十年展望：你的工作是否会被人工智能取代？

猎云网 10 月20 日报道 （编译：小白）

编者注：十年之前人工智能还只存在与多数人的幻想之中。十年之后，人工智能已然跃上舞台，成为人们的关注热点。当年的不可想，如今轻而易举。再一个十年之后，人工智能的发展又将何去何从呢？如果关系到就业民生，你还会欢迎人工智能吗？

经过了几十年默默无闻地发展，人工智能（AI）在过去的两三年里渐渐登上舞台，成为热门科技。

从Google开始大手笔收购（DeepMind、Boston Dynamics等等），到逐步增加对人工智能的资本投资关注，再到近日埃隆·马斯克和比尔·盖茨不约而同地表示了对未来超级人工智能安全性的担忧，人工智能已然从幕后走向了台前，聚万千瞩目于一身。

然而对于职场中的各位，自动化在工作安全中的影响给我们带来了最迫切的隐忧——蓝领和白领工作者都不可避免。

虽然一些走在时代前段的考虑我们无法预测，但是许多资深计算机科学研究员认为讨论未来5到10年内的人工智能影响趋势还是有把握的。

那么自动化到底将怎样影响人类工作的本质和需求？

一直以来人们猜测不断。带着这个问题，我特地拜访了6位人工智能博士，询问他们对于未来十年里人工智能将如何影响就业市场的观点。虽然他们对不同行业的影响持有不同的观点，但有一点认识是共同的：扩大或加强使用现有的算法已成必然趋势。

白领工作更容易被人工智能取代

涉及面狭窄、重复性高或者数据评估类的工作最容易被自动化取代。佐治亚理工大学的Irfan Essa致力于研究计算机视觉。在过去的十年里，计算机视觉得到了显著的发展。他说：“很多可以引入人工智能技术的领域长期以来一直处于‘聚集模式’，现在我们终于迎来了转折点。”

人脸识别，或者网络图片分类（识别动物、景观、物品等）这些工作曾经是人类的一项繁重工作，而现在很多类似的任务可以由训练有素的神经网络自动完成。

视觉数据并非是唯一一个可能被人工智能取代的领域。Martin Ford（畅销书《Rise of Robots》的作者）指出，在未来的十年里，比起蓝领，我们将看到更多的白领工作被自动化取代。

Daniel Berleant也同意此说法。他表示“当下，移动性无疑是一个巨大的技术难题，但是计算机在处理数据上比人类更出色，而人类则更能胜任体力劳动工作，至少目前是这么个情形。”

尽管过去十年里双踏板行走的机器人发展也十分令人瞩目，但是像搬家具或者在忙碌的餐馆里端盘子这些需要“灵活身手”的工作暂时还没有可能迅速地被自动化取代。

有些研究院还相信，数据处理领域的自动化代替也可能发生在狭隘数据评估领域。Andras Kornai说，“IBM正在医疗领域引入Watson（IBM最新电脑系统）——我更希望在法律界也能有类似的技术。”虽然机器学习在医学诊断上可以给予医生帮助，但是机器学习并不能完全取代医生。

长话短说，如果你的大部分工作内容是摆弄电子表格，那么未来很有可能会出现一款软件取代你，而且效率更高，成本更低。所以，如果你不想在2025年丢饭碗的话，这个趋势值得深思。

人们对人工智能的信任也与日俱增

无论如何，未来十年人工智能的影响可能不仅局限于当前所熟知的某些“狭隘”领域，如图片分析、象棋对阵中击败普通的人类对手等等。我采访的几位人工智能专家反而认为，人们已经越来越愿意把工作交付给人工智能。

Eyal Amir拥有斯坦福大学博士学位，主攻人工智能研究。Amir在采访时说：“这么说吧，你现在看到的趋势无非就是不同的数据碎片汇聚到了一起，且我们给予了计算机更多的自控权。我们开始相信计算机有处理基本任务的能力，也有我们人类所不具备的能力。”

在最近的一次人工智能采访中，Amir表示他认为这种不断增加的信任是人工智能程序影响力不断上升的副产品，比如苹果的Siri和Facebook的广告算法。未来的贵宾级服务大概没有一个能比得上“超级Siri”——随时随地给您带来需要的讯息，随时随地为您处理任务（预定披萨，预约衣物干洗时间等等）。

