新零售元年之后，这5大新趋势需提前把握

2017年作为新零售元年，业界不仅彻底接受了这一概念，并且加速将其从概念推向实践。在过去一年里线上品牌依托自身优势领军变革，线下企业亦不甘落后积极跟进。

经过一年地探索，新零售为业界带来怎样的改变？未来又会有怎样的新动向？文章从专业角度梳理了未来一年新零售的五大趋势，以期能为未来的新零售发展提供洞察和启发。

趋势一：线上品牌依托优势领军变革，未来将加速跑马圈地抢占市场

随着线上增长趋势放缓，线上企业纷纷拓展线下寻找新的增长动力。“新零售”概念出现后，电商企业凭借先天的技术优势和数据积累，竞相布局新零售以期获得先发优势。线上场景向线下延伸和落地，线上线下加速融合。

其典型代表便是阿里新零售的试验田“盒马鲜生”，它聚焦“吃”这一场景，以“生鲜超市+网络零售+门店餐饮+物流配送”的商业模式重构“人-货-场”关系，它的成功让市场对新零售有了具象化的认识，也为传统超市尤其是生鲜业态的新零售转型提供了样板和标杆。

另一电商巨头京东则从强项3C和家电产品入手，开设线下“京东之家”和“京东专卖店”，以大数据精准定位销售人群和消费偏好，力求通过“千店千面”式的供货来实现“无界式”的消费体验。

传统零售历史悠久涉及多种业态，包括百货商场、购物中心、品牌超市、便利店、夫妻老婆店等。如果说电商平台线下开店是“创造增量市场”，那么线上企业携资本和技术加持传统零售业态则可视为“赋能存量市场”。

一方面，电商企业加速收并购步伐，将传统零售巨头并入新零售版图。早在新零售概念提出以前，阿里就已经入股银泰百货和三江购物，2017年又先后投资了联华超市、新华都和高鑫零售，加速布局线下阵地；腾讯则通过入股永辉超市布局新零售。

另一方面，电商企业还瞄准社区小店进行赋能，帮助他们建立货品运营管理系统，依托大数据分析技术实现差异化选品和组货，通过电商企业自有的供应链系统解决渠道下沉问题。

与传统零售品牌不同，社区小店由于不存在历史包袱问题，在电商巨头的赋能和推动之下，更容易取得突破性进展。阿里巴巴宣称要在1年内改造1万家天猫小店，而京东则号称“未来5年，将在全国开设超过100万家京东便利店，其中一半在农村地区。”

从线上巨头公开的计划来看，“新零售”不是昙花一现的概念，它已成为不可逆转的潮流，巨头们未来还将继续“跑马圈地”抢滩新零售市场。

趋势二：线下品牌积极跟进，未来机遇与挑战并存，唯创新不破

电商企业纷纷“触地”，传统企业亦不甘落后。新零售元年，盒马鲜生模式的成功吸引众多跟随者，永辉超市推出的“超级物种”，步步高旗下的“鲜食演义”，天虹商场全新的超市品牌sp@ce，新华都的海物会等均属于此模式的先行者。

对于传统商超来说，这一模式也最能发挥他们积累多年的经验，以线下为主体，线下线上相互导流，依靠强大的供应链和物流体系实现高效配送，同时又可以在门店内进行加工和食用，为消费者提供全方位消费体验，帮助传统商超实现新零售转型。

▲ 盒马鲜生和超级物种门店

除了超市业态，百货品牌亦不甘落后。

银泰去年推出首家家居概念店“HomeTimes家时代”，店内的产品采用场景化的陈列模式，如果消费者想探索其他风格，还可以通过虚拟样板间的电子大屏来切换。该系统能够通过天猫大数据推断消费者喜好，进行个性化选品和推荐，供消费者自由组合和下单，极具沉浸式体验感。

店内未能摆放的商品通过虚拟样板间得以无限延展，从而大大降低门店陈列面积的需求，又通过科技感十足的方式将商品详情呈现在顾客面前，减少供应商铺货成本又能有效实现销售增量。

▲ HomeTimes家时代门店

LITE的第一家门店于1月23日在杭州奇客巴士内隆重开幕，标志着汽车销售行业正式进军新零售。LITE是北汽新能源旗下的副牌品牌LITE借助“奇客巴士“体验式科技潮店的经营理念，将LITE门店打造成智能科技体验馆，将电动汽车作为大型智能“电子产品”，为消费者提供更加生活化的全新购车体验。

