为零售商提供实时货架信息分析，计算机视觉平台Trax获1.25亿美元E轮融资

计算机视觉平台Trax能帮助零售商了解自己的货架上发生的事情。今日这家公司获得了1.25亿美元E轮融资，领投方为中国博裕资本，参投方包括英国媒体出版商DC Thomson等。

Trax是一家新加坡公司，成立于2010年，它能通过图像捕捉技术帮助商店的过道实现数字化，这种技术能为货架上的快速消费品提供数据和分析，与此同时它能帮助零售商进行产品安置上的决策——某件产品放哪里好，是否可以移到更好的位置。

Trax平台最终能通过数字形式对实体货架进行再定义，帮助指导产品和市场上的决策，可口可乐、雀巢等巨头都在使用这个平台。

目前Trax的技术需要借助移动设备人工抓拍照片，但它表示正在研发一些试点项目，通过安装在冷藏箱或机器上面的联网摄像头，以预先设定的频率，为货架提供连续的追踪。

在此之前，Trax已经获得了1.4亿美元融资，包括去年的6400万美元D轮融资，领投方为华平资本。本轮融资后，公司表示计划利用部分资金来购回部分现有投资人的持股。另外它还计划加快其平台在大众市场的部署，其下一个主要的发展目标是中国。

“我们这种解决方案在美国、欧洲、亚洲和拉美市场的推广速度非常快。与博裕资本的合作能让我们获取它们庞大的网络和丰富的经验，从而帮助实现我们的愿景。”Trax的首席商务官兼联合创始人Dror Feldheim说道。

计算机视觉正在逐步渗透各行各业，零售领域也不例外。在几周前，Bossa Nova Robotics为其自动化商店仓储机器人筹集了2900万美元。亚马逊等大型商务公司也在通过计算机视觉打造自己的实体店面，从而省去杂货购物中流程的付账环节。