春晓资本和平：人工智能在数字营销方面的应用

在活动现场，春晓资本执行董事和平做了《人工智能在数字营销方面的应用》的独立演讲。

品途商业评论对和平的演讲内容进行了以下整理：

首先做一下自我介绍：

和平，春晓资本执行董事，北京大学微电子研究所研究生，美国斯坦福计算机数据挖掘博士；现在在春晓资本主要负责TMT，移动互联网，SaaS，大数据，AI，游戏等方向的投资；曾任华为高级研究员，高级硬件工程师；曾任傲游浏览器产品总监、海银资本投资总监，零一创投副总裁，主导社区001，博洛尼，盒子支付，博看文思等项目投资；创立奇点创投，主导投资PICOOC，魂之觉醒等项目。

再往下的话，其实是关于用户、消费者认知的过程。刚才讲了盲人摸象涉及到的数据，就是以通道为中心化的一个形态。中间那个大象到底是什么？如果拥有全部的数据集，还有一些外延的数据维度，再加上AI的算法，基本上可以看到，否则的话，双方一直都在盲人摸象。

只有进行双向的数据打通和数据智能匹配，才能解决盲人摸象的问题。因此营销者一定要掌握一个大象的全貌，这些一定是通过完整、丰富的数据和智能的算法来解决的。

再往下，我们把中间的这些工具、数据、算法全部屏蔽掉的时候，你能看品牌商和消费者，中间所有做的这些事情，公司，从不同的纬度去切入的，你做的一件事情就是成为品牌商和消费者之间的桥梁，这个关系是怎么做到的？

你在围绕消费者去做销售，让他体验更好；还是通过广告和其他东西影响消费者的体验，这是不一样的。主动营销和被动营销，包括有人工智能和没有人工智能也是不一样的。

Convertlab有一些典型的客户，今年我投的那家公司，它今年做了几件在行业里有革命性的事情：它的产品形态是SAAS，一些典型客户包括星巴克、百威、蒙牛、TCL、英孚等这些典型客户的单价基本是200-250万元之间。百威的客单价做到的一个行业的单价付费变革和突破性，突破了千万的订单。明年这种类似的客户会越来越多。所以Big Data和AI能够做到的事情对于客户的问题、痛点和市场之间匹配的作用，其实是非常突出的，你发现一个SAAS公司在行业里的单价达到千万级，如果十个客户就是一个亿了，它有什么成本吗？可能有一部分运营成本，但这还是属于超级高价值的。

我投它的时候，它的客户大概是60家，因为公司产品的功能在不断迭代和丰富，一开始只有一些很少数据级的时候，你能做到的点可能客单价200万，甚至50万。当数据做得越来越丰富，内容能够解决的问题越来越多，越来越智能的时候，协同效应就会显现，所以到了最后，它其实会成为大的品牌商最重要的一个商品。因为对于这些品牌商，你的技术部、生产部，这是很多传统的，所有能够产生颠覆的东西一定在营销。一家公司，原来一个客户经理可能能维护50个客户，一年已经是很牛逼的客户经理了，但是你用数据的场景，一年维护的客户可能是100个，是呈指数级上升的。

无论在哪个领域去创业或者投资，项目的切入点和用什么样的数据，解决什么样的问题，可能是最重要的一点，上图和之前的一张就是关联并一一对应的。

最上层，从商业的角度AI和系统，是冰山以下的部分，数据到底能带来什么样的价值？AI冰山系统上是这样的，我们能看到的商业的部分，仅仅是水面上的这部分，基本上是你能够直观感受到的销售数据、用户体验。但AI和数据在背后都做了什么样的事情我们是看不到的，所以冰山的剩下部分都在水下，这部分的内容和工作量是水上部分的10倍。

怎么样去快速的构建一个以AI为核心驱动的产品？因为很多产品可能是以产品、消费者，或者内容来驱动产品运营的，如何做一款以AI和data去驱动的产品，这是AI核心的点和之前不同的，但是大部分内容是在冰山以下，是你看不到的内容，你能看到的东西都是在冰山以上。如果冰山以下的东西你做的非常充分的话，这个变化是很大的。