AI技术应用于交通的前景如何，人机互动共存或许是下一个关键词

在今年CES上汽车制造商们公布的诸多汽车技术之中，AI集成技术无疑是最值得注意的，这其中的原因也非常明了。AI在汽车中的集成应用，囊括安全性能更高的汽车驾驶、更少的交通拥堵以及最终达到的全面自动化，都有潜力革新对于交通方式的思考路径。然而，从拥有类似于Siri语音助手的汽车到全面自动化汽车的过渡并不是一成不变的，这段革新的旅途充满着各种各样悬而未决的问题。

为了深度解析这个迷人的主题，我们与2017年在CES上亮相的Concept-i汽车制造商丰田公司以及三位行业专家进行了一次讨论。这三位分别是，Sidney D’Mello，圣母大学心理学及计算机科学专业助理教授；Dan Sturges，底特律创意研究学院交通运输专业教授；Fei-Fei Li，斯坦福AI实验室主任。

未来不仅仅只是产品设计，交通规划、城市设计，所有的这一切都会融合在一起。活到现在，我大部分的精力都花在找寻正确规模的交通模式之上。例如在科罗拉多州的丹佛市，平均汽车乘客量在1.1人每辆车，也就是说一辆车上有四个空位置，负载系数20%。如果你是一家航空公司，这样的负载系数你的公司最多只能存活一周。

这是一个肯定会影响交通拥堵的问题，但是这也是一个效率问题，无论是在能源使用还是在消费者运输成本之上都是如此。你现在一定听到过很多利用无人驾驶汽车来降低成本和提高负载系数的讨论。

显然，现如今机器沟通交互的潜能无限，沟通至关重要。举个例子，所有传统的交互形式仍然是用户向机器发布指令，这种形式目前仍未有多大改变。在上世纪七十年代，用户通过打字输入指令，在九十年代用户通过移动鼠标再一次选择指令。现在用户可以通过滑动和手势等更为自然的方式与机器交互，但是换汤不换药，你依然是在向机器发布指令。

这种形式相对于人类交流来说完全不一样。人类的沟通只有很少的命令，更多的是对话和通过语言、意识和感觉的交流互动。现如今我们这朝着这样的形式努力前进，这一切都是有希望发生的。

现如今不同旅行需求及行为的用户都会买相似类型的汽车，而这种类型的汽车则努力满足所有不同类型旅行的安全需求。如果我们一开始进入的就是一个非常正确规模的模型，这个模型可能是一个社区内的小型交通模型，那么对于模型内的所有人来说都会更加的安全。无论是步行的人、还是骑自行车的人，小型车辆环境中包括儿童在内的所有人都会更加的安全。

当你有长途旅行的需要时，这将会是一个非常具体的行程。相应的汽车会有用户所需的确切的安全配置，同时会具有令人难以置信的相应配置来匹配所使用的需求类型。未来，我们即将进入一个极度定制化和环境敏感匹配的交通新时代。

我认为安全性并不是只针对司机，每一个人都应该获得安全保障，司机的安全问题不能以牺牲乘客、行人以及其他任何东西作为代价。我认为问题的关键在于，我们相信自动驾驶汽车，是因为它具有提高安全性、便捷性的潜能，而人类则会受限制于我们最根本的生物结构，诸如注意力、运动技能、感知力以及其他的特质。

对于通过自动驾驶汽车提高交通安全性的想法我个人是非常乐观的，但是我必须要强调，这是一条漫漫长路。企业的责任心在推动发展进程之中扮演着重要的角色，不仅仅是从技术的角度，而且要从整个社会的角度。企业需要去深入思考人性以及我们整个社会的结构，包括人、司机、乘客、家庭、工人、劳动力在内的所有因素都是需要认真思考的问题。

当然在发展的过程中我们必须要跨过一个基本的障碍，即注意力。现如今视觉追踪过程中有越来越多的事情正在发生，越来越多的眼动跟踪设备从实验室里走出来，实际上他们已经进入了真实世界之中。

