AI瓶颈竟在这？Zerone打造基于GPU的新型数据库系统

在大数据和人工智能时代，企业每天产生的数据量正呈爆炸式增长，传统的IT基础架构和处理技术已逐渐无法适应巨大的数据处理需求。企业亟待寻找新的解决方案，实现由数据驱动的精细化运营。

“历次硬件体系结构的变革，都会导致系统软件的革命。如今的AI时代，计算将从以CPU为核心的架构，转移到以GPU/FPGA等多核处理器为核心的新架构。新的计算平台也需要全新的数据库系统软件作为支撑。”

对猎云网（微信： ilieyun
）说这段话的人是Zerone的创始人，在团队里的花名叫星爵。星爵说，团队每位成员都有自己的花名，人均具有7年以上的行业经验。星爵回国创业前，曾长期供职于数据库巨头Oracle美国总部，并且是Oracle 12c的核心开发者之一。

据星爵介绍，Zerone提供的是一套基于GPU硬件加速、面向人工智能的新一代OLAIP（On-line Analytical and Intelligent Processing）数据库系统。

之所以要自主开发一套全新基于GPU的数据库系统，星爵直言，过去40年来，数据库一直是基于CPU进行处理运算。但随着数据量的爆炸式增长，CPU架构下的数据库运算能力愈发捉襟见肘。

在海量数据面前，数据库对运算能力的要求非常高。事实上，CPU的运算处理能力相当有限（尤其是浮点运算）。GPU的出现也正是为了弥补CPU在图像运算处理方面的不足。

自2008年，NVIDIA开始加强在GPU方面的布局，意图打破Intel在处理器方面的市场垄断。随后，NVIDIA推出GPGPU（General Purpose GPU）硬件产品，并且将其上层开发接口进行了重新定义，为提高现有软件的运行效率提供了可能。这其中自然也包括数据库。

猎云网了解到，与CPU架构下的传统内存数据库相比，Zerone数据库的性能能够提升30~100倍，人工智能算法性能提高5~20倍，支持数十亿条数据的实时BI展示（传统处理仅能支持数十万条），并且可以降低企业10倍的硬件成本投入和20倍的能耗。

之所以有如此大的性能提升和成本降低，主要是由于Zerone数据库使用GPU的多核处理芯片进行超大规模并行数据处理（而非CPU），能够实现数据库运算处理加速。举例来说，以往企业在海量数据处理时，通常的做法是借助服务器集群。而如今在GPU架构下，企业只需要投入少量硬件即可。

与此同时，Zerone提供数据库系统和人工智能计算框架之间的直接数据通道，将人工智能处理引擎（Tensorflow）融合进数据库执行引擎，为企业提供集数据存储、管理、分析和人工智能处理于一体的OLAIP数据库系统。

“像人工智能的算法模型训练，以及比特币挖矿等，都是GPU架构应用的典型。Zerone数据库也是一样。目前来说，人工智能在深度学习、人脸识别等方面，还没有很好的底层专用数据库进行支撑，这无疑是阻碍AI发展速度的瓶颈。而Zerone可以解决这个问题。”星爵说。

据猎云网了解，在GPU架构下的数据库，由于自身有一定的技术门槛，所以目前国内尚未有突出的竞争对手出现。而美国GPU数据库公司Kinetica自成立以来，在去年获得了1300万美元的种子轮融资，后于上个月29号宣布完成A轮5000万美元融资。

星爵透露，Zerone数据库已经在今年3月完成了内核研发，正在和部分企业合作进行产品内测，计划让新的数据库最大程度实现“无感迁移”（目前已兼容通用SQL接口）。 应用领域方面，Zerone覆盖包括金融、电商、游戏、零售、物流等多个行业。

值得一提的是，目前Zerone与IBM在BI方面正在进行合作。而海量数据实时的BI系统也将于今年下半年发布。明年初，Zerone将发布GPU的OLAP数据库系统；而基于GPU的OLAIP数据库系统将于明年底发布。

名称：Zerone
公司：赜睿信息科技有限公司