新东方押注AI+教育的基因和筹码

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2017年财富全球论坛上,有人问了马化腾这样一个问题:下一波千亿美金市值的机会将出现在哪里?马化腾的回答是AI+ 教育 或AI+医疗。

进入2018年后, 人工智能 逐渐成为在线 教育 行业的绝对主角,与之相关的创业公司多达近百家,在线 教育 领域的 独角兽 们开始朝AI转型,甚至于大半个 教育 圈的钱都在追着“AI+ 教育 ”跑, 人工智能 已经成为 教育 行业的一场全民狂欢。

不过AI+ 教育 折腾了一年多,在资本的喧嚣和创业者的躁动之外,传说中的颠覆并没有到来,AI+ 教育 仍然是最难啃的骨头,被吐槽成“有史以来最贵的一场试验”。

新东方押注AI+教育的基因和筹码

那么AI+ 教育 到底该怎么玩?新东方、好未来等 教育 巨头们也在筹谋,近日新东方就公布了在AI+ 教育 方面的新布局,新东方创始人俞敏洪认为不能为了AI而AI, 教育 最终还是要回归本质。

一出好戏

“俞敏洪们”的感慨并非没有原因,“AI+ 教育 ”的概念跑出来后,几乎所有人都以为 教育 行业等来了站在门口的野蛮人, 人工智能 不仅可以去除传统 教育 的顽疾,科幻电影中才会出现的 教育 模式也将逐渐落地。

被提及最多的就是自适应 教育 ,相比于当下千人一面的 教育 方式, 人工智能 可以根据学生们不同的认知水平,建立知识图谱和内容模型,实施个性化的学习方案,比如已经学会了解微积分的学生,没必要去做无意义的二次元方程,同时还可以对学习效果进行反馈跟踪,做到真正意义上的千人千面。

事实却证明,AI+ 教育 说易行难,本以为会是一场轰轰烈烈的 教育 改革,最终被证实是“一出好戏”:

中金、腾讯、红杉、经纬、 IDG 、金沙江创投、鼎晖等近200家 投资 机构都表现出了对“AI+ 教育 ”的兴趣,可82.6%的 投资 集中在B轮或B轮之前,AI+ 教育 的 投资 还有着广撒网的心态,并没有对被 投资 者的技术背景、市场前景等有着规范化的调查。毕竟都是奔着下一个BAT去的,万一押对了宝呢。

国内贴着AI标签的在线 教育 企业在400家以上,却有70%的公司面临亏损。即便是第一家在美股上市的51Talk,2018年第一季度净亏损1.061亿元,2017财年亏损5.808亿元;今年年初拿到5亿美元融资的 VIPKID ,预计今年将亏损18亿元。 人工智能 的技术研发是纯粹的“烧钱生意”,缺少足够的现金流,AI+ 教育 的想象空间不免要大打折扣。

阿里前CEO卫哲曾一针见血的指出:90%以上的公司都是“伪” 人工智能 , 教育 行业的“AI+”也有很大的水分。桃李资本合伙人姚玉飞直言不讳地批评,现在市面上的“AI+ 教育 ”很多可能并不是真的“AI+ 教育 ”:现在的“AI+ 教育 ”产品很多都还不成熟,但一些公司,产品只要有涉及一些类似于测评或者识别的功能,就敢直接号称自己是一家 人工智能 公司。

没有其他行业幸运的是, 教育 行业挤泡沫的速度只用了不到一年时间。

本末倒置

并非是 人工智能 缺少“杀伤力”,也并非是 教育 行业不够性感,而是现阶段的AI+ 教育 走进了本末倒置的雷区了。

德国社会学家克里斯托夫《微粒社会》讲述了这样一个道理:身处数字化社会,我们将会生活在一个更加精细、准确、透彻的环境中,高度数字化解析,让每个人成为独一无二的数字化个体。从关注平均值到关注个体,很多传统的制度与模式将会解体。

可以肯定, 人工智能 对传统 教育 的重构毋庸置疑,但当前关注的仍然是AI可以改变什么,而不是AI已经改变了什么。好比说碰到一道高难度的数学题,名师也需要花时间去思考如何解答, 人工智能 却可以在极短的时间内给出答案,这也是很多AI+ 教育 可以放大的答案。殊不知,名师想要教给学生的是解题的思路和方案,远不止确切的数字那么简单。

AI+ 教育 的玩家们不是没有意识到这一点,摆在面前的还有两个难以逾越的障碍:

和其他领域的AI一样,数据与算法模型才是核心,目前绝大多数 教育 公司在算法模型上并没有拉开差距,数据则是确确实实的短板。 人工智能 需要海量的数据进行学习,数据“羸弱”已是不争的事实。况且学习数据还存在缺口,比如学习过程数据、知识点掌握情况数据等仍然缺失。由此导致的问题就是,AI+ 教育 还在刚刚起步阶段,还没有找到恰当的落地方式。

