英特尔中国研究院院长宋继强：在人工智能领域捕捉创新机会？先看清这三个挑战

今日，“第三届网易未来科技峰会”在北京召开，猎云网（微信： ilieyun ）作为媒体支持出席。本次峰会主题为“原力·感知”（Force·Sense），探寻商业发展和技术发展的内在原动力，以及感知VR/AR、人工智能和智能出行等领域的未来。

会上，英特尔中国研究院院长宋继强发表了主题为——“未来世界”The  Next：智能互联的世界的演讲，他表示：英特尔将在人工智能等多个领域捕捉创新机会，将在车联网、运动领域、零售业、精准医疗等细分领域做探索。

以下为其演讲全文（经猎云网编辑，有删改）：

从这短视频里我们看到，未来是一个非常激动人心的世界，到2020年会有超过500亿的移动智能设备连入互联网，这是一个非常庞大的数字，它会极大改变我们日常的生活，同时它也带来了很多数据，这些数据就会在全球各地数据中心里存储，它们还被处理。据说这个数据量到2020年会达到ZB的级别，10万亿亿字节的数据量。

这样一个庞大的数据被存储在数据中心里，不光被存储，它还被分析，还被云端服务所利用，然后再推送到我们前面的智能设备里，同时这些智能设备根据新提供的服务，可以进一步提升它服务的体验，感知这个世界，进一步采购更多设备送到云端。所以我们可以看到从数据中心跟云到前端的智能设备之间，构造出了一个循环，而这个循环是一个良性的循环，它会生生不息地代入成千上万上亿的智能设备在里面为我们日常生活的方方面面提供很多帮助。

在这里面我们看到了很多机会，有数据中心方面的创新机会，有前端智能设备的创新机会，同时还有这中间的高速传输、存储，甚至是这些计算对传输和存储做优化所用的硬件的机会。所以我们看到的是一个良性循环，这个循环是加速增长的，同时它的目标是构造一个智能互联的新世界，会比我们今天看到的更进一步。

我们看到未来终端智能和云端只能是同时发生的，而且会互补，在终端这侧，它的趋势是设备越来越从现在的互联智能到后一步的自己做事，也就是不需要人的干预，它可以自主地为用户提供个性化服务，所以它要在迅速的时间内给用户提供服务。

而云端，我们看到它的目标是提供更多知识获取和存储，然后分享到各种智能设备里去，所以它会努力获取各种数据来分析，然后产生通用的知识和领域内各种不同的知识，然后把这些知识分别分享到前端的智能设备里去，在它们两者之间，实际上需要有一条吞吐量够高延时又低的通讯链路，也就是现在很多人都在研究的5G，第五代移动通讯的主要目标。

在这些领域，英特尔捕捉创新机会

在这个过程里我们会看到云端的智能设备到云端的通讯有非常多可以创新的点，今天我们跟大家分享一些我们英特尔在涉及到的不同领域里看到的创新机会，我们做过的以及未来会做的一些举措。

刚才胡郁院长也讲到了这一点，我们知道，现在智能设备已经开始像人一样有了看和听的能力，甚至还有一些想的能力，英特尔的实感技术（Realsense），是一个很好的技术，吸引了很多合作伙伴，把它加在机器人上，让机器人有了很好的感知环境，可以跟人交互的环境，最左边的iRobot机器人，实感技术就可以帮助它在环境里行走，同时找到人，跟人对话。

中间这个机器人是Segway机器人，上面有一个实感摄像头的头部，它的好处是它可以在家里很自由地移动，移动速度还挺快，同时可以对家里的环境进行建模，知道这个环境的三维场景，并且能够分析出这块是家具，这块是人，这块是运动宠物，所以可以在家里比较自如地运动，提供家居的控制，包括你回到家以后他可以看到你今天心情好还是坏，甚至可以到小平台上给你倒上一杯热茶送过来，在你不在家时它可以帮你看宠物。想像一下，如果一个智能设备具有了看和听和交互的能力，这在未来是非常美好的。

最右边是咱们英特尔合作的Yuneec所做的台风H无人机，利用看的能力，快速看深度摄像的能力，它可以自主比较，在树林里飞不会碰到东西，这是现在无人机靠人手操纵无法达到的定位。

人工智能的三个挑战

人工智能，刚才听了很多，最近随着深度学习的一波兴起有了很大的提高，但我们想用一个设备用人工智能自主提供服务、实现交互，还有很多挑战，挑战主要来自三个方面：

现在的人工智能技术大部分还是通过一些预先采集好的数据，对几千类物体去做识别、做判断，到了实际的应用场景，超出这几千类物体怎么办？或者有新的物体出来，变形了，比如有人设计了新的沙发、新的电冰箱，那怎么办？所以这就是一些新的品类，在广度上有问题，它可能不认识。

也就是我看一个东西是第一步，感知。第二步就是去理解，这涉及到我们的研究，上面是语法层次，上面是什么结构，下面是意思，这个句子想表达什么含义，到了这个层次，就需要有知识，如果知识不够，或者跨了领域，现在理解就会有问题了，会带来不确定性。

