印度创企Belong重定义招聘流程，利用机器学习算法精准定位求职者

长久以来，求职者在寻找工作时都必须活跃于各大招聘网站，筛选并应聘合适的岗位。然后对方企业会审核所有简历并安排面试。这整个求职过程大约耗时四到五个月。

面对竞争日益激烈的人才市场，企业的招聘成本也随之增加。为了帮助企业雇佣到合适的人才，招聘团队需要全新的技术和能力来应对当前的挑战。基于此，班加罗尔的一家初创公司Belong嗅到宝贵商机。

一般来说，要形成雇佣关系，雇主和潜在雇员就必须在除工作能力和工作经验以外的其他方面有所交流，所以双方的价值观要相吻合。基于这一点，Belong通过分析求职者们在诸如脸谱网、推特、Quora、GitHub、Behance等社交平台上的言行来了解他们的日常喜好与性格偏向等信息，这有利于创建一个更全面、更准确的求职者简历。然后Belong使用机器学习算法将上述信息与相关的岗位进行匹配。每个求职者的简历都各有春秋，Belong的预测分析平台会将最适合的人选罗列在分析结果的第一页，就像谷歌搜索页面的排名那样。该公司的算法可以确保不同公司在招聘相同职位的人员时，不会看到相同的简历。例如，福布斯和Belong都在招聘内容营销专业人士，但是他们不会看到一样的求职者简历。因为被称为个性化搜索的机器学习算法在分析的过程中，会依据每个公司各不相同的招聘模式和人才库来一一挑选适合该公司的人才。

Belong的联合创始人兼首席执行官Vijay Sharma表示：“优秀的求职者不会如大海捞针般出去寻找工作。正相反，面对有针对性的对外招聘，一些公司会对他们表示很感兴趣。”Belong此前曾在2016年《福布斯》榜上占据宝贵一席。

Sharma认为，单看简历来决定招聘与否并不是一个万无一失的方法，因为一份薄薄的简历无法详细介绍求职者的实际情况。当求职者有相同的技能和工作经验时，公司如何做出选择就十分重要。

事实上，当Belong算法一旦确定一个潜在求职者后，对方就会收到一封个性化的电子邮件。这很快就可以引起该求职者的注意，公司往往也能更快地收到回复。

创想萌芽

Sharma在大学毕业后就加入了一家成立于2009的医疗保健公司Practo，该公司的经营团队很小，夏尔马身兼数职，其中就包括人事工作。Sharma很快意识到这不是一项容易的工作。即使是那些专业的招聘机构也很难为公司招聘合适的人才，虽然许多被推荐的求职者业务能力不错，但是他们与企业文化格格不入。

离开Practo以后，Sharma加入了云端技术服务商Exotel。他又负责部分招聘工作。但他当时状态不佳，有一天Sharma的母亲问他是否工作不顺心，自此他才意识到一个人在网上的行为实际上可以透露出很多信息。

于是，Belong应运而生。

Belong声称，与大多数招聘平台相比，他们至少可以将招聘率提高三倍。诸如亚马逊、思科，ThoughtWorks、Fractal Analytics、RedHat、Ola和Practo这样的领先科技公司都是Belong的重要客户。

2015年六月，Belong获得5百万美元A轮融资，领投方为风投公司Matrix Partners，Blume Ventures之类的一些天使基金也参与了融资。

Belong招聘平台主要面向有3到15年工作经验的求职者，他们大都应聘产品经理、数据架构师、DevOps工程师、Java工程师、数字营销专家等岗位。

Sharma对外表示称：“我们很高兴看到求职者找到合适的公司，我们相信一份合适的工作可以帮助你我变得更专业。”

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