智能互联网时代，中国AI能否率先破局？

被称为“第四次工业革命”的人工智能，在2016年凭借声名大噪的AlphaGo，迅速登上全球科技的浪潮之巅。面临AI这种关键的科技拐点，中国鲜有地率先拿到了入场门票，一改在PC互联网、移动互联网时代的“追赶者”形象。有数据显示，中国AI产业以每年近50%的速度快速发展。风头正劲的中国AI，在全球的呼声也水涨船高，有日媒甚至发表社论称，中国AI产业已处于世界领先水平。

但事实真的如此吗？根据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告》，2016年中欧人工智能总融资规模约为全球的25%，而美国则达到64%，中国AI与全球顶尖水平的差距非常明显。对此，比尔盖茨就公开宣称中国AI不会超过美国，但很多人并不买账，例如李开复就“隔空对战”，相信中国AI仍有很大机会实现弯道超车。

那么，中国AI能否在未来主导全球呢？客观来说，无论是政策、资本还是网民基础，当下的中国已经具备了全球最理想的AI发展环境。

政策上， 去年7月，国家就在《新一代人工智能发展规划》中发布了“三步走”战略，明确规划到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平；今年“两会”期间，人工智能第二次被写进政府工作报告，明确提出加强新一代人工智能研发应用。国家对人工智能前瞻性的迅速决策，及时为国内AI市场打了一针强心剂，引发了人工智能的“提案潮”，如联想杨元庆提出的以智慧医疗为代表的“人工智能+行业”，李彦宏提出“人工智能+汽车”等。总之，政策绿灯将为中国AI的发展提供巨大的红利。

资本方面，在移动互联网时代尝到甜头后，资本自然不会放过AI这个大“风口”。据CB Insights最新报告显示： 2017年全球AI创业公司总共融资125亿美元，中国首次超过美国，拿到了其中48%的份额，中国AI正在收获全球最火爆的投资信心，以联想创投、Intel Capital为代表的科技产业基金如火如荼。联想创投集团总裁贺志强表示，中国AI并不缺钱，缺的是好项目。在2017年AI热门事件“联想高校AI精英挑战赛”中，联想就创投斥资1亿元寻找优质AI项目。巧的是，年初联想创投参投的AIbee则刚刚打破AI初创企业天使轮融资额纪录。

最后，“人口红利”也是中国AI发展的关键优势。AI依赖于对海量数据的深度学习，这些数据正是源于网民每天的社交、购物、搜索等网络行为。中国的网民数量超过7.5亿人，超过美国人口的两倍，占全球总数的五分之一，意味着中国AI每天获得的数据量都将数倍于竞争对手。美国有投资人称，中国的网络环境就像一个巨大的实验室，能看到各种各样的消费者行为，在移动互联网时代积累的庞大数据样本，将为中国AI输送源源不断的营养。

政策、资本与数据的三大优势，确保了中国在全球AI竞争中率先抓到了一手好牌，但这并不意味着中国AI未来一定能够对美国实现弯道超车。要把这手好牌打得漂亮，中国AI不妨首先回答这三个问题。

第一，中国AI距离商业化落地还有多远？

资本的趋利性，要求技术必须能够落地具体的商业场景。说到底，AI是应用科学，就像新晋投资人张泉灵所说，技术必须真正能落地，真正能用起来，真正对行业带来改变。这是全球AI当下普遍面临的困境：如何实现商业化落地？

“联想高校AI精英挑战赛”中，一个智能物流分拣项目引起了评审的热议，Face++联合创始人唐文斌点评道，创业者必须时刻对自己进行“灵魂拷问”，什么才是真正的用户价值。联想创投投资的Face++，原本也只做人工智能技术，但将技术与产业应用深度结合后，成功在安防领域探索出了商业化落地的路径，同时拓展了产品布局，目前已成为AI领域一支耀眼的“独角兽”。

贺志强在不同场合都表达过同样的看法：技术必须与产业深度融合。联想创投本身就聚焦于“IoT+边缘计算+云+大数据+人工智能”的价值链，深入垂直行业的应用与变革，从诞生起就宣称要帮助技术融入产业，这是中国AI企业都必须思考的方向。

第二，中国AI距离登上战略高地还有多远？

严格来说，AI产业链可以划分为基础层、技术层和应用层。应用层主要在应用端解决实际行业问题，技术层与基础层才是核心的算法平台与算力支撑，相当于决定了AI能飞多高、走多远，因此长远来看，它们才是AI领域的战略高地。

那么中国AI在基础层的发展如何？根据2017年腾讯研究院发布的报告显示，在自然语言处理、计算机视觉等应用层领域，中国基本与美国同步，而在机器学习、芯片等基础层领域差距很大，未来有可能成为掣肘中国AI的关键因素。

因此，中国AI必须将基础层、技术层作为投资重点，但由于基础层、技术层的投资回报周期长、风险更大，因而也要求资本必须具备对技术的前瞻性和专业性理解。可以预见，专业的科技资本，将是左右中国AI核心科技发展的重要力量。比如中国AI芯片领域的“独角兽”寒武纪，背后站的正是阿里巴巴、联想创投这样的科技资本。在谈及为何投资寒武纪时，联想创投贺志强表示，寒武纪在提升AI底层计算能力方面具有重要的战略意义，是中国经济未来发展必须掌握的核心科技。

第三，中国AI距离人才领先全球还有多远？

AI人才的稀缺与分布不均是目前全球普遍存在的问题，据权威数据显示，中国AI人才规模约只为美国的50%，在全球AI领域高校TOP30中，中国再次榜上无名。中国AI，必须思考如何挖掘高校的潜力。

对比中美高校可以发现，美国高校的研究成果往往能及时与市场、资本等力量形成互动，在美国科技界就有“斯坦福一所学校撑起整个硅谷”的说法，而中国高校的学术成果，在与企业、市场的对接环节则缺乏相应的理念和制度，国内AI的发展主要依赖企业的创新力，很少沾上高校的光。

因此，探索校企合作的新模式，将是培养中国AI人才的必经之路。例如百度的“松果计划”、腾讯“犀牛鸟”基金项目，都是衔接企业需求与学校资源的优秀案例。另外，“联想高校AI精英挑战赛”也是个可供参考的思路，在巡回八大高校的AI挑战赛中，校园AI与资本、行业专家能够直接互动，得以更加了解市场。更重要的是，这些优质的校园AI项目不仅能获得真金白银的投资，还能获得联想市场、供应链、管理经验等资源的加持。在未来，只有更多的企业、资本与校园AI形成良性互动，才能打造真正属于中国AI自己的黄埔军校。

PC互联网时代和移动互联网时代，中国已经证明，即便在逆境中依然能够发挥巨大的能量。贺志强认为，以AI为核心的智能互联网时代的到来，将会带来N倍速的产业升级机会。面对关键的历史拐点，中国依靠政策扶持、资本信心和数据基础的优质土壤，第一次在全球范围内拥有了难得的先发优势。接下来，中国AI必然会面临与全球顶尖力量的直接交锋，能否率先破局智能互联网，关键就看在商业化落地、基础层攻坚和人才培养这三大关键赛道上能否弯道车了。总之，在智能互联网时代的话语权，将会直接影响未来全球格局，而AI就是迈进智能互联网的关键门票。

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