通过深度学习构建网络安全，人人云图为企业提供“隐私保护+精准画像”服务

目前，国内的羊毛党已经形成了组织化程度极高的黑灰色组织。数据显示，中国地下网络犯罪的利润已达到1000亿元。地下网络犯罪会造成数据丢失，诈骗等结果，损失估值约915亿元，对企业造成了极大的伤害，且在不断增加。

造成财产损失的同时，刷量公司通过薅羊毛、猫池、模拟器的方式，为平台带来了大量无效数据，导致企业难以区分出来哪些是真实用户，更难准确理解用户性别、年龄、爱好等商业化属性，难以触达精准用户。

例如，一款手机软件投入1000万元做推广，企业需要了解这1000万元花费拉来了多少有效用户。隐私数据规避外，企业只能通过个体行为、内容倾向数据判定，公司发现这批通过推广拉来的用户真正运行使用软件的情况有着很大的落差，也就是说软件只有下载和安装但并没有实际运行使用，其用户行为轨迹怪异不合逻辑，基本可以判定是无效用户。

猎云网今天了解到的人人云图，旨在通过非隐私数据为企业提供基于行为内容倾向的用户画像，收集手机、智能汽车、IoT、车联网等领域的异构数据，提供一整套安全数据采集、隐私保护、画像分析服务，有利于企业调整运营策略，优化渠道、降低成本。

公司创始人杨鹏告诉猎云网（微信： ilieyun
），智能设备的使用中，保护隐私和精准画像同等重要。人人云图搭建的反欺诈系统，以终端的特征数据为依据，基于协同过滤等机器学习技术，分析非隐私数据，识别业务中的欺诈特征。

该系统做三层防护工作：第一层，根据系统前端的原始数据初步判定是否作弊，筛选出第一批可疑用户；第二层，1、系统后端根据用户行为轨迹、行为偏好数据进行聚类，区分异常行为轨迹，抓出虚假用户。2、根据内容维度数据进行用户质量判定手机上的APP是否是正常用户的行为，羊毛党往往会在手机中下载大量无使用规律的软件仅仅为了获取佣金，人人云图通过朴素贝叶斯网络判定各个app的组合概率；第三层，也是人人云图系统的核心层。采用深度学习技术为企业提供数据分析，人人云图用切片式编程方式将SDK放进移动应用中，系统会根据脱敏数据进行交叉验证，基于用户行为建模，企业可根据自身数据分析需求，在保护隐私信息的前提下，导出产品流量报表，实现安全精准用户画像。

设备是判别用户真伪的关键指标。人人云图在监控APP设备时，采用全局监控的方式来展示APP的基础性能参数，对手机上的应用有一个初步了解后，有助于定位网络性能问题。然后采用单点查询的方式，通过查询主机IP、URL、设备指纹，查看监测范围内所有请求的性能状况。从服务器响应耗时、首包时间、下载速度等多项指标进行统计分析，就能快速定位问题来源。

技术可行性方面，人人云图已在民航领域得到验证。票务系统中利用他人信息抢票，单纯进行用户逻辑筛查，查封ID的方式很难解决实际问题，而且会带来屏蔽真实订单的隐患。利用人人云图公司的算法对用户进行辨别后，问题得到了有效解决。

据悉，公司曾联合其他机构进行攻防实验。用假样本、假渠道或者猫池、黑产、羊毛党等数据，来测试识别用户，实现人机识别准确率达95%。

数据安全方面，人人云图做到了客户端安全合规信息搜集，任何与用户隐私信息相关的都交给客户端处理，服务端采用差分隐私保护法，分析非敏感数据。

所谓差分隐私保护，人人云图是国内首家提出这个概念的企业。尽量不通过人人云图收集的数据定位到任何个人信息，同时又不影响对用户属性的判断和商业价值的实现。比如，通过数据算出来一个特定群体的平均身高为165cm，小明的平均身高高出特定人群中其他人两厘米，最终算出小明身高为167cm。在不泄露用户隐私数据的情况下，获得了小明的精准数据。

另外，人人云图还提出了泛在多元数据的概念，采用广泛的数据来源，系统接收物联网、车联网、移动互联网、运营商等多种能够决定用户属性和行为的终端数据，比如：行为日志、页面跳转、设备信息等，为不同行业提供精准画像服务。

确定完目标客户人群后，企业可以基于用户画像做拉新、促活、以及产品运营等一系列运营活动。

人人云图已与国内多个APP合作，已取得1亿设备的非隐私行为数据，设备日活达一千万。该系统已应用于民航、交通、互联网金融等领域，合作客户包括厦门航空、暴风TV、中国移动、万达普惠等。

盈利方面，人人云图为企业提供SaaS服务盈利，对于高要求的用户，提供定制化解决方案，以及私有化部署。

团队现有12人，CEO杨鹏从事安全产品技术工作多年，曾任Intertrust中国区技术产品负责人，PPTV、新浪产品运营高级总监，南瓜电影COO。

项目正在寻求A轮融资。

 

项目：人人云图
公司：北京美好人生伙伴信息技术有限公司
网址： http://aograph.com