专攻语义理解，小信子想让机器真正听得懂人话

据悉，语音识别的准确性已高达98%。人工智能在语音识别上已取得突破性的成果，科大讯飞、思必驰、云知声等语音识别公司，已经渗透到了生活中各个场景。

然而，李开复曾在“2017年投资界百人论坛”提到，「语音识别是所有技术里面最不成熟的，当我看到一个一个的计划非常担忧，99%会死掉。……你们不要看科大迅飞的演讲说懂得语音了，他一点不懂。」

听得见听得准，不意味着听得懂。目前的语音识别，是把声音直接转成文字。尽管，语音识别得发展速度，超乎所有人想象，可喜。但不能回避的是，语音识别，还是理解不了人在说什么。以当前常见的语音助手来说，除了一些特别简单的问题答得出来，其余的问话，则是答非所问，不知所云。要实现真正人工智能，语义的理解是必不可少的，否则只能被调侃为“人工智障”。

文化传信（厦门）公司总经理胡天宝说到，「当前，人工智能自然语言处理方法，不能算真正意义上的理解。说穿了，只是用大量问答语料库，沿用统计学的方法，使用大容量服务器进行计算，不停给语料库投喂数据。费电，费人力。一旦你换个语序问问题，或者提点语料库里没有的问题，它根本回答不了。」

香港文化传信集团于2014年4月在厦门成立文化传信（厦门）软件科技有限公司，专注研发小信子云端中文理解服务引擎。早在2003年，文化传信集团研发完成了全球独一无二 “中文中国芯” — “飞龙CPU”。2006年，文化传信公开首部全自动图文系统（人工智能分析剧本自动产出3D动画）自制影片《记承天寺夜游》。

当前，文化传信推出了产品——小信子，专注在中文语义理解，试图砸开，语音识别和人工智能之间，隔着的那堵墙。小信子，作为云端中文理解 API 生活与文化服务平台，提供全方位中文理解核心技术服务。

简单来说，小信子平台是可以对接到智能软硬件里的技术，例如机器人、智能音箱、智能家居等，提供单一接口 API 服务，大大降低开发者研发时间与难度，用最低成本，去让机器听得懂人话，更懂中文。

小信子，以主程序 1825 KB，完成中文理解的核心工作，是目前最节能与最环保的自然语言处理核心。计算机在不需要大数据问答数据库的情况下，就能理解中文自然语言。而这小体积轻量级的程序，却比市面上的机器人，更听得懂人在说什么，可以提供单一界面API，一次搞定天气、备忘、时间、交通、文化、饮食娱乐、理财、解问、聊天、搜索、健康、新闻百科、四则运算、外语翻译等等多种应用场景。

小信子（左）与其它家（右）问答机器人比较。

小信子基于朱邦复先生「汉字基因」理论，从汉字根源下手，去解决 NLP（自然语言处理）的问题。靠的不是数据库，而是语义上的理解。不得不提，朱邦复是仓颉输入法发明人、中文计算机之父、汉字基因理论创始人，同时也是文化传信公司前主席。

有业内人士称，“听的懂”才是自然语言人工智能在未来十年内，最为关键的问题。这些年NLP的研究，开始热起来。也逐渐地发展成为一门独立的学科。在产业界，越来越多资金资源向这个领域去靠。

语义理解领域出现了三角兽、蓦然认知等产品,目前都更倾向于利用芯片、算法、数据模型来推进NLP（自然语言处理），以求达到语言上理解和交互。Global Market Insights的数据显示，2017-2014这七年，智能语音交互的全球市场，每年增长率将达到34.9%。据估算，2024年的全球市场规模，将达到720亿元。目前语义理解行业中还未出现真正意义上的独角兽，创业公司仍有很大机会。

胡天宝认为，基于大数据、并行计算的深度学习的自然语言处理，不是最好的路子。语义的复杂性，包含因果关系和逻辑推理的上下文，靠海量数据是整理不完的。回归到中文语言逻辑上，才能实现真正的人工智能。

文化传信团队在人工智能语义理解领域已深耕十几年。生活助理类中文语义理解引擎已可以应用到更多商业产品中，实现真正意义上的中文理解。

小信子团队共十余人。由朱邦复先生进行理论指导。董事长沈红莲毕业于台大中文系，是汉字基因中文人工智能专家、云端中文理解核心的总设计师。总经理胡天宝是中国科学院研究生，小信子云端中文理解 API 系统设计师。其它团队成员主要来自港澳台以及大陆，主要由软件设计工程师，3D 动画师以及工业设计师所组成。

目前，小信子中文理解 API 服务平台已于2017年1月3日在阿里云平台正式上线，寻求更多商业合作机会。

 

产品：云端中文自然语言理解引擎
公司：文化传信（厦门）软件科技有限公司
官网： www.xiaoxinzi.com