用AI检测支付诈骗，Fraugster获500万美元融资

Fraugster——一家德国和以色列公司共办公司日前获得500万美元融资。该公司借人工智能技术，致力于减少支付诈骗。

本轮融资由Earlybird牵头，参投的还有原投资人Speedinvest、Seedcamp和一家未透露姓名的瑞士家庭公司。在Fraugster逐步向全球扩张之时，这笔融资将用于招揽更多人才。

Fraugster成立于2014年，创始人名为Max Laemmle，此前曾联合创办支付网关公司Better Payment；另一位创始人名为Chen Zamir，有着10多年的分析与风险管理从业经验，还在PayPal就职过5年。Fraugster方面表示，他们当前的交易总额近150亿美元，平台上的国际贸易人士和支付服务提供商多达数千位，Visa也在此队列。

Fraugster的欺诈探测技术以人工智能为基础，能在每笔交易中一点点学习，甚至能在欺诈行为发生之前进行预测。这一技术能够减少70%的支付诈骗，同时提高转换率达35%。

“我们之所以成立Fraugster，是因为整个支付风险市场都建立在过时的技术之上。”这家创企的CEO兼联合创始人Max Laemmle说道，“现有的基于规则的系统和传统机器学习解决方案太过昂贵，也不能实时适应新的欺诈模式。我们发明了一种自我学习算法，在模拟人类分析师的思维过程时，检测范围又不输一般的机器，这一算法的判断时间可低至15毫秒。”

“我们的人工智能引擎的核心，在于一套非常强大的算法，能够模拟人类分析师核查交易的判断过程。在此技术下，我们可以分析到每笔交易背后的故事，以较高的精确度判断这笔交易是否存在欺诈行为。”

“我们的判断结果是完全透明的，这样你就能了解为什么自己的交易被拒绝了。在此基础上，我们把算法的判断速度升级到了15毫秒。我们之所以能这么快，是因为我们发明了自己的内存数据库技术。”

在Fraugster看来，他们的竞争对手是那些名声在外的大型公司，如FICO或SAS，而他们的技术，用Fraugster的话来说，已经过时了。