小说没写完就知是不是爆款！迪士尼研究出可预测短文欢迎度的AI技术

最近，迪士尼研究人员提出了一些引人注目的新技术，包括实时演讲动画、共享增强现实和现场表演时的面部投影技术。现在，迪士尼和波士顿马萨诸塞大学的研究人员正在研发一种可以评估短篇小说的神经网络。虽然这些AI软件还没有办法像专业文学评论家一样分析故事，但是它们可以预测哪些故事会最受欢迎。

迪士尼研发部的科学家Boyang Albert Li在一份声明中表示：“我们的神经网络在预测故事的欢迎程度方面已经取得了一些进展。虽然没有办法用它们来评选出写作比赛的冠军，但是它们可以被用来指导未来的研究。”

研究人员使用社会问答网站Quora作为大型数据库来为AI算法提供训练池。Quora的许多答案都是以故事的形式出现的，所以读者的好评度可以作为一种流行的衡量标准。该团队收集了近5.5万个答案，分类出2.8万篇故事，每篇故事平均369个字。

然后，他们开发了几个不同的神经网络，一个从故事的不同部分来观察，一个从更全面的角度来理解故事的含义。每个AI都会对故事的相对流行度进行预测。两个神经网络在判断故事的欢迎程度上都要比基本文本评估要好，但是后一种神经网络要比前一种提升了18%。

不难想象，电影制片厂会使用这种技术的未来版本来选择电影的脚本。不过，这项技术仍处于起步阶段。此外，我们还希望研究人员能找到一种按品质来过滤故事而不是流行度的方法。没有人想再要一个变形金刚电影。