为儿童开发专有语音识别技术，SoapBox Lab打造最懂孩子的语音助手

爱尔兰初创公司SoapBox Lab正致力于“为孩童创造世界上最精准的语音识别技术”。公司计划将把技术提供给教育、辅助阅读、语言培训、家庭物联网设备、智能玩具，AR/VR体验等领域的第三方硬件厂商和App开发商。

这家公司成立于2013年，创始人是Bell Lab研究院的Patricia Scanlon博士，其有着将近20年的语音识别领域的研究经验。之前，这家年轻的公司主要研究的是针对成人的语音识别技术，比如内嵌在Google Home 的谷歌助手，以及亚马逊Echo中Alexa。但是，这并不完全适用于儿童。这是因为，儿童音调更高而且发音模式也同成人有区别。儿童与成人最关键的区别是，成人会有意识地调节自己的叙述模式来适应机器，提升语音识别的质量。

Scanlon表示，当她的团队从2013年开始尝试解决这个问题时，他们必须抛弃不少语音识别领域已有的教条。在漫长的研发阶段后，他们意识到，“儿童的发音模式与成人有很大区别”，特别是幼儿，针对成人搭建的语音识别系统对幼儿基本没有效果。

SoapBox Labs构建了独有的儿童语音数据集，结合团队对于儿童声音和说话模式的理解，并借助深度学习技术，打造了公司的专利模型和积分算法，以此提供针对儿童的语音识别技术。

这项技术让SoapBox Lab得以发行面向英语世界儿童的语音识别API以供第三方使用。同时，该公司会在下月公布一系列合作伙伴。此外，其也公布了进一步的融资消息：最新完成了210万欧元的融资，计划在平台上添加多语种服务。据悉，其中150万欧元来自欧盟拨款，60万欧元来自公司现有资方。这笔融资完成后，SoapBox Lab的融资总额超300万欧元。

谈及儿童语音识别软件的未来，Scanlon表示：她相信不久的将来，设备将能够分辨儿童与成人，并以此调节数据集和识别模型。她说，尽管儿童语音识别技术开发很困难，但是一旦成功了，那么成人使用起来也能够完美适配。只不过目前，将幼儿从成人语音识别里剥离出来的解决方案会更合适一些。

除此之外，如果设备清楚自己在同儿童交互，那么就可以更改行为模式或交互规则。毕竟，在一些特定情况下，你是不想让儿童为所欲为的。