融了40亿美元，美团点评怎么搞“上天入地”？

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在多年前的一次采访中，美团网创始人兼CEO王兴曾表示，“毫不夸张地说，这已经是一个永无宁日的时代，如何高速应对变化是我反复强调的事情。”

与明面上的竞争对手相比，让王兴更为忧虑的是新兴的、未知的、即将到来的变化和难以定义的对手，这个对手肯能是一种技术趋势，也可能是自己和团队。

2015年10月8日，美团和大众点评宣布合并；

2016年1月19日，美团点评宣布完成首轮33亿美元融资；

2017年10月19日，美团点评宣布完成新一轮40亿美元融资。

时隔21个月，美团点评再一次刷新了融资纪录，目前估值已达300亿美金。投资阵容依旧华丽，由大股东腾讯领投，引入了新的战略投资方ThePricelineGroup，还有红杉资本、新加坡政府投资公司、加拿大养老金投资公司、挚信资本、老虎基金和中国-阿联酋投资合作基金等国内外知名机构。

40亿美元到手打算怎么花？官方宣称将会重点用在人工智能、无人配送等前沿技术研发上，美团点评CEO王兴也讲了一番客套话：“完成此轮融资后，公司进入了一个全新的阶段。秉承让大家‘吃得更好，活得更好’的企业使命，美团点评将承担更多社会责任，带动就业发展，建设更加开放合作、与全社会协调发展的社会企业。”

所以，今天就简单说说美团点评的全新阶段和在人工智能领域做得的一些事儿。

作为美团点评的掌舵者，王兴曾在多个场合提出过互联网下半场的概念。大概意思就是说互联网上半场以用户红利为代表，用户规模快速增长为代表，以广度为代表。现在到了拐点时期，接下来的下半场，很重要的一点不光是用户的广度要增加，还要挖掘用户的深度。

上天就是高科技，中国互联网上半场主要是应用互联网做商业模式的创新，而在互联网下半场，更多的要关注底层科技变革，比如AI、大数据、云计算等。拿外卖举例，如何最快送达，降低配送成本就需要把AI技术应用到路径分析和智能调度上，未来甚至会利用无人驾驶技术和机器人来配送。

入地即深入产业链。互联网公司只做C端连接已经到了瓶颈期，接下来需要在产业层面做更多连接，美团点评现在已经在做餐饮的B端，比如ERP、收银等IT系统，也包括酒店里面的PMS，客房管理系统等等，旗下猫眼电影除了网上卖票，也在整合影院和电影发行商资源做深层次的供应链形态。

最后一点就是全球化。在王兴看来，互联网下半场主要是中美两国的角逐，而两国企业的差距在于美国互联网公司做全球市场，中国互联网公司在走出去这条路上相对缺乏经验和竞争力，虽然目前美国在高科技领域领先，但中国拥有大市场在C端做的并不落后，全球化是中国企业很大的机会，也是中国企业未来必须要做的事情。

众所周知，发力人工智能领域算法、数据、计算力很重要，但应用场景更重要，直接关系到商业化效果。美团点评的优势就在于涉足餐饮、外卖、酒店、旅游、电影、门票、出行诸多领域，几乎覆盖所有主流的电商类应用场景。

2016年，美团点评年成交总额达350亿美元，总订单数34亿，覆盖200个电商服务和产品类别，以及约2800万POI和301万活跃商家，在中国2800个城市提供服务，已经成为全球首屈一指的O2O平台。

目前美团点评用户超2亿，活跃骑手超过30万，外卖每日有2000万笔订单，海量吃喝玩乐类交易每日为美团产生1.5PB级的数据，现已存储200PB的数据，在技术架构上，美团有专门的O2O实施物流派送系统，例如在供应和派送链上，美团提供了一个叫"超脑"的引擎，在数据处理和预测建模中应用机器学习技术，可以在5秒内完成上亿次运算后进行实时化的调度，同时可以预测相关变化给出更加智能的调度结果。

外卖订单生命周期平均在1个小时，同时受到较多动态因素制约如交通、天气、商家履约能力等，基于海量大数据（订单、路线、客户和商户）的这个系统能够在100毫秒内生成最有效的快递路线规划，让美团能在平均28分钟内完成快递订单，配送时效性精确到秒级。

以餐饮行业为例，如今通过人工智能、大数据和云计算等，美团点评已经形成从商家选址、引流、外卖/配送、经营管理、供应链金融、营销推广等一整套服务体系。

根据中商产业研究院的分析，中国人工智能市场规模在2016年达到96.61亿，预计2017年将可超过130亿，2018年有望超过200亿，保持在35%以上的增长率。在目前的人工智能市场中，图像识别、自然语言处理、无人驾驶、智能投顾、金融风险模型等技术领域最为火爆，且拥有广泛商业化应用场景。

