简单智能的图像搜索工具，“拍图购”帮助女性消费者实现拍图搜衣

【猎云网成都】9月18日报道（文/沈小雪）

声音、图像、文字……在生活中，人们接受信息的途径是多种多样的，而在购物过程中，图像是我们接收到的最直接的信息。对于女性消费者而言，当她们看到一款心仪的衣服时，难免在网上搜索同款。但事实情况是，文字已经不能满足搜索的全部需求，图像有着比文本更丰富的表现力，在这样的场景之下，图片搜索技术似乎能更加直接地帮助女性消费者实现快速搜衣。

基于这样的需求，廖博森和他的团队开发了一款注入了Alex net技术的以图搜衣App——拍图购。它将图像搜索与海量电商数据采集、分析结合起来，为用户提供以图搜商品服务。当用户发现感兴趣的商品可找不到其购买地址时，只需上传图片，便可进行全网搜索，找出合意商品。

目前，用户可以登录Web版，或下载App（仅 Android）使用。经过下载试用，笔者认为，拍图购的功能界面较为简洁，以满足以图搜衣功能为核心。用户可以即时拍照或直接上传手机内存图片完成搜衣，搜索出的同款服装来自多家电商，用户可以浏览、比价、购买。同时，部分热门搜索的服装会放在App的主界面，搜索记录也会存储在App内。而在Web版本，用户不仅可以上传服装图片，还可以键入商品链接。

猎云网（微信号：ilieyun）了解到，拍图购使用了目前计算机视觉领域最前沿的深度学习技术，该技术能运用海量数据+智能模型来对图像内容进行自动分析，提取出图像颜色、款式、细节纹理、结构等特征，同款衣服特征的空间相似度非常相近，这也是拍图购产品的技术基础。

廖博森告诉猎云网：“在产品交互上，我们做到尽可能地简单易用。用户只需要上传图片，系统会自动分析图片中的目标衣服，去除背景干扰，提取衣服特征，最后搜索排序，返回结果。

很多竞争对手会为了提高搜索质量，让用户选择性别、款型、添加文本标签，比如红色花纹，小水滴形状，有褶皱等。过程很繁琐，非常影响用户体验。而我们把这一切都通过技术去解决，推崇技术至上的理念。”

在图形搜索领域，百度、谷歌等巨头都已经把这项搜索技术融入到产品之中，而服装搜索则需要技术更加精准，例如猎云网此前报道过的 衣+ ，除了以图搜衣，还抓住了女性用户乐于分享的特点，切入社交功能。除此之外，“图图搜衣”的部分功能也与拍图购类似，但社区属性较强，兼有‘PK模特’等娱乐元素。

从产品理念不难看出，拍图购团队的大部分成员都是程序员，CTO廖博森此前曾在“人民搜索”担任高级搜索工程师，随后供职于Newegg（注; 中国新蛋网），时任数据挖掘技术专家，也曾在Camera360担任大数据资深工程师。创始人兼CEO方育柯是一个骨灰级的码农，曾经在华为大数据部门担任架构师，长期从事大数据，图像处理和神经网络的研究和应用。

廖博森告诉猎云网：“除了开发自有产品，我们也通过SDK、API的形式向电商平台、品牌商、零售商提供图像搜索技术支持。”

据悉，拍图购已经启动天使轮融资计划。

 

产品：拍图购（paitogo）
公司： 成都数之联科技有限公司
网址： http://www.paitogo.com/

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