商汤科技成为独角兽的秘诀，是人才“黑洞效应”

在过去一年时间里，尽管中国在人工智能领域的发展势头令人欣喜，但热潮背后存在的短板问题逐渐凸显，最关键的一个维度就是源头创新型AI人才的短缺，有数据显示，中国人工智能人才缺口超过500万，机器学习和算法类相关岗位应届毕业生月薪能达1.5万元/月，而博士毕业生可能起步就挣到五六十万元年薪。

但就中美两国来比，美国的人才优势让其在基础理论研究上占据了很大优势。根据领英发表的《全球AI领域人才报告》显示，中国资深人工智能人才数量与美国差距显著，10年从业者仅占38.7%，而美国的10年以上AI从业人员比例达到全球最高的71.5%。但中国人工智能人才也有其优势，即高学历者众多，其中研究生及以上学历的人才占比达到62.1%，领先于美国的56.5%，这意味着中国人工智能人才虽然比较年轻缺少经验，但学历高、接受能力强，后续潜力可期，随着国家从教育体制着手强化AI人才的培养，人才抢夺战其实已从高校开始。

“技术领先让我们赢得的是时间窗口，我们在打的是人才的战争。”商汤科技联合创始人兼CEO徐立曾在一次采访中如此提到。作为一家专注于计算机视觉和深度学习的中国领先的人工智能平台公司，无论是多次创下的行业融资额纪录，还是高速的发展布局速度，其背后，都与商汤科技默默布局人才战略紧密相关。

2018年，AI创企势必进入竞争新阶段，人才则成为决定成败差距的核心因素，在金三银四的招聘季，商汤科技日前通过一场线下活动向有志于从事AI事业的高校人才抛出了橄榄枝，猎云网了解到，这家AI独角兽企业能够广揽人才是有一些“秘诀”的。

AI行业技术和商业化演进，业内提到最多的办法是要“产学研”相结合，商汤科技在这一方面或许有点得天独厚。商汤科技脱胎于其创始人汤晓鸥创办的香港中文大学多媒体实验室，2016年该实验室与麻省理工、斯坦福等著名院校一起入选世界十大人工智能先锋实验室，成为亚洲区唯一入选的实验室。汤晓鸥现任香港中文大学信息工程系系主任，兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长，这让商汤科技成为了学术界、教育界、产业界的交集所在。

据了解，商汤科技目前已和香港中文大学、浙江大学、上海交通大学等建立了联合实验室，也和清华、北大等高校的研究团队建立了以学术课题为导向的科研合作。公司核心团队由两大部分组成：一部分是来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学等院校的博士、科学家；另一部分是来自微软、谷歌、联想、百度等全球知名企业的人才，名校+名企的人才配比通过产学研结合的模式聚拢在一家公司，成为驱动这家公司发展的最大活力，此外导师制，实习生培养文化也对业界人才提供了最好的科研学习机会。

商汤科技执行总监车英慧在交流中说，商汤科技有着开放的学术研究氛围和工程师文化，既是一家AI独角兽企业，也像是一所很特别的AI研究院。“第一，学术研究方面，商汤科技高端人才密集，保持着世界领先的研究水平；第二，商汤专注于做人工智能原创技术研发，能够用原创技术驱动赋能百业。”

据悉，商汤科技研发团队在与计算机视觉相关的国际顶尖学术杂志和会议上累计发表400多篇论文，2017年在全球两大顶级视觉学术会议CVPR和ICCV中，商汤科技以43篇的论文发表量，一度领先于谷歌、Facebook等国际巨头。官方表示目前公司拥有亚洲最大的深度学习研究团队，拥有超过1500名员工，150余名来自世界名校的博士，在世界范围内人工智能领域拥有最多的华人科学家群体。