北汽新能源方面表示，“在新零售模式下，消费者完全可以在逛街过程中就完成了对LITE的了解与体验，这是一种消费场景和体验的转变，将原本远距离、目的性强的汽车消费场景转化为日常的购物体验。今后消费者购车，就能像逛3C数码店一样试用和购买LITE，体验集买、用、玩于一体的汽车消费模式。”

▲ LITE门店开幕式

新概念的火热总是离不开的资本的推动，新零售也不例外。

2018年开年以来，新零售板块累计上涨5.43%，超过半数成份股实现上涨，多家券商机构发布的报告均力挺新零售概念股。据统计，33只新零售概念股成为大单资金追捧焦点，大单资金净流入26.17亿元，其中永辉超市、豫园股份、中青旅、步步高、新北洋等几家传统零售企业的个股的大单资金净流入均超1000万元。

从财报表现来看，日前已公布2017年年报业绩预告的21家新零售行业上市公司中，业绩预喜公司共有17家，占比逾八成，其中武汉中商、中百集团、东百集团和兰州民百等传统零售公司均有望在报告期内实现业绩翻番。

对于传统企业而言，新零售浪潮既带来巨大挑战，也蕴含无限机遇。新零售元年，也是传统企业积极拥抱新零售的一年，他们或联手电商巨头或自主转型，创新俨然成为抓住这波浪潮的不败法门，涅槃之后能否迎来新生，是企业家们的最大焦虑，也需要交给时间和市场来验证。

趋势三： 2018年无人零售的风口将会继续蔓延，技术和运营等方面的问题需要更多时间来改进

新零售的提出可谓一石激起千层浪，一年之内新物种遍地开花，新业态加速融合。除前文提及的生鲜超市外，智能便利店、无人货架、自助售货机等等也收获资本和业界的无数关注。

传统零售受制于人工和场地等因素，消费者体验较差，而无人零售（包括无人超市/无人便利店/无人货架/无人贩售机等）则为消费者带来全新的购物体验。

2017年造物节阿里推出“无人零售”先锋代表——“淘咖啡”，消费者打开手机淘宝扫描二维码便可获得入店权限，并通过闸机完成身份识别进入商店；下单区域的智能设备能够自动识别人脸完成身份确认，语音识别完成下单，确认无误后从支付宝账户中自动扣除款项，为消费者带来了真正身临其境的极致购物体验。

除了电商巨头以外，缤果盒子、F5、果小美、饭美美和猩便利等创业项目也纷纷入局。

无人零售之所以备受追捧，与高科技的煽风点火有很大关系。无人零售关键的技术壁垒存在于消费者身份识别、顾客追踪、货品识别、下单和收银等消费流程的每一个环节上，近年来面部识别、语音搜索、移动支付和人工智能等迭代发展为“无人零售”奠定了坚实的技术基础。

此外，无人货架的硬件成本投入较低，与超市和便利店相比节省大笔门店租金费和运营成本，通过小程序或者其他热门APP合作导流也更加贴近消费者生活。

2017年的无人零售尽管火爆，在运营过程中也频频传出一些负面消息，比如新技术落地应用还不够成熟，运营经验不足导致排队更长更久，在识别货物和识别人脸环节存在一定问题，相关配套政策不够完善也带来一定的运营风险，一次性投入成本过高等等，但这些并不妨碍无人零售的风口在2018年继续蔓延，据估计无人零售的千亿级的市场规模在未来数年将会持续上扬。

鉴于无人零售模式蕴含的巨大市场增量，未来与无人零售实体店相关的图像识别、传感器、自动货架等硬件供货商亦将从中受益。

▲ 无人零售规模 （数据来源：卫星传播）

趋势四：人工智能与物联网技术创造新零售价值，助力企业彻底实现“降本、提效、提体验”

每一次商业变革都必然伴随重大的技术创新，新零售亦也不例外，近年来人工智能、图像识别、语音搜索、物联网、大数据、传感等相关技术不断升级，持续催生新型商业模式的产生和落地。智慧门店可以说是各种技术应用的重点领域，也是新零售“集大成”的典范。