现在我们看到很多深度学习、人工智能带来的飞跃，它的基础是有很大的数据，由千万级数据通过训练得到一些能够识别某些物体的方法，但如果以后我们的人工智能是做自主机器，它进入了家庭，可能每个星期才收到几条数据，这个家庭的生活模式实际上是小数据，关联度、自适应度会有问题，怎么办呢？我们希望人工智能能够尽快帮助我们的智能互联设备提升创新体验的话，那这个创新点在于怎样把现在新的智能交互给它加进来。

现在我们看到通过实感技术、其它技术，让机器敢动起来，一旦机器能动起来，它就可以移动，改变它的方位，把不确定的变成有确定的。另外它还可以通过语音去提问，像刚才胡郁讲的，现在语音智能已经达到一个程度，可以产生相应的提问，让用户告诉我这是什么、那是什么，让它的知识搭建更快，两方联手会是一个新的创新机遇。

同时我们知道，一旦这个机器自主给你提供服务了以后，实际上你是把很多决策权交给了它，而且它还可以自主去网上更新一些东西。我们知道现在移动智能设备的安全性还是很堪忧的，有很多隐私的问题、数据的问题，加上这个设备可以移动了，那么它可能会毁坏家里的设备甚至是人。这个可爱的小机器人，我们当然不想它变成被别人控制的魔鬼。

所以我们在做智能互联的过程中要非常重视采用技术来保障用户的安全，在这方面，英特尔一直在研发的包括已有产品的主动管理技术，它可以远程监控这个系统的状态，发现系统处于危险时自动更新、修复，同时我们的安全技术还可以保证把一些关键的应用和数据保护起来，让它不可以被第三方应用或程序所修改，这样都可以大幅提高移动互联、移动设备场景下的安全性。

现在这个世界上就有上千万、上亿的车辆在运行中，而且它们是日常和我们交互非常密切的，在车这个领域目前正在发生很大的变革，我们知道有无人驾驶、辅助驾驶，有各种驾驶模式，这个领域的创新也很多，其实是端到端的创新，最左上角我们可以，通用两年前就和英特尔一起合作，建立了3400个基架规模的数据中心，用来在它的设计生产中在云里面做模拟和测试，大幅减少新产品上市所需要的成本和上市时间，同时在在驾驶的过程中带入很多信息，让驾驶远在驾驶过程中不需要动手就可以获取很多信息。左下角的盒子是用于安全，可以实时获取很多车辆的安全信息同时送到云端，在那里做一些检测分析，如果有问题，会实时处理。

我们也看到了最近一段时间ADAS非常热，高级驾车服务系统，很多国际著名汽车厂商都会主动来找包括英特尔在内的领先科技公司寻求把传统驾驶技术跟先进IT技术整合，做提升新的用户体验的技术，所以ADAS这个技术英特尔已经和包括中国在内的全球汽车厂商在开发，并且开始部署实验。

这里可以看到一些奇装异服。现在有一些智能服装是从人基本的生理体征采集方式去做的，它可以检测人的体温、流汗，包括心电图信息的采集，这里是穿着打扮的效果，这是基于爱立信技术做的蝴蝶衣，有人在附近的时候，蝴蝶衣可以飞起来。

中间的蜘蛛衣，3D打印的，据说可以在北京地铁上发挥很大的功能，它也是基于爱立信一个很酷的技术，当人靠近它的时候把蜘蛛角全部张开，为你维护一个方圆一米的私人空间。

右上角我们看到今年初在格莱美奖的颁奖上，Lady gaga在她的歌唱秀里利用英特尔的技术，帮她营造了变幻莫测的彩装效果，非常酷炫。

我们跟联想合作，把英特尔的虚拟技术集成进去以后，可以检测人的应用行为，帮你做跟智能设备的连接，同时还有一些灯光的提示，让你知道你的运动状况和无线充电技术。

在篮球比赛现场转播时可以给你打开FreeD的选项，你可以以360度旋转的方式看到精彩镜头，这是前所未有的体验，同时我们也在智能眼镜里加入了一些教练辅助的，比如左下角是铁人三项世界冠军，利用这些设备帮助他提升成绩，也可以把酷睿设备装在自行车上，对于训练自行车特技动作给出很好的指示。

甚至可以有比在网上购物更方便快捷的沉浸式体验，比如我们看到一个脚型扫描仪，那是在美国百货店部署的，可以帮你实时用实感技术去扫描你的脚型，推荐给你最适合你的鞋子。

精准医疗现在处于爆发前沿，传统医疗是看到你有这个病，我就给你开药方，精准医疗不是，精准医疗看到的是为什么你得这个病别人不得？为什么你得这个病要这样治？别人得这个病要那样治？其实它跟个体相关，但它的背景首先必须是大数据驱动的医疗，要从数据中提取一些个性化规律，这个领域需要非常多的数据和计算，它离不开对基因组、医学影像和临床数据的分析，这也是对英特尔来讲非常重要的前瞻性领域。

同时在2020年，我们希望在24个小时之内就可以完成从基因组测序到疾病诊断、到退出，个性化医疗方案的全过程，这样它的成本就会大幅下降，并且可以惠及千千万万的人。在今年刚刚举行过的第二届拜耳峰会上，英特尔联合了20家机构一起建立了精准医疗生态圈，一起推动这个产业的发展。

最后想跟大家说一下，现在智能互联的新世界已经开始了，而且传统产业在这个新时代的趋势就是智能化和互联化，英特尔愿意拥抱这一个大趋势，并且和我们的伙伴一起赢在未来。

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