阿里副总裁高红冰：互联网下半场，数据如何重构商业世界？

资本寒冬的说法给大家带来压力和危机感，而创新和变革是从危机中产生的。在所谓的资本寒冬、创业寒冬情况下，机会正在酝酿当中。但你是不是看到了这一块蛋糕、看到了这一块风口？我想从数据和商业的角度来分析数据是如何重构未来的商业模式的。

在互联网发展的上半场，商业模式的创新主要是依靠移动互联网带来的变革，过去三年、四年的时间里面几乎所有的互联网公司都经历了一场空前的移动互联网化，包括阿里巴巴，包括Facebook，都是因为智能手机、APPS的普及带来的这一轮网络连接的网络效应，网络效应的驱动下面带来了商业的创新。

在整个中国经济面临结构性调整的大背景下，未来五年到十年，整个经济在互联网驱动下会发生非常大的裂变。数据正在崛起，数据正在由技术、由数据量、由算法构成一个新的业态，但是这个业态还在酝酿当中。所以在移动互联网的世界到数据世界当中有一个沟，这个沟没有填平，所以所有人都很迷惑。这个迷惑期就会带来投资人的犹疑，带来创业者找不到风向标。

以淘宝为例，淘宝已经不再是一个货架模式，而已经是一个纵深的价值链。如果说零售连接的是商家，商家连接的是商店，再往上是整个制造业，未来制造业内部的系统将同大淘宝数据对接起来，形成一个一体化的系统。

今天淘宝上面大量的商家已经开始在思考两个维度的东西：一个维度，做前端货架和后端供应链怎么C2B。第二个维度，既然已经经过大量的营销，沉淀了大量的客户、品类、数据，这些数据能不能帮助我进一步确定下一步的商业模式和产品服务的创新，简单的讲能不能通过购物夹，收藏夹这些数据指导我找到真正对新一代消费者最想得到的那些品类。

中国正在经历一个人由IT到DT的转变。IT模式是封闭系统，自己构造一个企业内联网的模式，DT的模式是完全开放的互联网模式，通过各种接口和所有的商家、合作者，达成数据流动。

第一个是云网端，云计算、宽带和智能终端构成了新型的互联网基础设施，所有的业务、消费、商业、制造业都在云上跑；

第二是数据，在线下实体零售当中，和今天整个互联网驱动的零售体系相比，数据的体量和价值都有天壤之别；

第三是数据化会带来新一轮分工和协作体系。数据在开始生态化，数据从获取、生产、加工到算法，到工具，到整个的使用会构成各种各样的分工。

滴滴是数据公司，不是打车软件的公司，因为有数据作为底层的价值传递，可以零边际成本的使用，带来了商业价值；可以通过数据的分享，把分享经济的价值扩散。

如果没有数据作为载体，没有办法完成这样一个分享经济。所以接下来的商业的创新，就要看数据。

数据端的价值和意义，在于我们不光可以为个人画像、为消费者画像，还可以通过这个画像来进一步规划发展策略、分析销售套路。商业化本身要用数据沉淀，而数据沉淀之后要找到一个算法和商业策略，重新用数据做成产品服务你的商家和消费者，这是所谓的一切业务数据化和一切数据产品化，这样一个基本逻辑。

第一，辅助商家进行管理运营决策，实时监测整个营销活动。商家可以通过这些数据来快速定位自己的问题和痛点，加速响应和决策过程。所以数据可以对运营管理决策带来直接、快速的反馈。

第二，供应链优化。零售业一个很重要的问题，就是供应商优化管理，实时掌握现货、半成品、原料的应备数量，销售端和在途的数量等；在物流上，数据可以帮助商家匹配订单、仓库与配送资源，降低物流成本，提高物流效率；在库存方面，数据可以实时分析爆、旺、平、滞款的情况，实现补货与库存协调机制。

第三，精准营销与个性化服务。大数据可以帮助商家对消费者进行画像，继而找到更好的商品满足对方；大数据还可以实现交叉的销售，通过关联分析进行交叉配售，通过社交媒体分析优化营销端的策略。

第四，产品、服务、模式创新。以消费者为中心的C2B时代正在来临，互联网把割裂的市场打穿，把商品设计、生产、制造、零售等全部打穿的，形成数据链路，这就带来了以消定产的C2B模式。同时，有了大数据，产品的迭代、面向客户的智能服务才可以实施。

第五，商品策略调整。首先可以根据大数据进行销售预测，来确定不同季节、不同活动中的备货量；也可以通过销售数据的实时监控，对商品及商品组合进行优化；还可以根据竞品、行业、自身的数据，对价格体系进行调整。

传统商业大量的数据是死数据，做智慧商业要的是活数据、可流动的数据，不管是产品还是消费行为、商家行为沉淀下去的数据，关键是做关联性分析。过去传统商业是在局部用经验做数据管理和分析，而今天则是看数据的中间状态标签来看未来的趋势，得出对整个商业运营的决策。

消费者很多时候并不知道自己要什么，如果能够基于其过往消费行为去寻找到他们的意愿，把意愿变成选项给到消费者的时候，这时候消费就进入到一种不自觉、由消费意愿所驱动的状态。

回到数据驱动商业的角度，智慧商业有三个核心关键点需要把握:

第一是数据。每一个商业模式的创新都要强化数据的获取，并考虑得到数据之后如何形成有价值的、高质量的数据集。数据的收集、处理、加工，今天是高成本的，但又是高价值的。

第二是算法。算法变成代码和软件为载体的工具、产品，它可交易。算法会被各种商业机构买卖、交换，所以算法本身会变成产业，算法会把基于数据的商业逻辑重新构造。

第三是产品。在算法、数据的背后，你要把商家和消费者连接起来，要把一个在线的场景跟不在线的场景打通。所以有这样的产品载体，才可以实现真正的数据化。

数据和算法构成新的产品，数据的产品去连接消费者和商家，连接整个虚拟经济和实体经济的互动，这么构造商业模式才会是真正意义的基于数据平台的模式。

把数据同商业实践、消费者行为结合起来，用算法推动为消费者画像、挖掘消费意愿，去产生更高层次的消费场景，这是未来商业非常重要的一个发展趋势。

未来的商业会形成一个无边界的商业场景：线上和线下打通、商品和商家打通、跨境和国内零售打通、数据经济和线下实体店打通，这些不断打通的过程产生新的商业模式。

未来，如果5G的带宽到桌面的时候，VR一定会变成现实，零售端是应用VR最好的场景，有了VR，消费者就可以足不出户，了解商家的整个产品体系、服务体系。过去是消费者到一个集中的商场或者一个网店买东西，未来是消费者借助VR、AR，在自己过去的数据沉淀中获得自己的消费行为满足。

另外一种购物体验是沉浸式体验，阿迪达斯做的虚拟鞋墙，可以把它的品类全部放上，让消费者来选择，而不是在网上店铺不断翻页面来找它的产品。这就让消费者进入到真实的销售场景当中，去进行一种沉浸式体验，从而扩充销量。

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