县域成AI医学影像创业蓝海，产品功能需求待满足

医学影像是辅助医生诊断的重要工具，AI医学影像旨在把人工智能在图像识别领域取得的突破应用于医学影像领域，提高诊断效率和准确率。

随着影像技术的发展，医疗影像阅片越来越精细化，超声、CT、核磁里很多细节无法用肉眼处理，而我国医学影像医生培养周期相对滞后（平均需要八到十几年），人才供给大大不足，漏诊、误诊成为临床中不可避免的难题。公开数据显示，中国临床总误诊率为27.8%。

面对医疗痛点，AI医学影像恰逢其时，通过量化影像诊断结果，提高医生诊断的效率和准确度，降低误诊、漏诊率。相比较实力雄厚的综合医院，诊疗水平相对落后的基层医院，理论上需求度更高。

业内人士也表示，医学影像是AI领域率先实现商业化落地的细分领域，赋能县域成为AI医学影像新的市场增长点。虽然AI医学影像前景被广泛看好，但商业落地进程极为缓慢，实际应用中产品功能需求待满足，大多靠“烧钱”死撑。

产品突破带来更大发展空间

据《医疗影像的市场图谱和行业发展分析》推算，2020 年我国医学影像市场规模将达到6000 - 8000 亿人民币，其中即便诊断环节只占20%左右，也是一个千亿级别的市场，同比美国，2018年医学影像诊断的市场规模将超过100亿美元。

值得注意的是，产品功能取得突破性进展将给产业发展带来更大发展空间。AI医学影像解决的是医疗刚需，市场需求广阔，但目前大部分企业靠烧钱死撑的一大原因，正是产品功能还不足以满足医疗诊断真正的需求。

北京医准智能科技有限公司创始人兼CEO吕晨翀的一次公开讲话印证了这点。在2019年全国双创周——北京大学科技成果发布会暨人工智能产业论坛上，吕晨翀公开表示，目前AI医学影像公司盈利甚微，主要原因是没有给医院提供真正想要的产品，比如县医院希望解决肺部8个病种的产品，但公司只研发出解决单病种的产品。人才的匮乏限制了层次不同的好产品的涌现，又限制了客户购买的欲望。但如果踏踏实实做产品，人工智能医疗影像市场一定是一个百亿、千亿级的大市场。

据悉，目前AI医学影像基本是基于单病种图像标注形成的模型，尚没有符合临床使用场景的产品，产品集中于少数几个病种，难以覆盖全部医学影像问题。如：做AI医疗影像的国内公司，很大一部分在肺结节病种上，而肺结节筛查只是胸部CT很小的一部分，单个拿出来做AI影像，对临床诊断的意义不大。

二级医院将成收费主战场

根据艾瑞咨询研究院“2019中国人工智能产业研报”，此前，AI医学影像基本采用三甲医院试用合作的模式，2019年后逐步推进产品收费，随着分级诊疗的推进和市场对AI认知的提升，预计2020年底至2021年部分产品获得CFDA三类医疗器械认证，同年二级医院客户数量首次超过三级医院。

二级医院客户数量超过三级医院，意味着三甲医院在AI医疗公司的抢夺下已趋于饱和，县域医院正成为AI医学影像创业者关注的蓝海。我国医疗资源分配不均，基层医院诊疗水平整体落后，AI医学影像作为赋能县域医疗的重要工具，在分级诊疗背景下会焕发出新的生机。

在中国胸外科肺癌联盟主席、首都医科大学肺癌诊疗中心主任——支修益教授看来，AI医学影像技术最大的价值在于赋能地市级医院和地市级以下县域医院，提高县域医院肺癌诊疗相关学科医生的诊疗水平。他表示，北上广和各省会城市大型现代化综合医院有丰富的临床实战经验，一般不需要AI医学影像做辅助诊断。如果收集三甲综合医院的医疗大数据，基于此优化人工智能诊断系统，通过数据化分析辅助基层医院医疗决策，可帮助医院提高诊疗水平，大幅度缩减基层医生的成长周期，更好地服务于临床，服务于社会。

虽然AI医学影像是辅助决策的重要工具，可以解放医生部分劳动力，提高工作效率，但猎云网随机采访几家县域医院的推进情况，收到的反馈并不乐观：部分医院筛查过程中出现过假阳性，对AI的准确度存有疑虑，只应用在肺部筛查领域；部分医院没有使用或不了解，对于猎云网更多的追问不予解释。作为县域医院信息达人的黑龙江铁力市人民医院院长史家明，对 AI医学影像抱有少见的热情，并已将其纳入辅助决策体系。不过，在他看来AI医学影像产品同质化明显，与哪家公司合作没本质区别。

基于三甲医院与基层医院的不同需求，医疗影像科技公司也做了相应努力。如：汇医慧影在基层医疗、三甲医院、医联体医共体领域分类布局，做了大量医院连接和数据处理，与医院建立产品测试打磨的渠道。“三甲医院更多的需求是做科研，基层医院对人工智能解决基本问题的需求更旺盛。智能化在分级诊疗将发挥非常核心的作用，影像是极少数能解决实际问题并有效落地的。” 汇医慧影CEO柴象飞说。

期待议价收费时代到来

深耕胸外科和肺癌诊疗工作近40年的支修益，看过太多太多AI医学影像创业公司的浮沉。总结他对AI医学影像创业看法的关键词，分别是“议价收费”“医工结合”“系统一体化”“赋能县域”。其中，议价收费决定了是否有可持续发展的、健康的市场化盈利模式，医工结合为Al医学影像长远发展奠定人才基础，系统一体化则是AI医学影像未来的发展方向，赋能县域医院是Al医学影像最大的价值。

议价收费：在人工智能跟临床紧密合作的时代，AI医学影像公司普遍缺乏健康的盈利机制，完全走入市场机制的公司很少。如果政府部门不梳理和规范市场准入，不规定服务价格标准，创业公司永远转不了正规军。

赋能县域：AI技术最大价值是帮助地市级医院、地市级以下县级医院提高诊疗水平，缩短基层医院年轻医生的成长周期，如何推到县市级医院是值得思考的问题。

系统一体化：目前人工智能系统与CT机是分离的，未来5-10年，在生产CT机的时候装上这些人工智能软件，实现人工智能与系统一体化是发展方向。

医工结合：医学院校与工科院校深入合作（比如首都医科大学、北大医学部与清华大学合作），可在人才培养上提速增质，发挥双方优势，缓解AI领域人才供给不足的问题。

“人工智能应用到临床已经快10年了，都是投入投入，收集数据，缺乏健康的商业模式。仅靠市场整合、资本运作达不到理想效果，需要政府相关部门引导，建立行业准入机制，建立议价收费标准，推动市场进入良性循环。” 支修益说。

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