深度学习专家Andrej Karpathy入职特斯拉，主管Autopilot计算机视觉部门

特斯拉雇佣了深度学习和计算机视觉专家Andrej Karpathy担任其Autopilot项目的要职。先前Karpathy还在OpenAI担任研究员，OpenAI是一家由埃隆·马斯克支持的人工智能非营利性机构。他在人工智能相关领域拥有广泛的背景，曾获得了斯坦福大学计算机视觉的博士学位。

Karpathy还在斯坦福大学设立了最早的，同时也是最具权威的深度学习课程，他的毕业论文主要是关于建立一种人工智能系统，能通过神经网络在一张图片中识别多个离散的、特定的物体，同时利用自然语言技术对它们进行标记，并向用户汇报。该论文还涉及了如何去逆向地使用这个系统，即用户以清晰精确的自然语言进行描述（比如“白色的网球鞋”），该系统就能在照片找到这件物体。

Karpathy还在谷歌的DeepMind实习过，实习内容主要和深度学习有关，之前他还在哥伦比亚大学和多伦多大学就读过。他的论文和工作经验对于特斯拉的Autopilot而言的确是笔宝贵的财富，对于这家公司打造的视觉系统Tesla Vision（该系统就是为Autopilot和将来的无人驾驶项目提供支持的）而言更是如此。

Karpathy将担任人工智能和Autopilot Vision部门的主管，并直接向埃隆·马斯克进行汇报，同时他还会和前Autopilot硬件部门的主管Jim Keller密切合作，后者现在正负责特斯拉无人驾驶辅助功能的软硬件。

对于Karpathy，特斯拉公司的描述如下：

在计算机视觉和深度学习领域，Andrej Karpathy是世界上最顶尖的专家，他现在已经加入了特斯拉担任人工智能和Autopilot Vision部门的主管，直接向埃隆·马斯克进行汇报。他曾经通过在ImageNet的工作赋予了计算机视觉，通过生成模型的开发赋予了计算机想象力。

Andrej已经获得了斯坦福大学计算机视觉博士学位，这完全体现了他通过深度神经网络从图片中寻找复杂物体的能力。他的技术不仅能识别“照片里有没有一只猫”，而是能理解“照片里有一只橘黄色的斑点猫，它站在一个滑板上，滑板的轮子是红色的，而这个滑板放在棕色的硬木地板上”。同时，他还在斯坦福设立并教授“视觉识别的卷积神经网络”课程，这是斯坦福最早的，也是最顶尖的深度学习课程。

Andrej将会和Jim Keller密切合作，后者目前负责Autopilot的软硬件。