云智慧 一块屏幕背后的数字世界交通指挥中心

运维市场的春天来了！

从16年开始，云智慧每年的营收都翻番增长。快！是云智慧CEO殷晋最直观的感受，市场变化快、云智慧的产品迭代也很快。3年时间，云智慧实现了从工具型的SaaS产品提供商到全栈智能化IT运维解决方案服务商的全面升级。

从最基础的网络监控，到APM，再到智能运维，云智慧心无旁骛地扎根运维行业10年。在数字化浪潮袭来时，殷晋觉得刚刚好，他说：“我们很清楚要做什么，云智慧的使命就是做数字世界的交通指挥中心，这足够我们再做十年。”在殷晋的设想中，客户只要一块屏幕，就能清晰掌控复杂的数字世界。

IT世界的边界打开了

提到IT运维，在人们的印象中，向来都是吃力不讨好的工作，不可或缺但又默默无闻，往往只有出现故障的时候才会被记起。如今，IT运维正从支撑者向赋能者的角色发生根本性转变。殷晋认为，这得益于国内数字化转型的推进。

伴随着数字化转型和产业互联网的发展，IT已经渗透到企业运营的各个环节。以传统家电行业为例，原来的家电生产都是根据以往的销售数据来制定下一年的生产计划，然后集中采购物料，再按照计划排班生产，最后通过层层分销渠道销售到消费者手中。而现在的情况是，顾客通过电商网站或购物APP下单，订单直接和生产线及后期的物流连通，企业整个业务运行在IT系统之上，从而实现柔性生产和提高效率。

“IT世界的边界打开了，运维变得非常关键。”殷晋指出，从下单到供应链，再到生产系统，物流配送，任何环节出了问题，都会对整个业务造成影响。

不只是家电行业，包括房地产、快消零售等比较传统的行业也在加速推进数字化转型，而且力度大得超出想象。殷晋时常跑在市场一线，他发现，现在很多头部房企在谈转型的时候关注的都是5G、物联网等IT新技术，这些房地产巨头更愿意称呼自己为科技集团。而对于千亿规模的房地产企业来说，每年拿出10亿元投入IT进行数字化转型，通过创新提高业务收入，是一笔很划算的买卖。

《中国数字经济发展与就业白皮书（2019年）》数据

根据中国信通院《中国数字经济发展与就业白皮书（2019年）》披露的数据，2018年，我国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP的比重由2014年的26.1%上涨到34.8%，数字经济领域就业岗位为1.91亿个。数字化经济已经成为拉动中国经济平稳增长的重要支撑。

从工具到平台转型

2016年，感受到数字化浪潮在华夏大地的涌动，云智慧开始从SaaS产品到平台级解决方案的进化。殷晋表示，这是顺其自然的事情，根本原因就是为了满足用户需求。

中国的互联网企业，技术应用走在了世界的前列，他们喜欢各种运维工具和开源产品，获得更强的IT掌控能力。而对于房地产、制造、零售这类IT基础薄弱的传统行业而言，数字化转型缺人、缺知识、缺方法、缺工具，需要运维服务商提供一站式解决方案。

在进化的过程中，云智慧遇到了诸多挑战。首先是技术挑战。工具只需要解决某一方面的IT问题，而平台要解决整个层面的IT问题，平台的落地需要完整的数据，数据分析结果的准确又依赖强大的人工智能技术。三年的时间里，云智慧招揽了多名清华、北大的博士后及海归人才，来应对技术上的挑战。

运营能力是第二重挑战。转型过程中，云智慧从SMB客户切入到传统领域的大型、特大型企业客户。客户需求复杂度的提升，不再只是产品能力的问题，还需要前端商务能力，快速响应客户需求的服务能力，对于分支机构众多的大型企业尤为重要。

过去，这些大企业喜欢选择IBM、Oracle、神码等知名IT服务厂商。虽有实力，但名声不显的云智慧要获得客户青睐绝非易事。秉承“以客户为中心”的服务理念，云智慧通过一个项目一个项目的落地，在智能运维领域建立起良好的行业知名度。找到标杆客户，打开行业豁口也是云智慧开发市场的重要策略。为了更好地契合客户需求，2018年，云智慧成立了独立的解决方案部门，在通用产品之上，精研行业特性，打磨出各具特色的行业解决方案。

