假。也奇偶会让自己非常有负重。平台公司毕竟最终能够成就的是少数。

但是，2018年将会有一大批的赛道公司崛起。因为我们有一百多个产业，一百多个产业，至少要有一百多个赛道公司的领袖崛起，每一个赛道有top10，你就很难计算了。进一步，2018年将会有百万AI针尖公司崛起，他们是借力AI，专注在某个领域解决痛点的公司。

如果我们无法认知、就无法计算。当人工智能代替大多数劳动岗位，很多人不是简单的失业，而是可以借用一个AI合伙人去创业。我相信最好的个人事业解决方案就是去创业，最伟大的事情就是去创业，这个世界还有很多难题需要企业家去帮助解决。

谈到这里，我相信大家已经知道2018年我提出的战略议题的答案，实际上就是三大议题：

第一：战略认知革命。今天我花了很多时间，讨论在战略认知革命中的一个模块框架上的定位位置议题。

第二：重塑商业规则。如果你有了认知革命，你一定会在公司经营上，重塑商业逻辑，重塑商业模式，这些都是全新的竞争规则，竞争规则绝对不会是传统的规则，

第三：突破商业基因。全新的竞争规则必定倒逼内部的组织变革。也就是说，你今天公司的组织结构、组织流程、人员配置都会与过去不一样。

今天因时间关系，我主要与大家分享的是第一个议题。以后王会长另外安排时间，与大家讨论其他两个议题。 好，今天的分享就到这，谢谢大家。