两度吸引乔布斯家族投资，Brain.ai尝试发明下一代计算机界面

2015年12月，一家人工智能公司Brain, LLC（ Brain.ai，以下简称：Brain ）悄然在美国硅谷诞生，缔造者是一名年仅23岁的连续创业者乐圣（Jerry Yue，以下简称：Jerry）。

创立之初，Jerry便搭起了一支6、7个名校博士组成的创始团队。和绝大多数人工智能公司的路线不同，Brain致力于探索建立更为通用的人工智能模型的技术路径。

2021年，基于Brain自研AI模型的应用产品Natural在App Store上线，这是全球首款面向客户的生成式交互界面，它致力于改变现有人机交互方式，使其更加自然。使用Natural，只需要简单说出你的需求，它自动组织起合适的APP，你不再去找应用程序，而是应用程序来找你。

正式上线仅半年，Natural便登上App Store同类应用下载量榜单的前十名。截止2022年2月，Natural在北美地区月均用户购买请求已达800万次，并实现200%月均增长率。

乔布斯家族两度投资，乐圣用Empathetic AI打动Laurene

Jerry15岁录取于斯坦福大学少年班学习数学，18岁创立美国小护照有限公司任CEO。在创立Brain前，Jerry任本来生活网CTO，并创立过多家包括十亿美元级的科技公司。

Brain创始人乐圣，Jerry Yue

据介绍，Jerry的母亲是一位英国文学教授，父亲是物理学家，这让他在技术理性之外，更多融入了人文情怀的思考。他将Brain定义为一家，“站在科学与艺术十字路口上的公司”。

在Jerry看来，科技服务于人，除了技术能力上的突破外，交互方式是另一个不可或缺的要素。正如计算机是在键盘鼠标发明后才走进千家万户，iPhone的诞生让世界步入移动互联网时代。而类比之下，现在的AI就像鼠标键盘发明之前的计算机，只能服务于专业技术人士。Jerry认为，“AI交互是一个值得被优化成千上万倍的领域。”

2016年，Brain便在大型语言模型取得重要突破，发明了世界上第一个相对通用型人工智能。美国知名媒体相继跟踪报道，再加上友人的引荐，Jerry仅用了不到两个小时，就让苹果创始人史蒂夫·乔布斯的遗孀劳拉·鲍威尔·乔布斯（Laurene Powell Jobs，以下简称：Laurene）确定了投资意向。

据Jerry回忆，自己第一次见到Laurene是在San Mateo的办公室，“我就是简单抱着分享的心态去的”。尽管知道Laurene掌管着乔布斯家族的基金会，但他丝毫没往这个方面想。

在此之前，Laurene对科技圈兴趣寥寥，从未直接投资过任何一家科技公司。况且，Brain的AI模型还只是一个demo，只在理论层面验证过可行性，连份像样的商业计划书都没有。

创立仅半年后的2016年6月，Laurene正式向Brain注资1000万美元，公司也更名为Brain Technologies, Inc.。Brain也因此成为了第一家乔布斯家族直接支持的科技公司。

Jerry觉得，真正打动Laurene的只是一个词：Empathetic AI（有共情力的AI）——或许很多人都有这样的理想，但同时，这也是99%商业公司不敢追求的目标。

Laurene没有对Brain强加任何商业要求，甚至没有立刻置换股权。她开出的唯一条件，是要求Jerry不能为短期商业目标而改变方向，也尽可能避免资本干预技术的可能。

从2016到2020年，Brain团队专注技术研发，最终模型实现在没有人工参与的情况下，AI模型“自学”了400多万种功能，自我生成能力进入指数级进化的状态。其中，Brain在2017年推出的一套相对成熟的模型，即便是在人工智能火热发展6年后的今天，这套模型仍难觅敌手。

模型的进化速度甚至令Jerry感到震惊。在一次测试中，Jerry曾向AI提出一个哲学问题：人是否拥有自由意志？AI给出了一个超越很多人类理解的答案：「答案取决于你探讨的问题。探讨的问题距离生存欲望越近的时候，你的自由意志越低，如果探讨的问题距离生存欲望越远，你的自由意志越高。」——这是一个网上没有的答案，是AI自我生成的，而重新训练这个中文模型，只花了不到24个小时。

于是在2021年6月，Brain再次完成5000万美元融资，Laurene继续跟投，其他投资者包括Goodwater Capital 、Scott Cook、WTT Investment等。

值得一提的是，在Laurene的介绍下，苹果时任的几位高管也开始对Brain产生强烈的兴趣，他们成了Jerry的朋友，也从Brain中看到了曾经Siri的另一种可能性。

Brain尝试发明下一代计算机界面，让App来找用户

近几十年来，计算机改变了人类生活的方方面面。从命令行到鼠标/GUI（图形化界面操作系统），从浏览器到iPhone，我们心中对计算机的定义以及和它们交互的方法，都发生了翻天覆地的变化。这些变化和革命有一个共通点：它们都是一种足以简化某种革命性技术的伟大产品的产物。然而这种进化却在过去15年中戛然而止。

