数据不会说谎，二手车无忧希望用大数据做好二手车评估

新兴商业模式在二手车行业中的套用猎云网曾报道过： 车王 (B2C)筹划上市、 人人车 和 瓜子 (C2C)顺利融资，伴随着政策春风整个二手车行业似乎都欣欣向荣。但无一例外每个创业者都谈到了中国二手车市场复杂且短期不会改变的现状，二手车车况更是其中最棘手的一点。为此，大多数公司的解决方案是复杂完备的检测方案，几十条太少，一百两百不多。在二手车无忧的CEO黄丽君看来，拼数量没有用，这些标准从制定到执行依然掺杂了过多主管因素，白纸黑字才能真正客观。

二手车无忧给自己的定位是技术型的数据公司：搜集和积累车辆的事故记录、维修数据、保养数据整合分析，基于这些数据对车况做出判断，并根据实时新车价格给出二手车指导价。快速是二手车无忧的主要卖点，用户输入车牌号、车架号和发动机编号查询，十秒左右就能获得结果。

黄丽君从事二手车行业近十年，她在上汽的工作经历催生了这次创业。“在上汽时我曾经做过一次调研，顾客对于商家检测标准的态度普遍是看不懂。所以我想如果能把车辆的车况数据化，可以比较客观的反映事实，也让消费者更容易理解。“

二手车无忧对于车况的信息化体现在三个维度：理赔数据，保养数据，使用数据。理赔数据来自保险公司，通过理赔记录了解车辆是否遭遇事故，事故的严重性会体现在理赔金额上，这也是影响车况的首要因素。保养数据来源于维修点，包括4S店和终端维修连锁。使用数据通过车载OBD硬件（On Board Diagnostics）获得，可以体现车主的驾驶习惯，不同的习惯日积月累也会对车况造成影响，并且不良驾驶记录也将降低车辆估值。 “再好的评估师都只能看到车辆的现状，而透过过程数据能看到车辆的过去。” CTO兰锦生说。

相比被广泛采用的人工检测，黄丽君对于数据模式的信心来源于之前的工作经历，她相信数据比人更可靠。“我曾经带过评估团队，明白评估当中肯定存在主观的因素，很难反映100%事实。而且真正好的评估师多数是做维修出身的，多年的经验累积才能支持他们做出准确的判断，但这种人才并不多。对于人才的需求也让很多企业放松了培训这一块，一个年轻人经过一个多月的培训就能上岗，他们的经验是远远不够的。”

由于产品上线不久，目前二手车无忧的数据主要来源于他们的合作伙伴，也是大股东——车险无忧。“他们是最早的互联网车险公司之一，从2012年开始累积车辆的理赔记录、出险记录、事故维修记录，对车辆的覆盖率很高。但要形成一个完整的数据库，肯定还需要我们自己一步步积累。”谈如何获取数据，黄丽君说道，“目前已经和江苏省内的维修保养机构开展合作，未来将会拓展更多的合作关系，包括4S店、保险公司、OBD厂商。”

二手车无忧的最新版本在6月11日上线，目前开通了国内七省市的二手车车况查询，计划在明年年内覆盖全国。现阶段通过网站和微信公众号提供服务，App 预计六月中旬上线。目前二手车无忧正在筹划天使轮融资。

产品：二手车无忧
公司：搜好车网络科技有限公司
官网： www.escwy.com

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