科技猎【首发】获创业工场数百万投资，“医语通”借语音电子病历切入医疗人工智能
【猎云网（微信号：
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）北京】2月23日报道（文/竹子）
每个人都和医生打过交道，但你或许不知道，医生职业生涯大约35%- 40%的时间都用在了病历书写及相关的文案工作上，50%以上的住院医生每天用于写病历的时间平均超过4小时。
这正是中科汇能想解决的问题：借由人工智能技术做医疗垂直领域的语音识别，发展语音电子病历，提高医院医疗效率。
中科汇能的核心成员大多有着多年的人工智能领域工作经验，人员组成也十分多样化。
其中，CEO杨文骥是人大商学院企业管理硕士，同时也是一位创业老兵，曾任上市公司龙旗控股品牌事业部总经理，有500人以上研发团队管理经验；副总裁曹俊辉曾在阿里巴巴、雅虎中国等负责搜索算法业务；此外还有来自医疗领域的专业人才。
多场景实时录入病历，用AI技术提升医院效率
近年来，人工智能技术取得了突破性进展，国外科技巨头纷纷布局，深度学习、智能驾驶、智慧医疗、机器人等AI相关领域已成为全球科技创新的焦点，人工智能产业进入高速发展的新纪元。其中，医疗领域显示出了巨大的发展空间。
在医疗资源日益紧张的今天，如果可以通过AI技术手段减轻医生手动录入病历负担，医生便能有更多时间投入诊断，从而提高医院运转效率。
医语通允许医生多场景实时录入病历，无论是在门诊、病房还是手术休息室，通过麦克风口述病历内容，实时将语音转换为文字，并记录到电子病历系统中。
产品不需要开放接口，可自适应多种环境下终端输入。即便是在移动端（移动推车、移动PDA、移动PAD）也可以录入，当系统完成语音识别后，会将文字自动显示在计算机上。
针对影像科室，医语通还特设了光标定位功能，并且可以语音控制模板功能。
相对来说 ， 人工智能技术以医疗和金融为载体行业 ， 具备一定的行业规模和持续发展性。而中科汇能团队以 “ 医语通 ” 语音电子病历作为在医疗行业人工智能应用的切入点 ， 有很强的技术特性和产品特性 ， 同时依托获取的医疗数据为下一步开展智慧医疗提供了合理路径。
不过，要想克服嘈杂的环境、识别复杂的医学专业术语、满足不同语速和口音使用者，成为可靠、好用的技术，并不是一件易事。为此，团队做了以下三方面的努力，最终使得语音识别准确率超过95%：
1.整理、分类、检索超过 1000 万条的医学专业数据，使得定制语音模型覆盖了各个科室常用的病症、药品名称、操作步骤等关键信息。同时，医语通还能识别医生的口头命令并执行，比如“打开XXX的病历记录”。
2.提出了无监督自适应技术，在医生正常使用的情况下，让识别率持续提高，从而有效解决医生的口音问题。
3.语音录入系统和用户的账号系统绑定，医生登陆HIS系统时会加载所在科室的语言模型，有效降低模型大小，提高识别准确度。同时医生也可以根据自己的使用习惯，向系统中添加常用词汇。
以电子病历为入口，下一步打造智能问诊辅助系统
医疗信息化市场的投资规模逐年快速增长。2015年，我国在医卫行业IT信息化投入334.4亿元，在2015年底相关上市公司已有24家。医疗信息化行业可谓大有可为。
而语音电子病历作为IT信息化的途径之一，还有更广的延伸和应用价值。
“人工智能在未来一定要以大数据为前提，谁先进入子领域积累足够的数据，谁就获得了先机。”
杨文骥告诉猎云（微信：
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），医语通只是公司的第一款产品，在获取大量电子病历后，将通过深入挖掘医疗大数据，开发智能问诊辅助系统。
为了能尽快搜集到更多医疗数据，同时加快产品落地，公司正在和几家医院商谈合作。
作为技术型人才组成的创业公司，杨文骥也坦言，如何做出符合用户友好性、有良好人机交互体验的落地产品，以及做好B端的商业拓展，是公司快速发展的重要挑战。
据悉，医语通将于3月底上线。
产品：医语通
公司：北京中科汇能科技有限公司
网址：
http://www.hwinner.com/
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