Jerry表示，“从第一代iPhone发布至今，仍没有新产品能取代它‘最先进的当代计算机’的地位。我们不禁会发问，下一代计算机应该长什么样？如何和人类交互？过去五年中，Brain一直在尝试结合设计创新和机器学习R&D来回答这个问题。”

人机交互发展历程

Brain通过更通用的AI技术，让技术和代码变得有温度、能共情，最终建立一个以人为中心（human-centric）的数字世界。为了达成通用型AI的目标，Brain选择了单样本学习（One-shot learning）的技术路线。相比于需要大量标记数据驱动的监督学习，单样本学习能让机器通过无监督学习训练下的大型模型对语义的深度理解以及语义代表（representation）的建立，只看极少量的数据，就可以触类旁通地学习到深度关系和新的概念。

打个比方，如果说监督学习是婴儿学习的方式——想教一个婴儿认猫，就需要给他看大量各式各样猫的照片。那么单样本学习则更接近成人认知世界的方式——基于先验知识，我们用非常少量的信息就可以触发强大的自我学习能力，爆发式地去学习或者理解问题。

大部分监督学习的数据以及训练过程都是相对独立的，而人脑的训练数据是相对通用的，人类可以把一件事情、认知、和技能的学习用于另一件新认知、新技能的学习中，从而大大降低了学习的成本和所需要的数据量。这种能力在计算机科学中被称为迁移学习（Transfer Learning）。Brain在早期几乎所有的研发精力都集中在了这种通用学习能力的研发上，于2016、2017年取得了一些重大突破并申请获得了数百个相关领域的核心专利。

2020年，Brain发明并推出了世界上第一个可以帮助你思考的即时生成型界面，会基于用户的目标即时渲染和生成相关的界面和应用，帮助用户直接个性化地计划并完成各类任务。从此以后不再是你去找App，而是App来找你。

Natural的生成式界面

用交易类应用举例。如果你要订张机票，你不需要思考去哪个App或在App间来回跳转对比价格，只需要说出你想去的地方或者对于你期待的目的地的描述，Brain的界面就会即时生成相关的界面和全网的搜索结果供你Apple Pay一键订票。

如果你要买生鲜，你可以描述你想做的菜，所有的食材在不同生鲜平台上的搜索结果和推荐食谱都会被即时生成在你面前，你不再需要思考每一个食材并一一搜索。

Natural查询菜谱

如果你需要购买礼物，你甚至可以大致地描述你朋友的性格或者喜好，甚至最近你们聊过的话题，该生成型界面会帮你想象出数十种礼物创意和恰到好处的推荐理由，甚至帮你写好卡片直接寄出。

Natural网购交互

除此之外，工作类应用也变得异常智能。收到一份法律文件后，邮件App可以直接帮你解释条款，你甚至问它“如何条款变得对公司更有利？”，此时界面便会自动调用法律AI，无缝生成严谨的法律建议，并按你的反馈改好法律语言后自动回复邮件。PPT可以和你一起头脑风暴并帮你完成商业计划书，炒股软件能帮你分析投资策略，代码编辑器甚至可以帮你写完整的代码。

Brain的第二步，让每个App都具备智慧

为了实现各个App之间的互联互通，Jerry向猎云网解释道，“假设一个App有一个API，然后这个API里面有很多API文档，这个API就是直接的接口，工程师会通过调用这些API可以使用到不同的App中的不同功能。Brain有一个核心技术叫作‘新韩束生成模块’，简单来说就是创造一种学会使用所有工具的工具。我们公司的自然语言模型可以直接生成相关代码，基于这些API文档的数据，直接生成API代码来直接接入。而这也造就了Natural的工作全部是自动化的，它同时可以生成代码，用这个更通用的模型的不同使用方法来实现，让这个AI自动去使用其他的工具。”

Jerry进一步说明到，“Natural是一个操作系统级别的，基于开源的基础，在同意了一些协议后，它可以去调用其它App的内容。然后从技术的角度来看，其它App也是无法拒绝的，除非它拒绝所有人的使用。”

而这也正是Brain第一步计划的核心所在，让App来找用户，而非用户去找App。Jerry告诉猎云网，“Brain的第二步就是让每个App都具备智慧，网易、百度网盘都有处理文件的能力，比如说别人给你发一封邮件，发一个百度网盘里的PPT，你就可以说，能不能帮我把这个PPT里的第3页和第6页稍微简化一下。我们想做的是创造下一个维度的产品，创造下一个开发者可以无限想象的维度，那么这个维度就是智慧维度。”

发展至今，Brain已在中美欧三地已拥有近300人的团队。首席战略官由嘻哈音乐鼻祖、硅谷知名投资人MC Hammer担任。2017年，视觉设计大咖Gleb Kuznetsov加入公司。此外，团队中也不乏12岁考入加州理工的AI“神童”，以及众多艺术型工程师，比如目前应用在全球几十亿部手机内的沙箱技术发明人。

Brain的通用AI模型未来还有无限的想象空间，为了实现第二步的计划，Jerry也希望能有越来越多的中国开发者加入团队，共同推进人类科技史进程的变革。目前，Brain已在国内西安、南京、成都三地设立了办公室。