从样品管理切入，布管家基于大数据为纺织企业提供个性化交易推荐

“时闻机杼声，日出万丈绸。”

这是对有着“纺织之乡”之名的绍兴最真实的写照。绍兴市柯桥区依托“产业+市场”的独特优势,成就了纺织产业链最完整、纺织产能最大、专业市场最大三个轻纺“全国之最”,每年全球近1/4的纺织产品在中国轻纺城交易。

而猎云网了解到一款与纺织相关的产品——“布管家”就起源于浙江省绍兴市，是一个以纺织SaaS平台切入的B2B平台，同时根据平台上大量的数据沉淀为商家进行个性化推荐。

布管家的诞生是缘于市场的两个需求。一是纺织是一个非常传统的行业，虽然已经产生了不少的纺织软件或工具，但是并没有移动化，多数纺织SaaS平台只基于局域网，客户需要拷贝数据；二则是服装流行趋势一直在变，对于纺织品的需求也是不一定的，所以商家需要去预测新的流行趋势进行备货。

布管家创始人陈利鑫告诉猎云网：“快时尚品牌的设计师希望在面料环节就节省时间，因此他们往往是直接采购现货，那么他们就需要最快地找到提供现货地供应商。而对于供应商来说，他如果能预测流行趋势提前备货，并以最快地速度把他的产品推荐给服装厂商或其代理人，那么供应商今年的生意就会很好，因为他不仅能获得订单，而且能获得更高利润，采购商愿意为现货支付比定制面料超过100%的成本也在所不惜，因为面料的价格只占服装零售价格很小一部分。 ”

所以布管家希望基于大量的数据为用户提供个性化推荐，但是用户上传数据的主观能动性低，大量买布找布的平台上入驻平台的纺织公司没有主观能动性去及时更新和增加产品信息导致平台数据数量少。

而纺织品作为一个非标类的产品，纺织贸易公司日常的工作几乎都是围绕着样品进行。客人在展会、样品间或者通过网站挑选供应商的样品，确定样品后下订单。一家贸易公司少则几百个样品，多则数万个样品,每个样品需要记录其编号、门幅、克重、成分等参数，还需要拍摄样品照片，记录供应商信息等。 过去,贸易公司一般通过Excel来进行电子化管理，纪录方式传统且未移动化。

于是布管家从样品管理入手，然后切入到联系人管理、订单管理、寄 样管理、仓储管理、跟单管理等等，使得用户高频率地使用软件进行日常工作，由于是每日工作场景数据的录入，布管家用户录入数据并不是强制的，他们是在为了完成某项具体工作的过程中“顺便”录入了数据。而不光是布管家SaaS，由其开发的智能硬件、智能仓库、室内导航等也从多个维度收集了用户数据。

而基于这样获取到的客户数据，可以为用户提供个性化推荐。用户则可以预测流行趋势，提前备货获得高利润订单，从而更好地撮合交易。

布管家分为免费版和付费版，付费版收取用户一年998元，并且提供一些额外的相关增值服务。

目前，布管家已服务500+企业，2000+用户，上传样品15W。据猎云网了解，布管家正在寻求Pre-A轮融资。

在创始团队方面，CEO陈立鑫是一名互联网老兵，曾从事互联网产品开发销售及信息化外包业务；研发负责人周宗思曾供职于阿里巴巴集团旗下淘宝网,任Java工程师及项目经理，参与直通车、淘宝客等广告产品的研发和维护，且于2011年经营一家年销售额超2000万的纺织贸易公司；大数据负责人朱歆华曾任澳大利亚悉尼科技大学数据挖掘与商业智能博士后及讲师,专注于人工智能、物联网及社交网领域。

产品：布管家
公司：绍兴知布信息科技有限公司
网址： buguanjia.com