新东方 教育 科技 集团副总裁兼CTO徐健就指出:“现在有些创业公司更倾向于To VC, 而没有真正考虑学生的需求,比如把老师变成标准化的机器人、或把学生变成刷题的机器,而忽略 教育 的初衷。” 人工智能 的发展有三大要素:算法、计算力和大数据,数据是AI的肉体,效率是AI的灵魂,或许提升效率才是 人工智能 在 教育 领域最佳的存在状态。

新东方押注AI+教育的基因和筹码

相比于横冲直撞的创业者,新东方和好未来两大巨擘也打起了AI+ 教育 的主意,比如这次新东方AI研究院宣布成立“N-Brain”联盟,联合各方力量探索 人工智能 在 教育 领域的应用。不过,巨头们的布局要多了些长远目光和理性成分。

巨头问道

在很多语境中,“巨头都是一个中性词”,一面是垄断和市场霸权,一面又是行业的风向标。在 人工智能 对 教育 行业的“刀耕火种”中,新东方和好未来并没有迟到,且开始的时间点比小马哥的回答要早得多。

不同行业中普遍夸大 人工智能 的思路, 教育 行业的巨头们有着自己的一套方法论:

从2012年开始,新东方和好未来就开始了频繁的 投资 布局,仅在2017年,新东方就有12起 投资 案例,好未来也 投资 了14家公司,对外 投资 上“你追我赶”的精彩在于,双方不仅在打造生态圈,也在为前沿技术提前谋局。

以新东方为例,与其有 投资 关系的清睿 教育 、爱乐奇、乂学 教育 等都是AI+ 教育 的先行者,同时新东方本身也积极围绕 人工智能 对外合作,比如新东方和 科大讯飞 的合资公司“东方讯飞”去年发布了基于AI的学习产品——RealSkill,针对托福、雅思考试的口语和写作进行智能识别和批改;在华硕发布的首款家庭智能机器人Zenbo Qrobot小布中,新东方旗下酷学多纳作为内容合作方亮相。

有了早期的 投资 、布局、试错和思考,进入2018年后新东方在AI+ 教育 的赛道上动作频频,先后与网易、腾讯云合作探索 教育 云一体化解决方案;与美国Big Learning研究中心在深度学习、大数据应用、创新型智能科学、智慧化社群等领域开展深入合作;相继成立新东方脑科学与图像识别技术中心和新东方AI研究院,以及“N-Brain”联盟。不难发现,新东方已经打通了AI+ 教育 的技术、资源、数据、人才等环节,形成后发先至的优势。

AI+ 教育 的饼画的很大,无论是创业者还是巨头,都需要解决如何落地的问题,毕竟没有人愿意为空中楼阁买单。也就是说, 人工智能 需要找到合适的场景,AI+ 教育 的玩家们则需要找到正确的方向。

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俞敏洪曾在公开场合表示:“ 教育 领域中间的两大要素,第一是学生学习效率的提高,其最终结果是成绩提升。第二是老师教学水平的提高,其最终的结果是老师被学生所喜欢,同时促使学生成绩更快的提升。除了对学生学习效率的提升,更重要的就是资源的连接、共享和分发。”

现阶段AI+ 教育 的使命仍在于提升教学效率和资源的普惠化,远没有到颠覆的程度。可以印证的是,新东方的核心优势在于数据,每年有500万人在新东方学习,从小学生到中学生到大学生,这些留存的数据通过AI深度学习和大数据分析,正是提升教学效率的基础。而N-Brain联盟扮演了连接者的角色,连接中外顶级学术、资本、技术资源,并将对整合后的资源及成果进行延展和分发。融合、连接和共创成为了新东方在AI+ 教育 方面的发展方向和思路。

AI+ 教育 并非没有好消息,典型的就是语言 教育 领域,难点在于纠正语音语调,老师的耐心是有限的,AI和语音识别技术可以一遍遍纠正孩子的语音语调,就算孩子模仿一千遍,机器也不会说你真笨。

其实AI+ 教育 被诟病最多的是场景的碎片化, 教育 主要有学校和家庭两个典型场景,目前的AI+ 教育 选择将家庭作为主攻对象。可教学本就是一个双向的过程,“教”和“学”紧密关联,只有双方进行积极地彼此反馈,才可以将这个“闭环”最终达成。与之对应的是,新东方近日推出“AI班主任”,将 人工智能 引入到“教”的环节,与语音测评、分级阅读等“学”的场景互补。

深谙此道的新东方们选择了一体化的解决方案,并对AI+ 教育 进行了这样的拆分: 教育 大脑、 教育 OS和个性化学习开放平台构成生态的主体,再加上由线上、线下的全场景课程构成的大数据、由IT服务系统和东方云构成的云计算,结合软件商店、硬件生态共同组建了这个AI时代 教育 科技 生态的全部结构。

结语

教育 的本质,不是把篮子装满,而是把灯点亮。

我想西方的这句谚语同样适用于AI+ 教育 , 人工智能 对 教育 行业的改造注定是一场持久战,况且新东方等巨头们已经指明了方向:先解决效率和资源共享的问题,让 人工智能 渗透到 教育 的全场景,然后再谈颠覆和未来。

当然,巨头进入赛场的代价同样存在,门槛会越来越高,那些没有AI基因和筹码的玩家,将逐渐被市场淘汰。

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