短短3年，云智慧成为国内唯一可以提供全栈IT运维产品的公司，平台覆盖ITOM、ITSM、ITOA。在多次竞标中，云智慧凭借创新的智能运维平台和可信赖的服务，战胜了IBM等竞争对手。

智能运维发展的三个阶段

从C/S架构到B/S架构，再到移动化的APP和小程序，加上云计算、物联网、边缘计算等技术的应用，企业IT架构越来越庞大，运维工作变得越来越复杂。此外，庞大的数据量也是运维工作面临的巨大挑战。很多大型企业的服务器数量就达上万台，每时每刻产生海量的数据，这些数据里还藏着大量关键信息，比如某系统的日志数据不正常，可能造成未来数小时整个业务流程的缓慢，甚至中断。

去年，云智慧拿下一个金融行业的项目，每秒钟需要处理千万条，甚至上亿条的数据，每一条都不能有差错。而且，这些数据不只是做简单的采集、存储，还要做大量的基于AI算法的分析工作。殷晋指出，现在的很多故障发生时，运维工程师已经很难单纯依靠人力去进行处理了。利用AI技术帮助我们更高效的工作，这是运维市场一个长期的趋势。

目前，AIOps（智能运维）的概念已经在全球范围内兴起。殷晋表示，智能运维是运维发展的新阶段，要实现智能运维的落地，往往需要经历基础运维到业务运维，最终到智能运维这三个阶段。

云智慧智能运维平台

第一阶段是数据为先。智能运维需要大量的、完整的数据，数据通过IT监控和日志系统采集上来，然后进入数据平台进行处理。在这个阶段，云智慧会帮助企业部署面向运维的底层数据平台，把IT数据实时监控起来，保证IT系统能够正常运行。

第二个阶段是实现业务和IT的融合。运用机器学习算法和PB级数据分析能力，云智慧解决方案让IT与业务达成“共识”，让业务部门能够看懂IT，让IT部门更好得支撑业务运转。

最后阶段是智能运维，这个阶段主要解决两个问题，一是当发生问题的时候，能够迅速定位问题、解决问题，二是实现对未来的预测，既有故障预测，还有容量规划等对更好结果的趋势预测。

目前，云智慧的客户大多集中在金融、电信、航空、零售、物流、制造等领域。这些行业IT成熟度高或数字化转型需求迫切，所以会率先实现智能运维的落地。而对于其他刚刚开始数字化转型的行业，殷晋表示，谈智能运维为时过早，还需要先从基础运维做起。

数字世界的交通指挥中心

在中国的CIO（首席信息官）群体中，云智慧的口碑不错。一块儿大屏全面动态地展示了IT系统的运行情况，以及系统资源的调度和管理。省时省力不说，还能让IT部门的工作效果直观展现出来。

大屏幕的作用，像极了物理世界的交通指挥中心。殷晋表示，未来3-5年，云智慧的使命就是帮助企业建立它的数字神经中枢，或者叫做数字世界的交通指挥中心。

现实世界中，交通指挥中心通过大屏幕实时监控道路拥堵情况，希望做到有问题及时处理，还可以利用人工智能技术设置潮汐车道，让交通更加高效。同样，在抽象的数字世界，承载业务运行的系统就像公路，监控系统的探针或传感器，就是摄像头，而运维就相当于数字世界的交管部门。

数字世界里发生故障时，指挥中心能够通过AI手段让故障自愈，即使无法自愈，也能第一时间发现问题，安排工程师去处理。在发现IT资源不够造成系统拥堵时，指挥中心还可以自动调用计算、存储和网络资源，真正实现资源的弹性使用。

殷晋对未来充满期待，他表示，如果能够做好数字世界的交通指挥中心，云智慧也会成长为世界级的IT运维公司。而这不乏先例，美国运维大厂ServiceNow的市值已经接近500亿美金。

和美国市场比起来，中国运维市场的潜力还有大幅提升空间。在美国，运维支出占到整个IT支出的15%左右。而据智研咨询发布的《2019-2025年中国IT运维管理行业全景调研及未来投资规划分析报告》显示，中国运维市场2017年规模为1733.8亿元，随着数字化经济的发展，还将加快增长。Gartner也在多份研究报告中指出，到2022年，将会有40%的大型企业部署智能运维平台，为原有的运维监控、管理平台和自动化运维产品赋能。

历经10年发展，云智慧迎来了黄金时代。殷晋表示，运维这件事儿，我们越做越觉得有意思。