大公智慧：打通线上线下消费行为数据，通过用户画像帮助零售商挖掘高价值客户群

如今，随着电子商务的快速发展，传统零售模式受到了一定程度的冲击。传统广告的攻势对消费者的影响力日渐衰退，零售业过往简单粗暴的“价格战”的营销模式，不但难以满足消费者日益多元化的需求，其自身的利润也在被不断压缩，生存空间日趋狭窄。

而在寻求转型突破的过程中，传统零售业态缺乏整合线上线下大数据的能力，无论在技术、系统或人才培养上都较为落后，数据孤岛现象严重。

对此，专注于消费行为的数据运营商大公智慧希望借助大数据处理引擎和数据分析洞察技术，为企业搭建一套泛会员管理体系，具体。

大公智慧创始人杜志辉在接受猎云网（微信： ilieyun
）采访时谈到，公司于2014年11月成立，起初是围绕支付数据采集、分析到定制化精准营销这几个方面构建一整套消费者购物行为营销模型。

随着近几年零售商营销需求的发展，过去单纯地强调流量获取的通路性应用模式已遭遇瓶颈，零售企业更需要从存量客户中挖掘出有价值的细分客户。如何将用户的品牌偏好、消费习惯、支付方式等数据线上线下打通并进行精益化应用成为突破的关键。

（企业供图）

当前，大公智慧已与30多家大型零售集团建立了合作，通过用户画像技术帮助企业挖掘出用户的购物习惯、兴趣和偏好等，通过细分客户群体，找到带来高价值的关键客户群。在此渠道合作的基础上，同时为国内外知名快消品牌与多家银行、运营商提供长期深度营销服务。

“过去，数据公司只出数据，不负责执行（引流、挖掘潜在用户），我们强调更多是数据之后的运营服务。在消费者进店之前，先做‘需求洞察’，进店之后，再来做‘沟通执行’，并根据最新的数据修正消费者的需求，将精准营销升级至按需匹配。将企业信息直接有效的与消费者进行沟通，打破过去企业与消费者之间的信息隔断”，杜志辉介绍，大公智慧的智能营销产品体系，用一句话概括，就是能“”。

目前。大公智慧正在加速移动端产品的开发，通过跨界移动平台的资源引入充分活化存量会员：

一方面，；

另一方面，。

以某一快消品牌商品为例，线上，根据老用户过往消费行为预测其购买周期，企业公众号会在该用户周买周期临近欲购买这款产品前，将促销信息推送给用户，用户进入活动页面后，将获取电子优惠券。进店购买后，只需向收银台出示电子码即可兑换优惠。

线下，新用户将扫描商品货架周边摆放的活动二维码，领取电子优惠券，在支付兑换后通过购物小票进行后续优惠券发放，实现精准复购引导。

杜志辉曾担任中信21世纪技术总监、长达科技股份有限公司技术总监，拥有20余年的IT开发运营经验，他提到，搭建这套智能营销SaaS系统主要有几大难点，一个是数据应用模型的搭建，技术之外还需要大量的经验和人力；其次，行业的介入门槛过高，对于任何一家大型零售商来说，创业公司的公信力和业务能力也是其需要纳入考虑的因素之一；另外，作为一门新兴科学，缺乏理论和实践依据，需要全新探索。

未来，还将通过整合线上线下资源，实现生活消费场景覆盖（包括餐饮、娱乐、休闲等场景），通过多入口、高频次与消费者建立精准有效地触达消费者，并将消费者行为可视化，从第一次购买记录开始，持续获取更新其消费数据，并通过SaaS平台提高品牌与消费者之间的沟通场景营销管理。

2017年2月，大公智慧获得来自深圳同创伟业、用友幸福投资公司的4000万天使轮融资。除北京外，上海、武汉、广州均设有分公司，并已实现华北、华南、华东、华中业务区域覆盖。目前，下一轮融资正在启动中。

专注于消费者购物轨迹的数据营销服务大公智慧（北京）科技股份有限公司： http://www.dagongmedia.com

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