目前人工智能和物联网技术落地门店应用主要包括三类应用场景：

一是人工智能技术搭载物联网技术，通过摄像头的图像识别、人脸识别辅助管理。例如在门店内装上摄像头或其他感应设备后，通过图像识别技术对客流量做评估，指导门店服务人员根据热力分布及时作出调整和反馈，提高运营效率，降低人力巡店成本。

二是“千人千面”的个性化推荐，基于消费者的历史消费偏好进行精准推荐，从而提升客户体验，这既是精准营销的手段，也能够切实提高成交量。

三是品牌通过RFID技术对供应链、库存和门店产品实现高度数据化管理，以服饰门店为例，通过RFID技术可以精确统计一件衣服被从货架上拿起过多少次，被带进试衣间多少次，售出详情如何，帮助门店实现对单品动线的把握，对门店陈列和组货高效管理，对消费者兴趣的精准把握。

无论零售业的概念如何更新，技术如何进步，商家和消费者的诉求都不会改变，商家期望通过更加精准的需求分析来降低成本，提升效率，而消费者则不仅希望买到适合的产品，更希望体验有所提升。

新零售所蕴含的巨大机会在于“如何利用互联网的思想和技术去全面改革和升级现有的约30万亿的社会零售商品总量，使得整个商品生产、流通、服务的过程因为互联网和大数据的广泛运用变得更加高效‘’。

可以说，新零售其实是一场关于效率的革命，其核心在于通过技术的力量帮助零售业实现“降低成本、提升效率和提升体验”， 是依托人工智能和物联网等先进技术对于固有零售业态结构及生态圈进行赋能和升级。

趋势五：新零售将从偏重系统建设，过渡到用户体验和系统建设齐头并进的阶段

经过一年的探索新零售取得了不俗的进展，然而目前尚处于市场发展的初级阶段，核心”玩家“们把主要精力放在企业底层与后端建设上以支撑运营链路数字化并将相对成熟的技术进行推广应用。

对于数字化程度相对较低的传统零售企业而言，现阶段他们聚焦全链路业务数据化、内外部数据打通、基础IT系统的建设、企业云架构规划、MIS和CRM系统建设等方面。

而线上企业“触地”线下虽然具有先天的技术优势，但并不代表他们绕过对于后端系统的建设。以商场运营为例，除了商品出入货、客流导向和客户关系等业务正在经历数字化建设以外，物业管理和招商租赁等环节也需要智慧化升级。从零售渠道的角度来看，渠道下沉态势之下的新零售供应链变革也是后端建设的重要内容之一。

在传统零售的渠道运作中，越往低线城市渗透，下沉成本越高，运转速度越慢。而大数据驱动之下的新零售，则能够依托全链路数据化的优势消除沉痼，实现高速运转和快速渗透，从而覆盖更多的增量市场。

因此那些先天具有数据基因的企业可以早一步实现渠道下沉的布局，那些已经实现全链路数据化的企业在渠道下沉过程中会凸显出无可比拟的优势。

新零售发展的初级阶段是夯实基础的阶段，是在后端的选址、供货、组货、陈列等环节进行赋能和升级，而消费者对这些环节的体验变化感知较弱。

未来需要从前端全面发力，在前端结合向用户全体验延展，不断升级消费者的场景化体验，例如智能试衣屏、千人千面的个性化推荐、智能客服等方式，使消费者充分体验到新科技带来的便捷与乐趣。

在中后端则要基于初级阶段积累的运营经验，全面提升业务运营各个环节的数字化和智能化程度，以智慧化运营为目标，带动整体运营效率的提升。

然而不同业态打开新零售的方式各有不同。

大型品牌连锁企业大多已经建立自己的电商体系，因此他们更倾向于选择联手电商企业向自己赋能，通过升级运营入手新零售；碎片式的社区零售渠道由于规模小包袱轻，改造难度较低，在互联网巨头的加持之下更容易从组货开始着手；

对于连锁便利店来说，本身数字化程度加高，经营方式相对灵活，又经历了O2O模式的洗礼，可以从产品和运营两个层面同时进行改造升级；而百货商场和购物中心的数字化建设道阻且长，为免贻误良机只好另辟蹊径可以从提升体验着手进行改造。

不管以什么样的方式打开新零售，都只是暂时性的过渡阶段，最终想要新零售浪潮之下站稳脚跟，前端和后端的升级缺一不可，在某种程度上，谁能率先完成前后端的整体式改造，谁就能在市场上抢占先机，尽早享受新零售带来的增长红利。

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