布局AI领域，这8家医疗器械公司如何通过智能化的方式拥抱人工智能？

动脉网梳理了8家医疗器械公司在人工智能领域的布局，看看传统技术如何与人工智能相结合，同时动脉网也采访了6家医疗人工智能公司，了解一下新型医疗AI创业公司如何与传统器械厂商合作，打开市场。

2017年5月，GE曾在上海的CMEF展会上向大众展示了他们在肺结节识别的技术。

在医疗保健方面，GE涉及的领域有很多。GE医疗数字化解决方案首席医疗官Michael Dahlweid博士介绍，目前GE正在利用深度学习试验多种任务。其中包括：

识别不同类型的癌组织细胞；

为重症监护室的患者确定最有效的治疗方案；

预测重症监护室患者是否有可能并发败血症或感染；

利用超声波评估患者的心脏问题；

预测疾病发作。

Dahlweid 表示，人工智能还有助于医生做出决策以及管理海量的医疗保健信息。

通过对这些数据的分析，IBM的沃森系统可以在低血糖发生前3小时就做出预测。这个时间完全可以采取预防措施，方便用户的生活。

在临床应用中，这些海量的影像数据很难通过人工阅读的方式快速诊断，IBM的认知影像技术或可为破解此难题提供钥匙。IBM中国研究院与安翰的早期研究合作项目，旨在展示通过智能病灶检测技术帮助安翰处理每年产生的数十亿幅影像，提高疾病筛查的精准性和可行性。

强生公司对此表示，这项技术可以在医生双手难以到达的部位进行精细手术，使医生在手术过程中更好地控制与访问，并达到准确性，同时让患者尽量减少创伤和疤痕。

双方可谓强强联合，爱惜康擅长做医疗设备，而Google在机器人技术、大数据分析以及可穿戴技术等方面有着深厚的积累。除了合作研发机器人辅助手术平台辅助手术以外，平台还有可能用于收集和分析手术过程的相关数据.

病例被点开后即可自动呈现规范准确的病证结果，并将多软件的处理结果合成在一个报告里，进而嵌入分期与分级的报告选项。这些技术能够在不增加乃至减少医生工作时间的前提下，生成病症完整、表达图表化、甚至分期与分级的报告。

西门子医疗器械公司与IBM联手，合作签署了“五年全球战略发展计划”。IBM旨在利用西门子全球医疗器械销售网络和渠道以及人脉关系，大举进军全球医疗和大健康领域的市场化应用。

他们的合作也将帮助西门子的CT或者MRI设备完成从量变到质变的转换。比如说，西门子CT或MRI设备如果加装IBM Watson的智能化系统。

据资料显示，到2017年度末，他们将从日本的大学附属医院等全国32家医院收集到30万份影像数据作为AI判断的基础，以后还会逐步增加，此外还将追加医生的诊断结果和患者的既往病史等。AI的学习技术将由东京大学等负责。

除了独自或者合作研发人工智能系统，与医疗人工智能公司合作也是目前大多数公司采用 的一种方式。

对于医疗人工智能公司来说，产品研发出来以后，与器械厂商的合作有两种好处，一方面可以通过科研合作的方式，验证自己产品的实际临床效果。

另一方面，现在大多数医疗人工智能公司都在寻找合适的盈利模式。但是由于医疗的严谨性，国家还没有专门针对人工智能产品的认证标准，通常公司是按照医疗器械的认证流程认证2类医疗器械或者3类医疗器械。

在没有获得认证之前，很多公司通过与器械公司的合作，将系统搭载在器械上面，器械公司只需要去省级食品药品监督管理局进行报备，不需要进行重新的认证，就可以在市场上销售，所得的销售利润可以按照双方提前商量好的比例进行分成。

另外，在这个过程中人工智能公司也理解为是器械公司的代理方，如果医院找到人工智能公司想要体验或者使用人工智能产品，那么通过人工智能公司销售出去的器械则按照另一种比例进行分成。

比如希氏异构和上海成运医疗设备股份有限公司的合作。希氏异构以技术授权的方式与上海成运合作，他们计划在年内推出国际上第一台人工智能消化内镜，上海成运每卖出一台人工智能内镜设备，希氏异构就从中获得一部分的分成。

该内镜是基于早已取得国家许可的设备所做的技术更新产品，无需经过复杂的心产品的报批流程，预计明年可以获准上市。