林元庆的AIbee尝试以外包AI多点技术方案 协助未来产业升级

今年3月，在吴恩达离开百度后，林元庆博士从深度学习实验室（IDL）主任晋升为百度研究院院长。

林元庆拥有清华大学光学工程硕士学位，之后在宾夕法尼亚大学师从于机器人与机器学习领域知名学者，师从NIPS 2016大会主席Daniel Lee，获电气工程博士学位。他的研究方向为机器学习和计算机视觉，2005年至今在顶级国际会议和期刊发表论文30余篇，拥有11项美国专利。

并且曾担任NIPS大会领域主席、大规模视觉识别和检索国际研讨会联合主席等，机器学习和计算机视觉等研究领域拥有多年的研究经验和显著的成果。在林元庆离开百度后，自立门户开始了对AI领域方向的创业。

创业公司名叫aibee，据林元庆所说：“本来我们想叫 AI2B……虽然我是一个简单直接的人，但这个名字听起来还是太简单粗暴了，所以我们就叫 Aibee，就是 AI 小蜜蜂。”为各行各业需要ai技术升级的公司进行“人工授粉”，帮他们结出果实，提高产量。

根据创始人的想法与规划，Aibee最大的特点是没有局限性。正如林元庆曾在采访中透露自己想法：“AI，大家可能会有一些误解，觉得这是单一技术，但其实它涵盖的技术非常复杂，而一个人很难去解决所有的技术。”因此，Aibee更像是为每个企业量身定做，并给其赋能的“ai外包公司”。

在百度大脑里，有语音识别，计算机视觉，NLP，推荐／预测，运动／控制，决策／规划，这几个AI大方向都是机器人需要学的重要基础技术。而林元庆认为教育、金融、零售、房地产这些领域，都是 Aibee 有可能深入的行业。在业务模式上，也绝对不是围绕“单点技术”来做项目，他认为：“人工智能不是单个技术，而是包含很多很多的不同技术，以计算机视觉为例，它就有图像分类，物体检测，图像分割等不同技术。GPU和FPGA对不同的任务，可能各有优缺点。”

因此Aibee会根据行业痛点，将计算机视觉、图像识别、语音识别等多重技术进行全方位融合，但林元庆表示，即便是要为一家企业做一份综合性的技术方案，也并不是定制化的，仅为个别企业做升级。

在这其中，他对教育业进行了很长时间的走访考察，包括 VIPKID、新东方、好未来等知名英语机构，与其ceo交流并了解教育业中对于ai的需求形式。比如 VIPKID想知道是否能够根据学生的个性特征、能力水平、知识框架来人工职能匹配出最合适的老师因材施教。

林元庆说道：“这里面我们要做的 90% 的工作，就是去感知和理解，通过对视频、语音的多维度分析去总结学生的特性。”如果要了解一个孩子的特性，那么就需要通过视频和音频，对人脸、语音以及语义做多重识别和分析，而这里面绝对不可能只涉及一项技术。

而Aibee是否会选择首次教育业中运营规模，这点林并没有给出肯定回答：“教育只是其中一个可能性，我提到它，是因为教育这个行业比较好理解。但是这个行业也有一些问题，譬如我们的盈利空间可能没有很大。”

林元庆也并不在意旁人如何看待这样的“外包”运作模式，在他看来，公司最大的价值是可以帮助需要升级的行业加速迭代产品，促进产业升级。

在团队方面，林元庆认为既然要为行业制定“多点技术”方案，那么团队的组成也必定是多元化，“譬如我们一个客户就会铺进去 20~30 人，对方再进来 20~30 个他们懂业务的人，我们就聚在一起，在 3~6 个月里解决他们最迫切的需求，然后再不断迭代。”每一个项目都必须配置完备的综合技术团队。

接下来，Aibee将会迎来一笔额度可观的天使轮融资，投资方均为国内的资本。