阅读便是其中一个典型的例子，你正在阅读一些非常密集的内容，在你尚未发觉之前你就已经对它们进行了划分，作为人类这种划分在你发现之前就已经发生了。同理，很多铁路事故发生的原因是因为一些人没有注意到限制速度，在这一领域有非常多的潜能尚待开发，人类甚至不能过立即作出反应。你可以盯着书本，或盯着道路，但你什么都没有做。这意味着机器很有可能在感知自我情感和精神状态方面领先于人类之前。

人类已经进入了一个共享的时代，我们需要考虑与智能机器共同工作、共同居住以及共同存在。听起来似乎比较恐怖，但实际上并非如此，因为人类早已经开始了与机器共存的生活。我认为我们不应该过度炒作，但是我们必须要承认这是一个必然的趋势。

有一个有趣的讨论认为汽车就是你的形象符号，这种看法其实是非常准确的。假设你有一辆蓝色的轿车，你的名字叫张三，然后我认识你。我在两个街区外看到了你的蓝色汽车，然后我就会想：“啊，那不是张三吗？！”这么远的距离我没有看见你本人，但是我看到了这辆蓝色的小轿车。这意味着当你坐进你的那辆车之后，这辆车就会变成你的形象符号。

不知为什么，我们喜欢把车灯做成眼睛的样子，把保险杠看成是一张大嘴，在某种程度上我们希望我们的车具有人性化的特质。当你来到一个全部都是出行共享和自动驾驶汽车的世界之中，所有的这一切都会发生改变。人与车之间的关系也会随之变化，汽车作为我们个体形象符号的特征在某种程度上就会发生弱化。

当然了，随着我们逐渐远离千篇一律的汽车类型而转向一个新的汽车世界，不同种类的汽车和驾驶系统让我们相信：汽车可以改变，有一位设计师就制作了一辆浑身闪闪发亮的汽车。在未来，汽车会符合并适应你的个性需求以及外部习惯，不仅仅是颜色、沟通，还包括所有的一切。

想想你的小狗狗吧，如果有一天你非常倒霉，它会通过一系列细小的表现感知出你的悲伤，它会围绕在你身旁或者它会默默离开让你独处。这是一些微弱的感知和伴随而来的举动，但类似于这种类型的反馈可以发展的更加深入。

我认为在短期之内，机器可以完成类似于上述这种类型的细微反馈，这就是所谓的情景化、个性化到来的表征。考虑到现在机器可以一直对你进行观察，它可以想出，确切地说，是学习到，如何反馈以及有何种效果。

我想谈一谈一个三层次交通的未来。现如今为大多数美国人所认同的是一种两层次的交通系统。大多数的城市的城区地带都使用汽车和轻型载货汽车，当你远离市中心向外延伸，我们就需要去到机场进入第二个交通层次，飞机。我们需要去创造另一个层次，为城际交通搭建一个高速层。我们将会搬到更小的内城区，在这里诸如自行车类型的小型交通工具会成为我们的代步工具。

你一定听过很多关于第一公里和最后一公里的相关讨论，诸如人们应该如何从火车站回到家中。如果我没有买车的话这两公里路程我该如何解决？这个时候更小型的代步工具也许能够解决这个问题。人们可以共享代步工具或者更小型的自动驾驶汽车，我们甚至可能会看到一种类似俄罗斯套娃的装置，小型自动驾驶汽车可以直接开进家中，同时也可以无缝切换为更快速的第二层次汽车开出社区开向更远的地区。

这有点类似于目前你搭飞机的体验，你开车去机场、坐着飞机去到另一个城市，下了飞机之后就能够直接坐上一辆租来的汽车。

试图改变和进步的过程中有很大一部分由良好可靠的测量构成。以Fitbits为例，它可以提供给你一些信息，告诉你走了多少步之类的测量数据，在数据之外这当然也可以成为一个激励性的符号。

AI研究和安全问题、隐私问题研究之间应该有很多的交互共同，研究的目标是让技术服务人类，而不是替代人类。我认为AI研究打开了一扇令人兴奋的机遇的大门，在斯坦福大学我们一直专注于AI和人性化的技术，我们想要确保AI的研究之路是为人类提供积极影响而发展延伸的。

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