Kyligence完成1500万美元B轮融资，释放大数据生产力

2018年7月5日，主题为“大数据赋能，智能创未来”的 Kyligence 融资暨新产品发布会在上海中心大厦举行。会上，Kyligence宣布完成由斯道资本（富达国际有限公司 “Fidelity International Limited” 自有投资机构）领投，原有股东红点中国、思科、宽带资本、顺为资本跟投的1500万美元B轮融资，并发布了下一代大数据智能分析产品——Kyligence Enterprise v3.0及Kyligence Cloud v2.0，通过机器学习等增强数据仓库分析技术，进一步赋能企业释放大数据生产力。

Kyligence由Apache Kylin 核心团队于2016年3月创立，提供基于 Apache Kylin 的企业级智能大数据分析产品 Kyligence Enterprise，及云计算核心产品Kyligence Cloud。

2016年，Kyligence成立伊始即获得来自硅谷老牌风投红点中国领投，思科跟投的天使轮融资，并于2017年初完成了由宽带资本和顺为资本领投的A轮融资，本次B轮融资更有国际知名投资基金富达国际有限公司（Fidelity International Limited）旗下的斯道资本（Eight Roads）联合原有股东强势加持。

对于本轮融资，Kyligence 联合创始人兼CEO、Apache Kylin联合创建者韩卿（Luke Han）在会上表示，2年获得3轮投资的背后是顶级风投对Kyligence未来前景的看好，新一轮融资完成后，Kyligence将继续创新和完善产品与技术，并以更大力度加速全球化战略步伐，寻求企业品牌的进一步壮大：“本轮资金将主要用于加大产品关键技术的研发投入，将进一步提升大数据分析领域的智能化和自动化。并依托Apache Kylin国际社区的影响力，在北美、欧洲等地市场进一步进行海外拓展。同时，我们还将持续构建开放的合作伙伴生态体系，携手更多合作伙伴为客户提供世界领先的大数据分析产品和解决方案。”

“从成立到现在，Kyligence 推出了基于 Apache Kylin 的企业级大数据智能分析平台Kyligence Enterprise，以及云计算核心产品Kyligence Cloud，赋能金融、制造、电信等传统行业数据分析师以更高效的解决方案完成海量数据多维度分析的解决方案，并获得了如银联、华为、中国联通等标杆客户的认可。” 红点中国主管合伙人袁文达对Kyligence过去两年的发展表示了肯定。

发布会上，韩卿宣布正式发布下一代企业级数据仓库产品与解决方案 Kyligence Enterprise v3.0，及云端一站式大数据分析解决方案Kyligence Cloud v2.0，新版产品引入机器学习等增强数据仓库分析技术，为释放大数据分析人力提供了坚实的技术基础。

Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬在发布会上表示，最新版本的Kyligence Enterprise 在保持PB级数据集上亚秒级查询响应速度的同时，实现了自动化建模、提供了卓越的查询性能、将传统分析与现代分析结合在统一的平台中。

“在今天数据呈指数级爆炸的时代，绝大部分的数据仓库项目仍然使用人工进行操作，这种原始的基于人工的数据分析方式显然已经远不能满足快速增长的业务需求。”李扬在发布会上介绍道，“自动化是唯一可以解决这个问题的办法。”

新版Kyligence Enterprise引入了大量的机器学习技术，如自动建模技术可基于分析师的历史查询行为及学习记录，智能化地推荐数据建模，自动化地调优性能，且推荐和加速相关业务分析场景。同时，该产品还支持在企业的本地集群和云端部署在线数据分析服务，满足了企业的全场景分析需求，真正实现了传统数据仓库与大数据平台的融合、实时数据与历史数据的融合、云端分析与本地分析的融合。

“对比上一代查询引擎，新版Kyligence Enterprise 可实现查询提速15倍的同时节省50%存储空间，而对比市场上的同类查询产品，据数据仓库典型查询场景测试中查询的完成度与查询的性能比较来看，都具有显著优势。”李扬介绍道， Kyligence Enterprise具有出色的数据分析能力，它的出现将有效降低企业人力成本，并成倍提升企业生产效率。

Kyligence Cloud 则实现了云上对PB级数据的交互式分析与关键业务查询的亚秒级响应，为用户提供了简单、无缝的集成体验，使得用户可以在统一的用户界面上实现集群部署、数据接入、数据建模和查询分析。

李扬透露，目前，Kyligence Cloud 可为微软Azure、亚马逊AWS、阿里云和青云等云上客户提供云上大数据分析服务。

据权威咨询机构Wikibon的预测表示，大数据在2018年将深入渗透到各行各业，实体经济行业将进一步利用大数据技术进行市场需求分析、生产流程优化、提供智能服务等，不但大大加速企业数字化转型进度，也对数据分析技术的变革提出了更多需求。

随着大数据产业持续保持高速发展，业界已形成以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构体系，韩卿表示，Kyligence 未来将持续深耕、创新大数据分析领域，助力企业用户在竞争激烈的市场环境下不断释放大数据生产力，引领中国企业数字化转型升级浪潮。