2013年5月美团云已经开始布局云计算，开放云服务了，目前客户数量超过4万，到今年5月，美团云又正式宣布AI作为战略发展方向，官方认为AaaS(AI as a Service)将成为云计算服务商的新战场。美团云目前提供覆盖IaaS、SaaS及PaaS层的人工智能产品。已上线GPU云主机、FPGA云主机、KNL物理机等IaaS层产品，以及人脸识别、OCR识别、内容安全等SaaS层应用和封装了TensorFlow的深度学习平台。

在SaaS层，美团云主要有人脸识别、OCR识别，内容安全审核等产品，美团云还将在三季度上线基于图像识别的以图搜图，语音识别、机器翻译等应用，用户直接调用API接口即可使用。

美团云曾对外宣称其活体检测准确率达95%，人脸比对准确率高达99.999%，100ms的比对速度，并简化身份审核步骤，提升了工作效率同时进一步降低了人工审核成本。在泛娱乐和电商领域，能够解决图片社交、智能装扮、特征定位、视频人脸识别等需求痛点，使社交及购物场景更加多元化，此外，无论室内、室外、侧光、背光或是其他的复杂环境，都能准确捕捉到人脸特征并进行识别。

除了人脸识别，美团云在计算机视觉方面的服务还包括OCR印刷文字识别、图片识别与审核、图片搜索等，用户只需将产品接入美团云在线API，即可部署和调用美团云的AI技术。

内容安全审核产品，除了识别黄反等风险内容，还可以根据用户需求识别文本广告、灌水、抄袭等内容，能够实现精准快速定位，并对网络环境、设备进行安全识别以保障用户账号安全。据了解，美团点评平台日均处理评论量超过240万条，图片处理量100万张以上，文字及图片审核漏过率仅为0.02%，文字的机器审核率达99.65%，图片为96.7%。

AI应用对内已经服务于美团、大众点评、美团外卖等企业业务场景中，对外在金融、零售、交通、安防等领域有广泛的应用场景。美团云想要依托本身对业务场景的理解，整合推出适用于金融、零售、交通等行业的各类人工智能产品和技术解决方案，满足注册认证、搜索、支付、客服、法庭纪要、客服等多种商业化场景的智能需求。

另外，还有新闻报道指出美团点评正在攻坚无人配送，其终极愿景是实现外卖等服务的无人配送到家。无人配送的核心是地图、定位、现实感知和人工智能。地图为无人配送规划配送路线，定位能够让机器人知道所处的位置，现实感知为机器人提供规避障碍物的能力，人工智能则能够让机器人具备人机交互能力。

无人配送比无人车更加复杂——不只是要在道路上安全运行，还要防止货物被盗窃、被破坏、被拦截，需要应用到高精地图、现实感知和人工智能等技术。在这一领域，美团点评和腾讯位置服务已合作多年，比如在客户端下单环节，腾讯位置服务可以提供99.99%的精确定位支持，在送餐等服务环节，腾讯位置服务可以帮助商户实现防刷单，以及智能规划送餐路线等。

有调查报告显示，美团点评在人工智能人才储备上动作十分激进，这家在团购外卖行业领先的公司正在努力抓住人工智能的机会。美团点评正在全球范围内招揽人才，包括成立无人配送机器人团队，深度学习、计算机视觉、无人驾驶规划控制算法、高级自动驾驶仿真系统、雷达信号处理、机器人等方向，都是美团AI团队招揽人才的重点。

40亿美元融资之后，美团点评接下来会考虑上市么？美团点评CEO王兴似乎并不把上市这件事儿看得多么急迫，在接受采访时他也明确表示目前并没有上市的计划，“如果我们想上市立刻就可以上市，但这不是最好的选择。”

据调研机构的数据显示：2016年中国O2O市场规模达到6659.4亿元，较2015年增长42.7%，即使在资本遇冷的环境下，2017年中国O2O市场规模仍将保持缓慢增长，达8343.2亿元。我国本地生活服务市场规模的增长率均在10%以上，并且将在未来几年持续保持高速增长，预计在2017年达到72805亿。

在王兴看来，中国生活服务业市场空间巨大，而美团点评，才刚刚开始。

美团点评到底想成为一家怎样的公司？王兴在接受采访时候曾吐露出一个观点：“万物其实是没有简单边界的，所以我不认为要给自己设限”。他认为只要核心是清晰的——我们到底服务什么人?给他们提供什么服务?我们就会不断尝试各种业务。