Facebook利用AI优化360度全景照片，为未来VR社交打基础

今日，Facebook宣布将采用一种人工智能技术来确保该社交网络里上传的360度全景照片能给予用户更好的观看体验。这家公司在今日的@Scale大会上公布了这种系统，它采用了深度神经网络来修正这些图片在上传过程中发生的定位误差。

如果摄影者在拍摄360度环绕照片时，他没有很好地保证自己的相机处于绝对的水平状态，那么最终拍出照片就是倾斜的，这会影响它在虚拟现实中的观看体验和沉浸感。

Facebook的系统为这些照片输出两个参数，用于修正它的倾斜误差和滚动误差，以确保最后照片能处于水平状态。它基于一种名为AlexNet的图片识别系统，最初这种AlexNet主要被用于确定图片中的物体。如今，它并没有实现商业化，但它的研究仍然具备其它意义。

改善360度全景照片的观看体验对于Facebook而言非常重要，这家社交巨头在虚拟现实领域已经投入了大量的资金。例如其虚拟现实社交应用Rooms就能让用户将360度全景照片作为自己的虚拟人物背景，如果背景歪了，那么整个应用的体验也会随之下降。

除了修正图片的倾斜，如何处理服务中上传的数量繁多且尺寸巨大的全景照片，是Facebook面临的另一个问题。也许对于电脑等配备了快速网络的设备而言，这不是个大问题，但是使用蜂窝网络的移动设备想要处理这个问题就会比较麻烦。

Facebook会把这些图片分割成小方块，并把这些方块以不同的像素存储起来。这些图片一共会被分成512×512个小方块，当用户要观看一张图片时，Facebook就会去计算哪些方块要被调用出来，以及应该被调用在哪个位置。一开始，用户看到的是一张像素略低的照片，随后这个社交网络会逐步提高照片的质量。