智云健康获C+和D轮累计10亿元融资，正式跨入独角兽阵列

·猎云网近日获悉，慢病数字健康企业智云健康（原掌上糖医）已完成获C+和D轮累计10亿元融资。其中，D轮由招银国际领投，老股东SIG，东英金融，天士力，博将资本，LB Investment等跟投;；C+轮由SIG领投，中电数据，三星电子，东英金融等跟投。

10亿是慢病管理领域，全球最大的一笔融资。据公司创始人兼CEO匡明介绍，本轮融资将用于加强公司的数据挖掘能力、推动AIOT体系建设等，经过此次融资，公司也正跨入独角兽阵列。 招银国际管理委员会委员连素萍表示，“智云健康作为慢病管理领域的领军企业，通过移动互联网及SaaS系统连接并赋能医院、患者、药企、保险等产业链各方，帮助成千上万的医院和医生进行患者全生命周期的病情管理和追踪，基于大数据和AI技术为患者提供病情和日常生活方式管理的整体解决方案，目前已取得了显著的经济价值和社会价值。我们坚定看好智云健康在慢病管理领域的长期发展，并期待公司再接再厉，持续为社会、客户、股东和员工创造更大的价值。”

智云健康成立于2014年12月，经过数年的发展，智云健康的业务也进行了数次迭代、目标日渐清晰：成立初期定位于面向C端（患者）糖尿病管理服务和D端（医生）患者管理的平台；随着业务的发展，后开始切入严肃医疗环节，进入医院为其提供SaaS平台，并提供药品相关的电商交易平台；后期，公司又从单一的糖尿病管理升级到整个慢性疾病管理，并搭建了互联网医院。

根据匡明的介绍，截至目前，智云健康已将涉及患者治疗的多个场景——医院、药店、其它场景打通，具体如下：

在院内，主要是为医院提供了SaaS系统和CDSS辅助诊断系统以及随访系统，以提升用户院内的治疗的整体效果和效率。

在药店：公司重点发展处方流转平台，将医生开具处方和患者订单直接导给合作药店，并为后者做用户运营和管理。匡明表示，这一方面可以让公司从复杂的供应链管理中脱离出来，更轻量快速地发展；另一方面也能顺应处方外流的大趋势，为药店解决处方承接和棘手的会员管理难题，实现双方共赢。

在其它场景：一方面，公司通过线上平台和医联体连接，并提供完整的管理方案，譬如根据疾病做疾病决策树，即基于患者差异给予个性化的治疗方案等，目前的方案为初级状态，可以分几千种子类型。另一方面，公司还在大力推进AIOT（人工智能物联网）体系建设，即兼容市面上各类健康数据采集设备，将平台搭建成数据存储中心。匡明表示，未来要对患者做更精细的管理，就必须要了解更多动态信息，完善健康档案。

知识库和决策树

在慢病管理场景打通之余，智云健康也在尝试将服务流程延长，即和保险、药企、政府/行业协会等展开合作。匡明表示，这对三方来说都意义重大，譬如对保险公司而言，这短期可以确保客户健康、降低整体赔付率，长期则能基于更精细的数据和评估提升核保能力等；对药企来说，则能在临床试验层面直接帮助药企提高研发效率。他透露，目前这些服务都开始商业化。

作为行业头部企业，智云健康已着手推动慢病数据行业标准的建立，并以此为核心与中电数据共同搭建慢病大数据中心。据悉，该中心将开发并制定基于中国境内流行病学及人口分布的慢性疾病相关的临床研究与诊疗数据使用规范与行业标准，建立并不断完善慢病大数据库；另外还要建立慢病专病临床研究数据标准。”

AI大数据带动生态体系的发展

业务迭代背后是团队对慢病管理业务逻辑的日渐清晰，以及对竞争优势的把握。匡明指出，慢病管理最核心的就是三要素，即医生、持续性数据、服务模式，智云健康经过近6年的摸爬滚打，已经把三要素打穿，并取得了明显的竞争优势，尤其时将业务串联起来之后，业务进入高速增长的阶段。

为此，智云健康在过去一年也新增了诸多新鲜血液，譬如引入原Google全球广告业务产品负责人、百度广告业务产品负责人王玉娴担任公司产品副总裁，原阿里健康政府事务负责人杨小宝担任公司公共关系和政府关系负责人等。

反映到业务数据上，匡明透露，过去一年公司的医院客户增长了2.5倍、患者用户增长了3倍，并与药店展开深度合作，以及打通保险端，公司已实现整体规模化盈利，进入企业的发展拐点。对此，SIG的管理合伙人Tim表示，“智云健康从糖尿病这一典型慢病领域出发，一方面围绕医院这个核心场景打造强粘性的医患关系链，并实现对医生和医院资源的最高效利用，另一方面根据内分泌性疾病是全身的循环系统疾病的特点，可快速的在医院进行全科室扩展和低成本扩张，从医院、病种、患者三个维度不断延伸和打透，最终成为中国最大的慢病管理服务网络和生态提供商。我们SIG作为价值投资的践行者，非常有幸能够成为智云的重要股东，并愿意为公司提供力所能及的全方位赋能。

对于新一年的规划和目标，匡明也做了分享，首先，针对医院的CDSS系统，公司正加大力量建立药品库、诊疗库和知识库，预计今年能推出一项达到商用级别的产品；第二，进一步扩大药店的覆盖面；第三，扩大AIOT体系，合作更多平台；最后慢病大数据中心能进入实际应用阶段。

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