Bello：用AI技术为招聘行业赋能，3个月连获两轮融资

招聘行业水够深，弄潮儿更不在少数。有市场需求，自然有迎头上赶的初创公司。事实上，在这条赛道上，有帮助B端直接对接C端的招聘网站，还有类如猎萝卜基于Al技术为B端提供猎头顾问的平台，模式很多，蛋糕也足够大，端看如何下手。

Bello是一家招聘+Al的to B技术公司。创始人李松毅笑称，2016年的时候，他受李开复启发，毅然投进了人工智能大潮，于是一发不可收拾。

经过5个月的准备期，去年2月份，Bello正式启动，历经了跌宕起伏的几个月摸索和市场打磨，产品和商业模式愈加清晰。

事实上，我们一般认为，行业+Al对初创公司更友好，因为行业壁垒就是初创公司最大的优势。Bello切入B端招聘，一方面，是李松毅本身具备10年人力资源企业高管经历，深悉B端招聘的需求点与痛点，另一方面，则源于团队合伙人早前做过类似的项目，起步早，在技术上领先后来者近2年的时间。

李松毅把bello定义为人力资源行业的赋能者，辅助现有行业提高效率，更加成功。通过Al技术对数据进行分析、加工，Bello会为应聘者生成职业画像，B端仅需上传JD（职位描述/需求），在数据算法的匹配下，帮助两者迅速对接。

技术只是一种手段，但却是实现想法的必经之路。目前，Bello能够做到在“秒级”的时间里将上万数量级的人才数据和职位需求进行匹配，数据跑在用户反应前。而在针对腾讯的第二次交付测试中，Bello的人力匹配准确率高达90%，这也意味着，100个人中，有90个数据匹配的人才得到了B端的认可。

据了解，Bello的业务服务分为3部分，包括针对行业的头部企业提供的定制化服务；针对中小型企业提供较为通用的SaaS服务；为人力资源服务企业开放API接口的形式。产品形态是多样的，但核心思路殊途同归。

李松毅表示，Bello选择以标杆企业带动中小型企业的发展模式。平台现在有包括腾讯在内的21家种子客户，通过分析此类客户大量且完善的员工信息化数据，提升产品的完整和成熟度，帮助Bello尽快地建立起行业通用模型。

可以发现，bello的短期业务都在招聘前链，围绕人力匹配的优化展开。事实上，李松毅心里已经有了完整的蓝图，等待一一实现。随着数据的积累和技术的完善，Bello的服务将逐渐渗透至招聘后端，人才从招聘到面试环节，乃至入职后的薪资福利、绩效考核都可以在Al技术下得到效率优化。

在团队方面， 创始人兼CEO 李松毅，资深猎聘行业专家，Michael Page集团首位管培生，原伦敦上市集团Robert Walters华南副董事。其他团队核心成员也深耕人工智能领域，有来自硅谷、微软、百度的资深行业人员。

目前，Bello正在寻求下一轮融资。

项目：Bello
公司： 深圳呗佬智能有限公司
微信公众号：Bello智能