对话深睿医疗乔昕： AI聚焦临床才可能被医生、患者接受

如今，AI正成为一股“颠覆”各个行业的力量，而作为永远的朝阳行业，医疗，当然也成为了人工智能技术应用的热点领域。

随着资本渗入，政策开放，技术升级，医疗行业的创业者、投资人对医疗行业的发展进行了探讨，医疗正由互联网移动医疗向AI医疗转变。

壹

两年前，移动医疗还是风口，到现在移动医疗的规模已经过了百亿。在人工智能风口的推动下，创业者不约而同的将目光转向了医疗AI。

同时，AI医疗的场景化也不断被推进，专注于AI技术为医生提供临床诊断辅助决策服务创业项目深睿医疗就是其中一家。

猎云网了解到，深睿医疗创办于2017年初，成立后首轮融资就达到3500万，去年年底，由丹华资本领投，道彤投资、同渡、弘道跟投，昆仲、风瀛基于A轮的投资继续跟投深睿医疗1.5亿元A轮融资 。

深睿医疗CEO乔昕告诉猎云网，最初定位是给基层医疗机构提供医学影像诊断服务的，基层医疗机构拍摄出来的影像与三甲医院比起来要复杂的多，质量、标准化等差距非常大，但是基层医疗是最大的市场，要想拿下这个市场就必须需要克服这些问题。

这个过程中就需要团队有很深的临床功底，对基础医疗以及各个医院的情况有很深的了解，这样才能做的到。

贰

AI领域有句老话“只要有足够的数据，任何问题都可以解决”。这句话未必全对，但它从一个侧面说明了数据的在AI应用中的重要性。

数据、算法、场景直接决定一个产品的落地能力，在一个完善的医疗体系中，可以构成一个相互驱动的循环，而医疗AI有两个关键要素：“医疗”和“AI”。

数据是推动AI医疗高速发展的根本推动力，主要是对数据的挖掘与分析，通过在与机器学习的过程中可以达到较高的结果诊断。

乔昕告诉猎云网，目前市场上有些公司的数据是不全面的，以CT影像为例，现在市场上在用的各种CT机型有近百种，厂家有7、8家。

在医学影像方面如X光、CT、MRI、超声等，现有影像的深度分析有很多机会。那么，医疗AI公司研发的产品是否可以适应市场上90% 的影像设备，这样的产品是进行市场推广的前提。

目前深睿医疗的肺结节产品已经克服了各个医院数据不统一，标准不统一的问题，产品开始在医院使用。

为了保证数据标注的质量，在系统训练前，数据会交由至少两位以上的资深医学专家进行标注，确定标准，虽然这样做成本会更加，但是确保了系统的准确性，确保用于训练的数据是可信的。

在中国，肺癌患病率呈逐年上升趋势，每年新增患者70万例以上，而且随着人们健康意识的提升和低剂量CT技术的普及，进一步加重了影像科医生工作负担。

经过半年多的努力，深睿医疗目前的肺癌早期筛查产品，已经进入10多家医院，辅助医生完成了近万例诊断。

一般来说，一位经过严格训练、有多年临床经验的影像科医生，诊断一个病例平均需要花费20分钟以上的时间，查看300张以上的CT扫描图片，且有可能因为注意力分散、疲劳等原因，造成一定程度的漏诊，从而贻误最佳的治疗时机，而通过人工智能辅助诊断技术，可以更好的帮助医生提升诊断的效率和效果。

深睿医疗在产品化的过程中，如果仅使用几个机型的数据，或者下载公开数据集的数据来训练模型，即使实验室准确率很高，也很难在实际应用中取得很好的效果。

深睿医疗虽然才刚刚成立，但是其主要团队在成立前就已经从事过医疗AI产品的研发，尤其是肺癌筛查产品，在公司成立的时候产品，准确率已经很高了，这几个月一直在进行产品化的工作。

为了能够适应更多的使用条件，他们就回过头来从科研的角度，找合作医院、找新的数据、找新的标注、找新的思路，然后把问题克服掉，一路走下来深睿医疗的CEO乔昕感觉产品化的难度一点不比科研的难度小。

叁

如今，AI医疗除了在影像方面的应用，还深入到临床决策和辅助治疗。

其一，AI医疗为国内三甲医院的专科提供服务，如向病患提供个性化治疗方案；其二，针对基层全科医生的低端诊断系统，与专科诊疗系统不同，全科医生的诊断系统更注重常见病的诊断治疗，标准临床路径的执行等。

众所周知，中国医疗资源缺乏、分布不平衡，尤其是优质医疗资源严重不足，并且集中在少数三甲医院，基层和社区的医疗水平和效率都亟待提高。

乔昕告诉猎云网，目前深睿医疗主要发力于两个方面：一是帮助基层医院做疾病的早期诊断和筛查，二是帮助三甲医院对复杂病例进行科学决策和辅助治疗。

值得一提的是，深睿医疗发现三甲医院对AI技术的期望和要求更高。“不仅仅是筛查，而需要结合其它检查信息对病变部位进行包括形态特征的进一步分析，从而帮助临床进行科学决策，达到精准治疗的临床目的。”

目前行业内比较成熟的肺癌诊断，真正应用于临床也至少还需要 1-2 年时间，医疗影像 AI 应用于临床并非要取代医生，或者一定要比医生看得更准。

以前一个肺部 CT 只有几十幅图像，现在一个薄层 CT 的图像多达几百幅，如果能用 AI 先帮医生筛查一遍，效率的提升是显而易见的。

当数据足够精准，技术 能力再升级的时候，AI机器人能够真正实现跨科室的多学科综合诊断，成为人类医生的专家顾问，帮助医生做一些复杂的病历诊断。

AI 具体能如何帮助提高医疗服务水平呢？ 乔昕告诉猎云网，深睿将围绕“疾病筛查”和“基础医疗”方向，接下来团队将研发乳腺癌、脑卒中、急诊骨折、前列腺等AI辅助诊断的相关产品。

肆

乔昕认为，医疗AI产品还是医疗产品，是医疗产品就要遵循临床指南和医学路径，不然就不会被医生接受。

AI 离临床应用还有非常非常漫长的路要走，从移动医疗影像平台到医疗影像 AI 之间同样需要一个过渡阶段，即建立起庞大的多病种数据库。

现有的医疗影像 AI 产品虽然在比赛中取得了不错的成绩，准确率很高，但这些成绩都是基于实验室数据得出来的，一到临床环境可能就失效了。

乔昕强调，目前深睿医疗不但提升使用的数量同时追求普适性，他们在尽量用各种各样的临床数据来验证他们的产品。

从临床中来到临床中去，这样的产品才可能被医生接受。从目前的情况来看，国内的医疗AI项目仍然是以科研性质为主，从科研到临床还有非常漫长的路要走。

不忘初心，砥砺前行。无疑，医疗是一件慢活，必须一步一个脚印，只有夯实了移动医疗影像平台这块地基，推动医疗影像 AI 算法的进步，形成正向循环。

2017年，深睿医疗获得多方面的高度的认可，囊括了近10项含金量很高的奖项。

眼下，深睿医疗团队正在规划基于人工智能技术切入治疗环节的产品及服务。