爱啃萝卜机器人CEO佘元博：智能市场带动AI成风口，交互技术是开发最终目的

4月17日，以“进击•融合”为主题的《猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会》，在深圳大中华希尔顿酒店隆重召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者到场，与会共同交流现今国内人工智能行业发展的创新变革与机遇，旨在促进行业整体向前发展。峰会现场干货满满，座无虚席。

现场，由松禾资本合伙人汪洋主持，爱啃萝卜机器人CEO佘元博、极视角联合创始人罗韵、SpeakIn势必可赢科技COO易鹏宇、驭势科技首席生态官邱巍，以及慧拓智能机器有限公司CEO曹东璞就“融合裂变，预见AI技术创新下一幕”的主题展开圆桌讨论。

其中，佘元博认为，人工智能突然火起来，一方面是趋势，另一方面是国家政策的推动，还有智能市场的推动。智能手机的发展带动了其他产业的发展，像传感器都变得微电子化，价格成本也降低了下来。种种因素结合在一起，导致智能机器人整体上游产业链非常健全。加上技术层面的因素，这就是智能机器人行业最近几年爆发起来的主要原因。

另外，如今各行各业都在谈AI，但是关于其具体细分应用以及是否解决刚需的问题仍待讨论。在面对主持人提出“AI到底解决了哪些问题时”，佘元博回答道：要么是让人机交互更自然，要么是让机器人执行任务更自主。现在人工智能的发展主要是两条学术主导的线，一条线是计算机主导的线，还有自动化主导的线。

从交互的角度评判，AI如果与人的交互越自然，与环境的交互越自主，这个系统就越智能。从2010年到2014年，以美国为主，很多国家的新鲜技术都公开化。有了国内或者国际上这些技术平台的支持，AI的进步速度飞快。

以下为圆桌论坛实录，猎云网整理删改：

大家好！今天非常高兴参加猎云网在深圳举行的活动，我是松禾资本的汪洋。论坛的第一个环节，我想请台上的嘉宾各自介绍一下自己的公司和情况。

大家好！我是爱啃萝卜机器人CEO兼系统架构师佘元博，我们主要做应用于仓储物流和工业自动化的移动机器人产品。我们未来希望能集成更多的人工智能技术，让机器人在移动方面更加自主、智能，未来希望让移动机器人变得无所不在。

大家都知道人工智能这两年特别火，人工智能不是新鲜的东西。人工智能的研究大概已经有60多年的历史，从最早的文本研究到上世纪90年代，大家都知道当时IBM深蓝机器人击败了国际象棋的大师。上世纪90年代之后到2015年之后，这20多年时间里面，人工智能并不是很活跃。也就是在2015年之后真的掀起了一波热潮，所以我想问一下，人工智能为什么最近几年一下子变得很活跃起来，变成风口上的猪？

人工智能突然火起来，一方面是趋势，另一方面是国家政策的推动，还有智能市场的推动。除了这几个方面，我想重点说一下在技术和相关联的产业上的进展。最近几年，智能机器人领域的人工智能在技术层面有很大的进展。从2010年到2014年，尤其是以美国为主，很多新鲜的技术都公开化。国内或者国际上的很多技术有了国外平台的加持，进步很快。

相关的产业领域，譬如说智能手机，它的发展带动了一些产业的发展，像传感器都变得微电子化，价格也变得非常便宜。所以，在整体智能机器人的供应链、产业链上会大大降低成本。再就是电动车产业、体感游戏等等，这导致智能机器人整体上游产业链非常健全，加上技术层面的因素，我觉得这是智能机器人行业最近几年爆发起来的主要原因。

我谈谈我对这个问题的看法，主要是三个因素：1）人工智能离不开数据，前十几年互联网发展给人工智能的数据做了很好的积累。这是人工智能今天能够再次火起来的前提。2）算法和框架的完善，有了理论基础。3）和硬件相关，大家都知道做训练的时候有GPU，GPU的迅速发展，给人工智能解决了训练的瓶颈。

第二个问题想问，最近几年大家都讲互联网，互联网本质解决的是连接和信息推送的问题，这是互联网解决的问题。人工智能最终是要解决什么问题？

现在的人工智能是两条学术主导的线，一条线是计算机主导的线，还有自动化主导的线。

计算机以自然语言处理、计算机视觉、机器学习为主。在这三个领域，自然语言处理主要解决的问题是语音的识别、语音的合成以及目前难度比较大的语义理解。计算机视觉这条线，主要解决的是基于视觉的感知。以机器学习为主的领域是从大量数据里面学习出一些模型，应用数据学习出来的模型做分类、做预测。以自动化为主的线是和机器人相关，它最主要的是自主决策，让机器人具备自主决策的功能、能力，以及自动化控制。

我们是想如何让机器人越来越自主，不再像以前的自动化技术只是按照程序设定任务，而是代替更多的人。我们站在智能机器人的行业和产业上面思考：什么才是智能机器人呢？我们从交互的角度评判，一方面是我们认为，AI如果与人的交互越自然，与环境的交互越自主，我们就会觉得这个系统更加智能。所以我觉得人工智能所解决的问题，要么是让人机交互非常自然，要么是在机器人执行任务层面机器人非常自主。