涛思数据完成4700万美元B轮融资，经纬中国领投

5月24日，物联网大数据平台涛思数据宣布完成4700万美元B轮融资。本轮融资由经纬中国领投，红杉资本中国基金、GGV纪源资本、指数资本跟投。融资资金将主要用于技术研发与市场拓展。

2017年，涛思数据成立之初就获得了明势资本的天使投资。作为涛思数据最早的投资人，明势资本创始合伙人黄明明表示：明势始终看好涛思数据打造开发者社区，维护开源的商业模式。相信涛思可以通过技术创新，为物联网、工业互联网等行业提供全栈、高性能、低成本的大数据平台。

涛思数据专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算。不依赖任何开源或第三方软件，涛思数据开发了拥有自主知识产权、自主可控的高性能、可伸缩、高可靠、零管理的物联网大数据平台TDengine，可广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT运维等领域。

TDengine在2019年7月份正式对外开源，2020年8月又将集群版开源，在GitHub全球趋势排行榜上多次排名第一，已收获15000+ Star，Fork 数超过3800，成为最有热度的开源项目。

涛思数据的产品高度标准化，无需定制开发，面向全球快速复制，纯软件形态可实现远程交付部署。其IT基础平台定位全面承载客户物联网大数据应用场景，可长期深度绑定客户物联网业务，成为唯一性基础架构。

涛思数据自主研发的TDengine物联网大数据平台具有极致性能，能够10倍+提升数据插入及查询反应速度；

用户友好，支持C/C++、Java、Python等各类接口，无需三方软件可直接安装，学习使用零成本；生态丰富，针对物联网特性构建的完善技术生态无需集成周边组件，开箱即用，完美兼容各类IT环境和应用；

成本极优，All in one解决方案大幅简化系统架构、降低运维成本。

对比现有技术，计算资源需求下降80%，存储资源需求下降90%，达到近50%的TCO节约效率。

作为国内开源软件企业的佼佼者，涛思数据很早就形成了基于 GitHub 的完整 CI/CD 流程，并能与 Telegraf、Prometheus、Grafana、Matlab、R等第三方工具进行友好衔接，开源模式大幅减少了客户学习和部署门槛；可量化性能和TCO优化表现，也极大缩短了客户的决策路径。

在商业化方面，涛思数据从“开源”到“商业版”购买的低成本转化路径已形成闭环，其客户基本来自自有开源社区，且均能自主完成安装部署；按数据量收费、按年订阅的续费模型也进一步提升了客户的LTV潜力。

此外，随着核心代码开源，涛思数据的技术服务和技术支持也成为商业化收入的重要来源，并在数据加密、异地容灾、审计、多级存储等辅助功能的开发销售上也获得更好的商业转化。

目前 TDengine 有三个版本，包括：

开源社区版：用来打造品牌，扩大开发者社区影响力，建立生态；

企业版：支持独立部署并按照TBL（Term Based License）年度订阅模式销售，根据数据量（测点数、采集数据量）等计费；

云服务版：在阿里云、AWS等云平台上直接提供PaaS服务，根据数据量和时长计费。

截至2020年，涛思数据已累计向能源电力、高端制造、智慧城市等多个领域的头部客户提供服务，签约合同金额增长率高达329%，客单价增幅达179%。

创始人陶建辉曾在美国留学工作十多年，曾成功创办“和信”与“快乐妈咪”两家企业。基于技术领域的连续创业经验，陶建辉对物联网和智能硬件的场景、痛点有深刻的认知，也对时序数据的处理有丰富的技术经验。

此外，涛思数据的研发团队全部毕业于中国科大、中国科学院、清华、上海交大、美国密歇根大学、马里兰大学等知名学府或机构，拥有硕士或博士学历，在分布式计算、数据存储和数据库上有多年研发经验。

团队背景兼具技术学术基因与行业管理经验，为涛思数据的战略格局和业务实力提供了坚实的保障。