阿里云首席科学家周靖人首次亮相，谈极智未来

2016阿里云栖大会上，阿里云首席科学家周靖人发表了对于未来人工智能、大数据的看法，并阐述了阿里云在这些方面的应用。这是他加盟阿里后的首次亮相。

大会上，阿里云发布人工智能ET，现场人机式的交互对话中利用了阿里云的语音识别以及语音的合成技术。周靖人表示，除了语音识别技术，还有阿里云的图像和视频的分析技术、人类认知方面的一些核心智能技术等。这些技术都有一个共同的特点，它们不光光是利用了人工智能，也利用了背后大数据技术，每一项都需要大量数据的分析和建模。

他还表示阿里云为人工智能、为大数据提供了基础的设施，用各种模块，可以帮助创业者快速的搭建大数据AI的应用。

（以下为周靖人演讲内容整理，有删减）

人工智能的真正高速发展，为什么是近十年？

人工智能需要很多背后大量的计算能力，在过去的历史里面，我们很多时候是局限于人工智能单机的计算能力。为了能够计算出相应的智能模型，科学家们必须需要对数据样本进行裁剪，能够让这数据完全在一台计算机里面进行计算进行建模，这中间也需要对模型进行减缓，这个过程会导致很多数据的信息都被丢失掉。

随着大数据的发展、随着分布式系统的计算能力的突飞猛进，我们不再需要把数据进行裁剪，我们可以利用多台机器，可以利用成千上百的机器进行数据的分析，在这个背景下我们可以利用类似人类的神经网络无限的逼近现实，这一系列的技术发展都促使人工智能更加的精准。

同时大数据时代的到来，也意味着我们有各种各样的数据源，我们不光光是结构化的数据也包括了非结构化的数据，这些数据源从不同的角度为现实的描述，我们利用人工智能挖掘数据的关联，从而极大提高了人工智能的准确性。毫不夸张地讲，人工智能和大数据是相辅相成、相互依赖、相互促进的两个方面。

阿里云为人工智能、为大数据提供了基础的设施

一方面阿里云提供了海量的计算能力，我们可以帮助开发者、帮助在座的你，可以处理各种各样的数据。不管数据有多大，同时我们也有非常完善的机器学习的平台，能够提供各种学习的框架，能够帮助开发者在我们平台上面很快的找到数据之间的关联。具体的来讲我们有如下的架构体系，在最底层我们有强大的分布式计算引擎，这中间结合的CPU也结合了各种GPU的计算能力，包括我们的批处理，包括我们交互处理，包括我们的流计算包括我们的各种计算平台。

在此之上，我们还有机器学习的平台，结合了各种深度学习、各种机器学习的算法。当然我们也知道在当前的一个数据智能的时代，不光光是需要算法，不光光是需要人力，我们也需要更多的认知基础设施，包括视频、包括语音这些都是很基础的人工智能的一些模块。”

不但可以去实时的分析交通的状况，或者是说实时的进行体育的视频分析。我们可以进行各种图像、视觉的分析，我们可以进行大规模的海量的搜索，以及各种视频和图像的合成。

另外阿里也有很强的智能语音的能力，这中间包括了语音的识别，也就是说平时我们经常所说的能够听懂、能够把语音转换成文字，我们中间也有语音的合成技术。

用各种模块，帮助快速的搭建大数据AI的应用

包括了舆情分析、能够实时找出当前网上的热点、大家的评论，也包括了中间的规则引擎、推荐引擎、文字识别等各种技术。这一系列的技术都为各种数据的开发者提供了一个很好的一站式开发平台。只要大家愿意在这平台上面做大数据AI的开发，我们可以帮助大家很快高效的搭建数据的应用，去解决实际的问题。

这中间我们已经形成了各种的解决方案，很多这种解决的方案都来自于我们的合作方，这中间包括了个性化推荐，包括了风控、包括了设备、智能设备。包括了电子商务等等等等。然而所有的展示的这些应用解决的方案，只是冰山一角。我们面临的是一个新的数据智能时代，这个时代数据智能会渗透到我们的生活中，各行各业。甚至不夸张地讲数据智能甚至可以颠覆我们一些行业。在这个时代里面我们是有充满了机遇、充满了挑战。

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