估值8亿的智媒云图：打造Wonder系列行业应用解决方案产品，开启人工智能新战略

将人工智能与图书馆结合的案例早已不算陌生，从美国约翰霍普金斯大学的图书搬运机器人到德国汉堡大学的智能聊天机器人，人工智能对于图书馆的帮助也从硬件上升到了服务。

自2010年我国正式提出：“当代数字图书馆正在走向智慧图书馆”后，越来越多的中国图书馆引入了智能的硬件和智慧化的服务，加入了智慧图书馆的行列。

据文化部数据统计，截至2017年，我国共有3174个公共图书馆机构，预计到2023年，中国公共图书馆机构数量将增加到3260个。从人均拥有公共图书馆藏量方面来看，我国与发达国家也还存在巨大差距。2017年，中国人均拥有公共图书馆藏量为0.68册，发达国家人均则超过1.5册。

图书馆“谢耳朵”用图像识别解决图书馆盘点难

据猎云网（微信： ilieyun
）了解，对于图书馆藏书盘点服务，目前的新科技大多是在无线射频识别（RFID）的基础上进行拓展。即指在图书中贴入RFID标签，再由图书馆管理人员或者机器人用扫描仪器对图书中的RFID标签进行扫描来报告丢失或放错位置的书籍。

智媒云图创始人兼 CEO 陈谷川告诉猎云网，他自己在图书馆找书时也会找书难，询问图书馆馆员，馆员也不一定知道图书在什么地方，要找书还是需要经过长时间的盘点后才能找到。

运行效果图（受访者供图）

根据陈谷川介绍，之前也有其它公司想要利用图像识别或OCR识别涉足图书盘点领域，但由于图书馆的图书是将书脊朝外摆放，市面上书脊图片存储量太少，书脊仅靠文字OCR识别率又低，所以没有办法深入。

图书书脊图片样本储存量不够，但封面信息较为完整、获取渠道广。于是，智媒云图团队则想到以图书封面图片为样本，让系统对图书书脊和封面的文字、颜色、风格来进行迁移学习对比判断是否为同一本书，

陈谷川笑着说：“图书馆书童英文名为Wonder Sheldon。因为Sheldon来自美剧《生活大爆炸》中的男主角‘谢耳朵’的英文名，发音和“书童”很像，它其实就像一个理工男，还拥有超高的记忆能力去记住海量的图书和图书馆路径。”

图书馆书童也拥有智能导航系统，当新增场馆或新增馆藏图书时，它通过数小时的快速学习就能马上投入应用。在设置好了固定路线导航后，即可实现自动巡航工作，不间断巡查检测，智能规避路线中的障碍物。

没有技术能完美，图书馆书童实际应用准确率95%

智媒云图已在广东的三家图书馆进行了产品测试。目前，考虑到安全因素，图书馆书童仅在每周闭馆当天做书籍盘点，当成为正式员工后，可每天晚上盘点书籍。在测试期间，图书馆书童的图像识别算法准确率已从93%进步到99%以上。同时，机器人的Slam自动巡航也进行了改进，

同时，猎云网发现，国外有一款利用激光和超声波引导的机器人，它能够夜间在图书馆自动穿梭，通过扫描书上的RFID标签来报告丢失或放错位置的书籍，准确率也高达99％。

“其实，现在RFID已经可以为图书馆盘点提供一种解决方案，”陈谷川告诉猎云网，除了人工上需要贴标签，从技术应用层面上说也还存在一些先天限制。市面上的RFID识别主要是通过感应，但图书中的RFID标签是侧面对准扫描仪，侧面信号较弱，存在约10%的漏读率，在扫描书架边上的书时也可能会受到书架金属的干扰而产生反馈串架的普遍情况。

陈谷川说，与RFID类似，图书馆书童在图书馆的实际操作中也会存在误差，主要的误差来源于机器在运动过程中拍摄到的图片精度不够清晰或拍摄角度偏差过大，

图书馆书童工作原理（受访者供图）

针对猎云网注意到的街头小型无人图书馆，陈谷川介绍，其中很多采用的是智能书架，相当于直接用很多块天线和读写器配置在书架上，实现实时读取，录入系统。这种书架一块天线的成本大约400-600，一层书架需要4-5块天线，读写器大概1000-1500，一个1.6m高*1m宽的智能书架需要七八千，造价比较高，所以图书馆一般不会大面积应用。而目前使用的RFID标签，每个标签成本约为0.5-3元。

图书馆书童分为三款产品，分别是图书馆书童 R1（RFID版）、图书馆书童 M1（智能版）以及图书馆书童 C1（视觉版）。对于没有安装RFID标签的图书馆可以直接购买图书馆书童 C1（视觉版），省去贴标签的环节。贴有RFID标签的图书馆可以选择图书馆书童 M1（智能版），此版本可用人工智能图书图像识别技术对RFID技术存在的误差进行矫正。

用人工智能为具体行业特定需求提供整体解决方案

陈谷川介绍，万方数据计划发布的图书馆室内导航系统可根据图书馆书童识别的图书位置为读者进行实时导航。未来，公众可通过与智媒云图合作图书馆的原有网站/微信公众号/小程序/APP等进行查询、定位书籍位置。

陈谷川告诉猎云网，图书馆书童的场景主要针对于图书馆，虽然在书店和图书馆都是在识别图书，但因为零售的形式使书店中的场景较为复杂，路径宽窄不一、图书摆放形式也更为多样，图书馆书童对零售书店暂时不做考虑。

智媒云图自主研发的“欲知®智能图像识别平台”基于深度学习算法的图像识别技术，已实际应用于植物识别、动物识别、车型识别、鞋类识别及客流识别等识别分析领域。目前已达到56毫秒完成单图物件数量统计，0.46秒内实现超过22000余个物种的识别，准确度超过95%，在国内的物种分类识别领域处于领先水平。

除了全球物种分类识别库定制应用，智媒云图旗下还有全球媒体大数据中心。根据陈谷川介绍，经过一年多的测试，智媒云图在今年选定了Wonder Sheldon和自主拥有创作理念的机器人琥珀Wonder Hopper（儿童教育）这两个方向，并已完成知识产权行业应用Wonder Tatooine、中医诊断应用Wonder Doctor、零售行业应用Wonder Malling等多个行业特定场景的技术方案和专利布局。希望继续发展公司“以人工智能延伸人类智慧”的理念，用机器人的眼睛来帮助人类，为具体行业特定需求提供基于图像识别核心技术的整体解决方案。

同时，首次以人工智能机器人为主角的原创AI智能机器人亲子舞台剧《机器人奇遇记之绘梦机器人》(To be Wonder)6月30日在广州大剧院首映。该剧主人公为智媒云图产品Wonder Hopper。

智媒云图团队中负责人工智能领域人数约为50人，与打造“欲知®智能图像识别平台”为同一批团队。

智媒云图在2015年新三板上市交易后市值3.7亿人民币，目前估值8亿以上，计划在今年做一次定向增发，

项目：图书馆书童
公司：广东智媒云图科技股份有限公司
官网： www.intell-vision.com

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