与传统金融机构从竞争对手到合作伙伴,金融科技进入腾飞时代
几年前,《失控》一书的作者凯文·凯利(Kevin Kelly)曾说:“传统银行20年内必将消失。”
马云则曾说过“如果银行不改变,我们就来改变银行”,他也确实这么做了。
以支付宝、微信支付、 京东金融 等互联网 金融 企业为代表的新势力,正倒逼传统银行做出改变——从去年开始,银行裁员、降薪、减少网点的新闻络绎不绝。
金融 科技 ,则是众多互联网 金融 企业的核心竞争力。 金融 科技 “挑战”、“颠覆”、“变革”、“取代”传统 金融 机构,而传统 金融 机构被迫“接招”成为了近几年来大家的共同认知。
不过,事情已经开始有了转机——工、农、中、建四大国有银行已经分别与京东、百度、腾讯、 阿里巴巴 和 蚂蚁金服 达成战略合作,而招行要做 金融 科技 银行、平安立志成为 科技 公司、兴业成立 金融 科技 公司、交行“牵手”苏宁 金融 ……寻求合作、自建团队等等,这都是传统 金融 机构做出的应对措施,。
近日(11月14-16日)在杭州举行的 金融 科技 创新大会Money20/20首届中国峰会上, 金融 科技 如何和传统 金融 机构融合也成为了业内人士重点探讨的话题之一。
中国人民银行 科技 司司长李伟在会上表示,新形势下, 金融 业转型升级是适应生产力发展规律的必然要求, 金融 科技 创新运用机器学习、海量数据处理、智能合约等技术,引领全方位的变革,推动交易流程不断优化,服务群体持续扩展,资 金融 通成本进一步降低,不断增强 金融 机构核心竞争力为 金融 业转型升级持续赋能。
从竞争到合作,从对抗到拥抱, 金融 科技 与传统 金融 机构在新时代的浪潮之下,逐渐达成“和解”,力求共同进步。
传统 金融 机构:渴求 科技 赋能
传统 金融 机构有着非常长的历史,手中拥有诸多资源,列如大型公司、中小企业和个人客户,以及长期的数据积累。
从信用风险来讲,这有利于它们对客户形成系统了解,有系统的评估方法以及技术手段。所以传统 金融 机构在风控上相对来说是个固若金汤的“堡垒”。
但传统 金融 机构存在的问题也在于此。业内人士指出,国内银行可能有几百个系统和数据集市、仓库。银行和银行之间,甚至同一个银行的不同部门之间,都会存在信息不流通的情况,从而造成管理不协同。即使拥有海量数据,却派不上用场,是传统 金融 机构最头疼的地方,也是他们服务覆盖范围十分狭窄的原因之一。
以信贷为例,几年之前,中国银行的信贷服务率仅为20%,相比之下,欧美国家是70~80%。造成信贷率过低的原因就是中国银行对于风险控制的“审美”过于单一——银行只对有工资流水、上交足额社保以及加入征信系统的人感兴趣,却忽略了不少拿现金工资的人或是没有加入征信系统的年轻人,而他们也是有切实贷款需求的人群。
实际上,由于对许多潜在的客户人群了解不够深入,很多地方性商业银行的风控阶段很落后,甚至是没有标准的。
近年来,所有 金融 机构都已经意识到,,只不过传统 金融 机构的反应相对来说慢一些。
一些银行已经开始向 金融 科技 或者 科技 金融 的公司寻求数据、技术甚至拓客、营销方面的解决方案。有了 金融 科技 的帮助后,银行就可以利用数据和技术去推断,那些从未借过钱、没有加入征信系统的人们潜在的还款能力、风险如何,甚至可以判断他们欺诈的风险有多大,曾和什么人或者什么企业有过关联。
毋庸置疑的是,消费者的行为已经被互联网 科技 公司彻底地改变了,而 金融 科技 也正在重塑 金融 服务消费者的路径、提高服务体验。传统 金融 机构的 科技 升级已经不是做与不做,而是速度和成效的问题。
金融 科技 公司:寻求有力合作伙伴
不少 金融 科技 公司也已经开始为传统 金融 机构提供帮助。本次Money20/20大会的论坛嘉宾之一的智融集团就是一个不错的例子。
智融集团创始人焦可在大会的圆桌论坛上就表示, 金融 科技 公司和传统 金融 机构肯定是合作伙伴的关系。
Money20/20大会圆桌会议,左一为焦可
作为一家将自主研发 人工智能 技术应用到 金融 风控上的 金融 科技 公司,智融集团用用钱宝App打开了个人信贷服务市场,为传统 金融 机构未触达到的用户群体和 金融 机构之间搭建桥梁,并在五年内获得了共计2500万+单的信贷业务数据样本,通过不断的机器学习强化了自己的 人工智能 风险控制引擎,提高风控模型精度。
焦可指出,现在整个消费 金融 趋势是“越来越小额、越来越高频”,其实就是越小额、越短期、越在线化,这导致很多银行的传统系统无法服务这些新型的借贷业务。面对这样的传统机构,智融集团会有专门的产品和技术来去帮助他们做客服和代管理。
智融集团在去年开始为有相似信贷业务需求的传统 金融 机构做风控的技术输出,利用自己的技术和数据去辅助传统 金融 机构,为他们提供更多的风控维度,帮助他们判断客户风险,如今已经颇有成效。
智融集团通过自主研发的“I.C.E. 人工智能 引擎”,帮助某持牌 金融 机构能以更低的成本和更快的速度去完成成套的产品搭建和运营,利用机构自身积累的数据,提供高精准用户触达,实现差异化风险定价、创新性 金融 服务及智能化流程管理。在获客、风控、信贷过程管理上都提升了效率。
焦可认为, 金融 科技 在国内有优质的土壤,未来五年将是 金融 科技 的下半场,在 金融 科技 领域真正深耕技术的公司会脱颖而出,而且还可能会引领整个世界的 金融 科技 的潮流。
目前,中国的 金融 科技 与传统 金融 机构其实有着良好的互补性:
让 金融 科技 公司回归 科技 ,给传统 金融 机构提供 科技 服务,彼此互补,帮助 金融 机构更好地为消费者提供 金融 服务,才能更好满足消费者的需求,推动 金融 行业的高速、稳定地发展。
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