时尚零售业AI赋能服务商极睿科技完成亿元级A轮融资，红杉资本中国基金领投

今日， 猎云网曾报道过的 极睿科技宣布完成亿元级A轮融资，由红杉资本中国基金领投，图灵创投跟投，老股东全部加持。此前，极睿科技曾获金沙江创投的数百万元天使投资，魔亮资本的数千万元Pre-A轮投资。

极睿科技的核心团队是来自清华大学计算机系人工智能国家重点实验室，并且拥有来自清华、MIT、新加坡国立大学、中国人民大学的教授顾问团。CEO武彬，清华大学计算机系本科，人工智能实验室硕士，辅修大数据研究中心优秀毕业生，在校期间多次参与973、863重点项目。CTO徐镇，清华大学计算机系本科，网络所硕士。曾就职于解放军第56研究所从事并行分布处理与智能计算机相关研究工作。

极睿科技创始人兼CEO武彬（左）CTO徐镇（右）

线上，AIFashion对用户来说更像一个“智能的时尚搭配师”，具有相似检索和品类推荐等功能，能很好的帮助客户提升购物体验。此外，在提高商家销量的同时还能有效地降低了人工成本，实现降本增收。

据武彬介绍：“我们不仅要让计算机看懂商品，同时也要让它学会’穿搭’，使其学会商品之间的最佳组合，从而做到跨平台、跨品类的推荐。”值得一提的是，AIFashion在商品与属性标签的识别能力上已分别达到了99.53%和97.89%的准确率。

与此同时，AIFashion也将线上的设计带到了线下，打造了智能穿衣镜及个性化橱窗功能，将两者融合做到了从吸引客户进店到如何智能搭配，完成“智能导购”。

ECPro（易店通）是基于人工智能图像识别技术，为电商企业提供商品详情页的自动标注、排版、切割、导出、上货等一站式服务的在线SAAS系统，其通过NLP和CV技术让机器人更好的了解用户的评论、促销等话术的深层含义。

近日，在上海时装周期间，极睿科技CEO武彬作为嘉宾受邀出席《善议：危机时代的创新》论坛，为大家带来科技赋能时尚主题分享。

以下为武彬分享节选：

我们的产品叫AIFashion，有两层含义，既是爱与时尚的音译，也是AI与fashion的结合，希望通过人工智能的能力搭建科技与时尚的桥梁。

首先介绍一下，和在座的各位相比，我们的背景可能不太一样，我是清华大学计算机系本科、人工智能实验室硕士出身，专业偏理工科。但是，我们家做服装工厂生意，在清华学习阶段做的又是AI方向的研究，一直以来能够看到这个行业存在的很多问题，比如库存积压，人力成本高、效率低等。

刚才也提到了如果思考时尚的话，可以跳出时尚来思考。对比其他的行业品类，我们使用的手机、3C产品等，服装行业的库存积压是最严重的。这是因为很大程度上依赖于服装是非标品，是很感性的。从产品的企划、设计再到生产阶段，有很强的数据孤岛。服装生产的整体流程，包括设计、生产、流转三个环节，其中设计和生产是在品牌之内，流转是在电商和线下的门店，是一个闭环。但彼此之间从设计师的语言到生产的语言，再到营销的语言，是很难衡量的，没有办法用数字化来打通这些领域。AI恰恰是能做这个问题的一个很好的途径，我们可以让计算机来自动的Auto-Tagging,打上标签，并能度量出从手稿到灵感到商品到营销这样的一个链路，所以可以用AI把整个行业作为串联。

刚提到三个流程是什么，接下来，介绍下我们在每个流程怎么做的。从流转阶段，基本上是让大家把成品的SKU卖出去，之前在运营阶段需要编辑、美工、运营等人员，进行文案设计，把一个商品上架到电商，然后才能进行销售，这中间耗费很多的人力、物力和时间成本。而通过AIFashion的识别能力、自动属性分析，来生产文案、自动切高清的细节大图，最终生产一个精美的商品详情页，再一键上货到 天猫 、京东、拼多多有赞等已打通的电商平台；下半年开始也会对接国外的电商， 如 Amazon、Lazada、Ebay等，实现商品流转的自动化。而在品牌的内部，之前的ERP其实只做了SKU之后的事情，但是在SKU生成之前，包括像设计师、企划的很多素材是没有被很好的管理起来的，造成了重复设计、资源浪费，而通过AIFashion的图像识别及标签体系，可以把企划、设计等部门很好的串联起来，实现内部的一个有机的数据中台，达到高效合理的管理。

Fashion Industry4.0，是极睿科技未来实现和布局。我们一直在做的是能够实现时尚行业的数字化与智能化的变革，通过数字化把行业进行串联，逐渐实现智能化的生产。我们的愿景是通过AI的能力拉近人和商品之间的距离，从而能更好的优化设计、生产，做到“fashion for good”， 让这个行业更良性的发展。

AD：还在为资金紧张烦恼吗？猎云银企贷，全面覆盖京津冀地区主流银行及信托、担保公司，帮您细致梳理企业融资问题，统筹规划融资思路，合理撬动更大杠杆。填写只需两分钟，剩下交给我们！详情咨询微信：zhangbiner870616