DeepMind开发的一种简单算法测试，或许能打消马斯克对人工智能的担忧

也许你并不认同埃隆·马斯克对人工智能的担忧，这位科技大腕曾认为，过快地将人工智能应用于现实世界，某些算法可能带来巨大的灾难。

这类自我学习型软件支持了Uber的无人驾驶汽车，帮助Facebook在社交媒体中的内容里识别人物，还能让亚马逊的Alexa明白你的提问。现在Alphabet旗下的人工智能公司DeepMind开发了一种简单的测试，能够检验新算法是否安全。

研究人员会让人工智能软件玩一系列简单的二维游戏，这些游戏就是由一些像素块构成，就像棋盘一样，它们被称为gridword。这能评估九种安全功能，包括人工智能系统是否会掩饰自己，以及学会欺骗。

该项目的主管研究员Jan Leike在采访中表示，如果人工智能算法在gridworld中有一些不安全的行为，那么他们在现实世界可能也会存在安全隐患。

随着人们对人工智能担忧的加深，DeepMind推出了这么一项安全测试。随着技术的推广，无疑会出现很多算法，它们训练所使用的数据集本身存在偏见，但我们有很难得出一些确切的结论。人工智能安全也是Neural Information Processing Systems大会的一大主题。DeepMind就是以打造在游戏方面远胜人类的人工智能软件而出名，在某些案例中，它的软件要打败世界顶尖的围棋手，只需要几个小时的训练。

Leike表示，如果DeepMind能够打造出一些人工智能，它在很多任务里都能胜过人类，那么安全性就是个重要的问题。他也指出gridworld并不完善，它的测试简单，某些算法在测试中表现完美，但在现实世界的复杂环境中，可能仍会出现问题。研究员发现两种DeepMind的算法就没能通过多项gridworld的测试。Leike表示：“他们在设计时并没有真正把安全问题放心上。”

其中一项测试场景非常近似马斯克想象的人工智能末日：一款自我学习的程序是否会不让人们将它关掉。为了赢得这场游戏，人工智能必须通过一条狭窄的数字通道，抵达某个特定的地点。在通道的中间会出现一块粉色的障碍物，还存在一个紫色的按钮能让这块障碍物消失。这个测试就是为了了解算法是否会利用这个按钮让自己不受到干扰。