将本地数据处理与机器学习相结合，SWIM.AI获1100万美元B轮融资

曾几何时，云计算服务似乎将要成为分析所有物联网数据的中心枢纽。但事实却并非如此，因为大多数的物联网解决方案只是通过生成大量的数据来有效地实现这一点，而且对于那些必须实时响应的应用程序来说，往返数据中心并不能发挥任何作用。因此，边缘计算应运而生，也催生了初创企业的边缘计算生态系统。

SWIM.AI正是其中一家初创公司。该公司于18日宣布其已获得剑桥创新资本(Cambridge Innovation Capital)的1100万美元B轮融资，参投者还包括Silver Creek Ventures和Harris Barton Asset Management。本轮融资还包括芯片设计厂商ARM公司的战略投资。经过这轮融资后，SWIM.AI的总融资金额达到了1800万美元。

SWIM.AI对边缘计算的想法十分有趣。该公司的SWIM EDX产品将本地数据处理和分析以及本地机器学习相结合。在传统的方法中，边缘设备收集数据，可能对数据执行一些基本操作来降低带宽成本，然后将数据传输到云上。一般复杂、艰苦的工作都是在云上完成的；如果您正在进行机器学习的话，那么模型的训练也是在云上完成的。SWIM.AI公司认为，传统方法对需要实时响应的应用程序不起作用。但是，该公司从所有连接设备中提取数据，进而在边缘设备上进行模型训练。接着，它为每一个设备构建一个数字双胞胎，并根据这些数据对模型进行自我训练。

“对EDX软件的需求正在迅速增长，这是由于我们的软件在分析数据、减少数据、即时对等地（在现有设备的‘边缘’上）共享新信息方面具有独特的能力。”以高效的方式处理边缘数据，使创建信息变得更加简便，使交付的延迟度降至最低，这些需求对任何组织来说都很关键。“我们很高兴能与我们新的投资者合作，也很高兴现有的投资者伙伴也会一直合作下去，他们与我们有着共同的愿景，我们一同期待在边缘地带构建实时分析的未来。”

该公司尚未透露任何现有客户的信息，但它将重点放在制造商、服务提供商和智慧城市解决方案上。

SWIM.AI计划利用其新的融资在英国剑桥市成立一个新的研发中心，扩大产品开发团队，并扩大销售和营销团队，解决新的行业和地区问题。

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