2018年2月28日，商汤科技还与美国麻省理工学院（ MIT）成立了人工智能联盟，成为全球首家参与MIT发起的Intelligence Quest项目的AI公司，这个项目MIT动员了5大学院在人脑研究、认知科学及计算机科学的优势，推动人类与机器智能研究的进展。

MIT IQ 项目包含两个部分：一个是 Core，它将促进人类与机器智能科学的进步，将两者交叉产生新的思想火花，并用其解决潜在的伦理与社会问题。另一个是 Bridge，它将为非AI领域的任何其它学科的 MIT 研究人员提供定制版 AI 工具，以加速各领域的研究进程，目前商汤科技与MIT规划每年合作进行30～50个项目，发展更多AI原创技术，增强对业界人才的吸引力。

另一方面，商汤科技通用视觉算法研究总监石建萍表示：“目前整个商汤的AI技术方案已经驱动了大概10多个行业400多家知名的行业用户业务升级，包括智能手机、智慧城市，机器人、安防门禁、芯片、无人驾驶等等，会把深度学习相关的算法应用到不同的行业领域中，去解决一些实际相关的问题，营收和市场占有率均领先于同行。”商汤科技的合作伙伴名单中，我们发现不乏本田、高通、英伟达、中国移动、万达、华为、海航、中央网信办等大型企业和政府机构的身影。

商汤科技把自己的商业模式称为“1（基础研究）+1（产品及解决方案）+X（行业）”，能够以核心技术和平台为支持，赋能若干个不同的行业，会把行业之间通用的共性的部分进行沉淀，同时，在深入场景之后，不同行业的交叉性深化了交叉成熟效应，人才在商汤科技工作内容能获得更加丰富的经验以及更广阔的视野。

广泛的AI商业化落地背后，支撑算法技术快速实验和迭代进步的是商汤科技自主研发的原创深度学习平台Parrots以及深度学习超算中心。据介绍，商汤科技计算力方面目前拥有超过6000块英伟达GPU，建成了10个GPU集群，可支持320块GPU同时进行训练，支持千亿级参数的模型，亿级类别的分类。

石建萍透露：“目前整个公司有6000多块的GPU计算卡，今年应该会打破这样的一个数据。其实我们自己平时去做实验，基本上每个同学可以用到有几十块卡这样一个量级，可以保证大家的想法得到快速的验证。”强大计算力加持之下，可能其他企业需要一个多月的时间训练才能成为模型，在商汤只需要一周时间。这样带来的好处是在商汤可以获得更多的实验数据，做更多的算法创新，进而获得更多的时间成本和机会窗口。

在商汤科技的业务动态当中，与高通宣布战略合作布局智能终端的“算法+芯片”之后，我们了解到商汤也正在加快渗透智能汽车和自动驾驶领域，包括2017年11月与上海市政府签署的合作5年内在沪总投资额不低于60亿元，商汤集团将在沪设立全球研发、智能汽车、智能芯片、智能教育等相关总部，全面推动人才引进、人工智能创新应用和核心技术落地等。2017年12月商汤科技还与本田签订合作协议发力适合乘用车场景的L4级自动驾驶方案，发挥自身计算机视觉技术在自动驾驶领域的应用，成为一个新的业务亮点，目前，商汤科技在香港、北京、深圳、上海、杭州、成都、新加坡以及日本京都和东京均有分部。

人才对于公司决胜AI赛道的重要性不言而喻，而商汤科技早就开始布局“人才垄断”战了。商汤科技CEO徐立曾表示：“在公司成立前后，那个阶段上我们做的很关键的一点，就是把圈子里能够找到的，这个方向上的研究生、博士生都招进来，全部聚集在一起，形成了一个大的人才圈。”当人们发现人工智能火了，再想去做布局的时候，发现市场上相关人才已经短缺，再招一个本科生，还需要再培养几年。

如今的商汤，为了吸引人才仍不遗余力，而科学家与技术大牛的扎堆儿汇集，也高高筑起了这家公司的核心竞争壁垒。

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