其他我们现在正在使用的算法还覆盖了评估消费者和企业信用等级方面。当然，其他高效算法的使用也似乎在加快脚步改变我们的传统生活，加上人们接受了人工智能涉足保险和贷款的决策过程，不难想象未来十年里人工智能将处理更多更复杂的金融问题。

Kornai还明确指出在某些特定医疗诊断或者甚至是法律诉讼中也可以使用这些计算机算法，他相信人工智能在这些领域的缓慢稳定影响是不可避免的，甚至还会取代人类专家在诸如X光评估或者某些法律研究工作上的地位。

未来的语音识别算法则可能会创造出另一种经济震荡。Daniel Roth于1995年获得哈佛大学的博士学位，如今他执教于伊利诺伊大学，在自然语言处理领域有着将近20年的研究经验，他说：“我可以预见十年后，我们能够用真正自然的方式与计算机交流……我可以向机器咨询全球问题，物理学家可以让计算机检索相关研究文献。”

Roth说，在接下来的十年里我们会有无数的医学研究文章陆续发表，如果有一台智能机器可以理解自然语言命令，然后从信息的海洋中筛选出有价值的内容，那将会是一个极大的进步（比如，“替我找出研究主题为空气污染对男性骨质疏松影响的所有医学文献，各种语言且发表时间在最近三年之内。”）。同样地，自然语言算法也用来可以梳理法律文件，或者相关文档，潜在地替专业人士减少了枯燥乏味的工作，但是相应地也减少了对初级职位的需求。

下一个十年，自动驾驶汽车进入寻常百姓家

虽然他们都各自持有一些不同的观点，但是当谈到自动化与劳动力市场的未来趋势时，所有我采访过的人工智能研究员都不约而同地提到了自动驾驶汽车。Amir认为，与其说机器控制了车轮不如说是人们自己放弃了对车辆的“控制权”，只需10到15年的时间我们就可以看到满大街跑的都是自动驾驶汽车。

Berleant也指出，自动变速箱、防锁装置、自动锁还有具备自动停车功能的汽车等都在持续稳步地发展。他说，“照此发展，没有理由不相信十年之后完全自动的汽车会成为日常生活一部分。”即便十年后道路上行驶的汽车中只有十分之一是自动驾驶汽车，其对整个经济体系的影响也是巨大的。

在其他相关产业中，机动车驾驶员就业市场受到的直接影响将最为严重。“在美国，我们有至少100万名出租车司机——也就是说到时候将有100万人失业。”Kornai说道。除了卡车司机或者出租车司机的直接失业问题，另一个可能出现的问题是如果只需点击一个应用就可以有车随时接送的话，那么人们对汽车购买的需求势必将大幅度减少。

汽车制造商或许会垂死挣扎，把希望寄托在一小部分仍渴望拥有属于自己的汽车的个人消费者身上——或者为自己的自动车队在城市中的份额而激烈战斗。但在这样的趋势下，车辆的制造需求大幅下降已然不可避免。

正如当前Uber面临的抵制状况，未来自动驾驶汽车公司也将不得不面对一场恶战。Kornai和其他几位都表示传统车辆会逐渐地向自动驾驶车辆转变，同时也有望缓解转变带来的剧烈经济转型。

我们甚至还可以预想到一系列法律问题，随着从人到机器的逐步“信任转变”而得到解决，虽然直接从100%的人类驾驶员到完全的自动驾驶的转变不是不可能，但可能性终究太小。然而不管是何种方式，这些站在科技前沿的人工智能研究人士一致认为，下一个十年无人驾驶汽车会走进我们的生活。

与其他技术改变和自动化带来的双面效果一样，无人驾驶汽车同样也会带来极大的好处。“首先是潜在劳动力的解放，因为人们再也不需要每天花上几小时囚禁在方向盘上，”Berleant解释说。当然，这只是一个比喻，对自动化和就业市场保持乐观态度的举例，并不是说失业的卡车司机一定就会快速地找到下一份工作。

人工智能：一场旷日弥久的辩论

技术的进步在本质上到底是创造了更多的就业机会还是摧毁了就业机会，人们对于这个问题的讨论在今天，乃至可见的未来显然会一直持续下去。然而非黑即白的争辩毫无意义，毋庸置疑，从与相关问题的专家谈论中我们可以知道，无论是在经济上还是技术上，我们始终对未来的结果难以达成一致。

唯一清楚地是，更加重要的自动化和人工智能趋势再加上已有的算法和技术，将会在未来十年里极大地影响我们的就业市场，究竟如何影响值得我们时刻关注。

Source: TC