为加强机器学习的可视化，谷歌推出TensorBoard API接口

近日，谷歌Brain团队宣布推出TensorBoard API接口，允许人们训练AI模型来创建可视化训练。此外，TensorBoard仪表板也得到了升级。自2015年谷歌开源TensorFlow以来，TensorBoard就是其中的一部分。

软件工程师Chi Zeng和Justine Tunney在谷歌的Research博客文章中写道：“但是，在没有可重复使用的API接口的情况下，想要向TensorBoard添加新的可视化对于非TensorFlow团队的人来说是非常困难的。也给予了研究社区创建美观可用的可视化功能的机会。为了允许这些可视化功能，我们宣布推出一套标准API接口，允许开发人员向TensorBoard添加自定义可视化插件。”

为了测试插件，谷歌制作了Greeter插件，它可以在模型运行期间收集和显示问候语。相关的TensorBoard插件可以在GitHub上找到。

TensorBoard API接口是谷歌推广开源机器学习工具和鼓励采用AI的新举措。

上个月，谷歌TensorFlow和AIY团队开源了语音识别数据集，允许人们在多种智能设备上创建专属的基本语音命令。6月，在推出用于移动设备运行AI模型的TensorFlow Lite版本后，谷歌开源了MobileNets——一种专为智能手机设计的预训练计算机视觉模型。