开发AI决策新方式，Prowler.io获1300万美元A轮融资

虽然人工智能创企大量的涌现，但是市场仍然存在的一个问题是AI系统是否能够像人类一样做出决策。

脱胎于剑桥的创企Prowler.io正在基于概率模型、强化学习和博弈理论开发一种全新的决策平台，帮助AI社区用“是”来回答上述问题。

该创企由来自另一家AI公司VocalIQ的两位同侪共同创办，VocalIQ在上线13个月后被苹果收购。今天，Prowler.io宣布已经获得了1300万美元的融资，这笔资金将会用于开发这一决策平台。

此轮融资由新投资者Cambridge Innovation Capital领投，参与者还有AtlanticBridge Capital、Passion Capital、Amadeus Capital Partners和SG Innovate，后四家投资者曾在去年参加了Prowler 200万美元的种子轮融资。

人工智能正在变成越来越拥挤的领域。据CB Insights估计，2016年，550家创企完成了658项交易，融资总额达到50亿美元。与只完成了160项交易的2012年相比，这一数字增长了60％。除了这些创企之外，还有像谷歌、苹果、亚马逊、Facebook、百度和微软这样的科技巨头也在AI技术上压下了大赌注。

AI也是一个成熟的收购领域。其中一些科技巨头为了抢夺新人才，助力自己的AI研发，正在不断收购AI创企。根据CB Insights，自2012年以来，已经有250多家AI创企被收购。

不过，Prowler.io认为自己是独特的，因为它所关注的并不是如今最热的感知领域（如计算机视觉和图像识别），而是决策。

CEO Vishal Chatrath表示：“对于我们来说，重要的并不是其他大型AI公司正在研发的，而是他们没有在研发的。”

Chatrath表示：“当你了解谷歌、苹果、亚马逊、Facebook和微软，以及其他正在使用机器学习的公司时，你会发现他们都在关注使用数千万数据点的深度神经网络。这对于解决分类个感知问题来说是非常好的。但是等你分类完你所认知的一切时，差距仍然是决策问题。”

尽管深度神经网络被认为是决策的一种，但是它们仍然需要大量的数据来训练系统。“在现实世界中，你并没有那么多的数据点可供你使用。你所做的每一个选择都涉及到动态环境中的微观决策。”

Chatrath解释道：“一个自动驾驶系统可以检测到汽车周围的一切，但是想要让系统识别出最重要的东西并在做出驾驶决策时进行评估是很难的。而此类感知vs评估的挑战也存在于诸多领域中。”

该平台使用概率模型，通过以数据驱动的方式不断完善策略来应用到新的情况和适应不断变化的环境；使用加强学习算法估算不确定性；使用博弈理论在多代理设置中，推断人类和其他AI的行为。

虽然Prowler一直在招聘诸多优秀的学术人才，但是它还没有推出商业产品或者签约客户。Chatrath很自豪的表示，公司目前拥有50名员工，其中包含一些学术大牛和杰出的教授。此外，Chatrath也表示目前还不能公开潜在的几个客户信息。

他说：“我们正在保密协议下进行谈判签约，我们已经和一家游戏公司敲定了合约。”一些拼车公司和金融机构也对我们抱有很大的兴趣。值得注意的是，迄今为止正在谈判签约的公司都是慕名而来，完全依赖于口碑。

此外，Prowler正在努力为其平台打造最佳架构，该平台拥有两个部分：学习引擎和决策引擎。这家创企曾考虑过将学习引擎和决策引擎放在一起，但是有些企业希望能将他们的数据进行沙箱。

与此同时，该公司不断得到投资者的支持，并且有很多人期望该平台的上线，希望能够目睹它是否能够帮助做出更好的决策。

Cambridge Innovation Capital的投资总监Andrew Williamson在一份声明中表示：“Prowler.io组建了一个世界级的研究团队来尝试解决我们这个时代最棘手的一些问题。事实上，该公司拥有剑桥大学所教授的概率模型、机器学习原理和博弈理论知识。正是这样的组合给这个公司提供了重要的商业机会。”