前《Vogue》杂志助理推出“时装界谷歌”TAGWALK，用算法发现流行趋势

这是《猎云网》筛选报道的第 15913 家早期创业公司

Alexandra Van Houtte以前是时尚秀场摄影师。后来她成了Vogue国际版杂志的时尚助理，她的工作就是研究全年在世界各地举办的四大主要时装周上的造型。每次时装周上，设计师都会呈现几千套造型。

如果她的编辑想要一张“红色礼服裙”的照片，那么来自英国的Van Houtte就得花上10小时时间筛选秀场照片找到合适的。“我必须从每一场走秀找起，然后截图，把合适的保到文件夹里，”27岁的Van Houtte解释说，“这个过程特别耗时耗力。每年有那么多合集，那么多风格，然而却没有工具整理这些内容……实在太辛苦了。”

Van Houtte坦白自己缺乏“耐心”。这样麻烦的搜索让她感到十分沮丧。她看到其他领域都十分高效：好莱坞有IMDB（互联网电影数据库），高校有JSTOR（期刊数据库），律师有LexisNexis，唯独她所在的时尚行业什么都没有。所以，上哪去找时尚领域的革命性搜索工具呢？

她继而说道：“时尚行业总是走在大众前面，但是一遇到资源搜索，却不得不花大量的时间。”

在花了好几个晚上浏览成千上万的服装褶边照片后，Van Houtte终于决定要终结这可怕的搜索。2015年5月份，她辞掉了Grazia的工作，成立了全球第一个时尚搜索引擎创企TAGWALK。TAGWALK于2016年1月正式推出，网站可以让用户根据品牌、季节、纺织材料、风格、城市和趋势来搜索时装周集锦。跟基于关键词搜索向用户提供结果的购物搜索引擎不同，Van Houtte的创业公司旨在帮助时尚行业从一年两次的巴黎、米兰、伦敦和纽约时装周上找到尽可能具体的照片。TAGWALK有点像Google，不过是时尚界的Google。

Van Houtte还设想了一个中立资源库，在这里人们可以找到每一个有名的或默默无闻或即将名声大噪的时装周设计师。正如网站上解释的那样，“TAGWALK始终坚持时尚、简洁、快速的理念。”做到这一点，公司需要开发一个存储了每一场走秀的每一个单个镜头照片数据库，并且在每场走秀结束后照片都能够迅速上传，然后将每一张照片标记上多个“分级”关键词。比如，“牛仔布”是一个关键词。如果一张照片全是关于加拿大式牛仔服，那么这张照片会被标记为牛仔布：10/10，如果只是配有牛仔衬里的外套，那么标记可能是牛仔布：3/10。

不过，开发数据库你首先需要找到一名网页开发者。但是……接下来的六个月则更加艰难。“几乎就我一个人在做，”Van Houtte说。她亲自联系了每一家参与巴黎和米兰时装周的独立品牌，向他们索求图片来丰富她的数据库。这项工作，又让她回到了助理时代，痛苦又枯燥。拿到照片后，她又亲自给每张照片进行编辑贴标签。

她说：“我亲手处理了近1万张照片。”最终，她还是选择雇佣了一个时尚专家团队，来帮她一起处理大量照片。

如今，这个处理过程已经顺畅许多。TAGWALK在巴黎有7名员工，包括5名前设计师，他们借助算法来为每张照片标记。而且现在，TAGWALK直接从照片机构购买照片以节省时间。但是，要实现Van Houtte的目标，人力劳动还不够。虽然计算机可以识别颜色或其他特殊物品，但是却识别不出流行趋势，比如泡泡袖。

Van Houtte解释说：“人眼识别还是很重要的。”有时候整体上看是米色，但是也可以被理解为另一种颜色，比如胭脂红。软件算法目前还不能执行全部的细节。这就意味着，TAGWALK的团队需要亲自判断每一张照片，然后为其分类标记。品牌商也可以提供他们自己的关键词。

所有人都可以上网站搜索。如果你输入“维多利亚”，你会得到超过230张的秀场照片，包括香奈儿、古驰、迪奥等其他奢侈品大品牌。相关标签会显示“皇家”、“公主”、“帝驼”等。就像互联网一样，TAGWALK会把你带入一个混杂又迷人的黑洞。

Van Houtte说：“当我推出这个网站的时候，我其实没想那么多。我只是想着可以帮助时尚助理节省时间。不过，随着越来越多人的注册，我意识到整个行业都在使用我的网站。”

网站提供免费搜索，但是品牌商可以每月支付50-250美元的费用把他们的图片放进数据库，这一做法对小众的独立品牌十分友好。如今，网站已经有7500名订阅者，其中很多是买家、商家、编辑、设计师、趋势影响者以及时尚学院学生。去年8月，TAGWALK的独立访客量为3000人次。到今年1月，独立访客量增加了两倍到9000人次。

TAGWALK也向企业出售普通用户趋势数据。“我们可以看到每个品牌的哪些照片在哪个国家浏览数最高，以及跟其他品牌整体比较，这一品牌系列的标签效果如何。”Van Houtte说。这些数据可以让企业了解到哪些服装受消费者欢迎，从而增加零售店存货量。

品牌公关公司的副总裁Sophie Roche Conti对TAGWALK赞赏有加。TAGWALK推出后不久，就迅速串红美国和其他国家的时尚界。在TAGWALK之前，Conti经常需要花大把时间为编辑和买手整理趋势报告。现在Van Houtte的数据库解决了所有的体力活。

Sophie Fontanel是一名时尚记者。当Van Houtte第一次告诉她TAGWALK的想法时，Fontanel就感觉这个网站不仅将会“改变行业”，同时还开创了解读时尚数据的新方式。

对于未来，TAGWALK计划将其服务从时装周扩展到其他领域，并且增加其他有价值对时尚标签，比如街头服饰。很快，TAGWALK的数据库还将开始收集可搜索的模特照片，跟踪哪位模特走了哪场秀，谁出场最多，以及谁是新秀模特。

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