雇佣印度码农冒充AI，这家获软银青睐的明星创企造假曝光！

据《华尔街日报》消息，印度一家初创企业Engineer.ai声称已经建立了一个由人工智能辅助的应用开发平台，但实际上这个平台并没有真正使用人工智能来开放应用程序。搞笑的是，这家印度创企还获得了由软银旗下公司领投的3000万美元融资。与其宣称的AI辅助相反，这家公司主要依靠人类工程师进行应用开发，同时利用AI的噱头炒作吸引客户和投资，这些投资会持续到其自动化平台正式投入运营。

Engineer.ai声称其人工智能工具是“人工辅助的”，且在去年的一次公开会议上展示了其平台的一项服务，能够帮助客户在大约一个小时内从零开始制作应用程序且最终完成度超过80%。该公司的创始人是Sachin Dev Duggal，他自称自己的另一个头衔是首席魔法师（Chief Wizard）。然而，据《华尔街日报》报道，Engineer.ai并没有使用AI来构件代码，而是使用印度的人类工程师来开发应用程序。

今年早些时候，该公司被自家首席商务官Robert Holdheim起诉。Holdheim称，Engineer.ai夸大了自己的人工智能能力，以获得实际研发该技术所需的资金。根据Holdheim的说法，Duggal告诉投资者Engineer.ai已经完成了80%的开发工作，而事实上，他甚至都还没有开始产品开发。

当被问及该公司实际上是如何使用机器学习和其他人工智能培训技术时，该公司告诉《华尔街日报》，它使用自然语言处理来预估价格及功能研发所需时间，并依赖“决策树”将任务分配给工程师。上述两种技术都不能被称为是真正意义上的现代人工智能，无法支持尖端机器翻译或图像识别，而且似乎也没有任何一种人工智能代理或软件真正地在建构代码。Engineer.ai并没有立即回应置评请求。

Engineer.ai并不是唯一一个吹嘘其人工智能能力的人。据PitchBook的数据，人工智能初创企业的资金支持正在快速增长，去年已经达到了310亿美元，日本软银等公司已承诺在未来几年向人工智能领域投资数千亿美元。据《华尔街日报》报道，在过去几年间以.ai作为域名的创企数量翻了一番。换句话说，在现在的大环境中，声称你的公司正在构建一项传统的技术，比如应用程序开发平台并不会引起什么关注。但是在引入人工智能的噱头会使你获得很多的资金支持以及媒体关注，毕竟目前初创企业的格局再Facebook、谷歌、Uber等巨头的挤压之下，活着真的很艰难。

根据英国投资公司MMC Ventures的数据，拥有某种人工智能技术的初创公司可以比其他软件公司吸引高达50%的资金，而且该公司怀疑其中有40%甚至更多的公司根本不使用任何形式的真正人工智能。问题的关键在于，人工智能可以很容易地以一种测试或初步的形式进行起步，但实际的大规模部署要困难得多。此外，获取必要的培训数据来构建有能力的人工智能代理可能非常低昂贵和耗时。Facebook和谷歌等公司拥有庞大的研究机构，能够向工程师支付高薪，因而能够更好地开发人工智能培训技术，这些技术在有朝一日能够被运用于商业产品研发。

围绕Engineer.ai的丑闻揭露也揭示了许多现代人工智能令人不安的真相，真正的AI几乎不存在。就像Facebook和YouTube等大型科技平台所做的努力一样，很多人工智能技术都需要人类的指导。这些平台会使用一些人工智能，但也主要是由海外和国内的大量承包商对有害和暴力内容进行审查，以便删除。

当软件出错时，必须对其进行训练以改进和纠正，这就需要人类的眼睛和耳朵对数据进行审查和注释，并将其输入到系统中，工程师可以在系统中使用这些结果来微调算法。这尤其适用于几年前短暂的聊天机器人繁荣时期，当时像Facebook这样的大公司和像Magic这样的初创公司开始雇佣隐藏在人工智能代理背后的大量承包商。

但是人工智能所带来的神秘感，以及公众和投资者对其的追捧，让创业者们普遍相信找噱头比实际开发一项传统技术性价比更高。

只要看看最近关于数字助理和人工承包商的争议就知道了。五巨头中的每一家都承认，他们使用人类员工来检查这些音频样本，以帮助纠正AI助理的工作表现。这其中就包括苹果公司，当然该公司已经停止了这一做法，并计划在意识到这可能会损害其对用户隐私的承诺后，向用户提供了“退出”选项。

谷歌已经停止了在欧盟为其人工智能语音助手提供人工承包商的这种做法，Facebook也停止了自己的程序，该程序使用人工智能为Messenger执行语音到文本的转录。但谷歌仍然在美国和其他地方采用这种做法，亚马逊的Alexa，微软的Cortana和Skype也是这样做的。

但问题依然存在：人工智能需要人类来帮助改进，即使企业不愿意承认这一点，而且当另一个人类参与了这一过程时，它们对客户并不总是透明的。在这种情况下，一大批新兴创业公司似乎在利用人工智能炒作，试图打造他们可能无法真正提供的新技术。因为这一切太难了，而且为了获得资金支持，这些公司甚至根本不打算在未来提供这些真正的AI技术。

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