网购“剁手”不能停！以色列创企Twiggle用AI帮你在线精准“拔草”

在获1250万美元A轮融资之后不到一年时间，以色列电商领域的 人工智能 创企Twiggle就于近日发布了Semantic API（语义识别应用程序端口）产品，将专业知识带向更广阔的网购市场。

Twiggle于2013年12月由Google新兴市场运营部的成员Amir Konigsberg和Google前工程技术主管Adi Avidor共同创办。自A轮融资后，他们获得阿里巴巴500万美元融资，团队人数翻倍并搬到了新办公室，俯瞰特拉维夫城。

在业务经营上，Twiggle成功提高网络购物产品搜索，提升客户满意度。通过产品列表处理、了解产品属性，Twiggle的搜索引擎构建了产品的“家族树”，明确了产品类别，使得搜索结果更加精准。

虽然这听起来很简单地像是行业标准，但现实情况通常与我们的期望不符。举例来说，亚马逊通常被视为是最好的电商网站之一，但如果我们尝试搜索“没有袖子的黑色连衣裙”，结果会如何呢？

从其页面结果来看，我们可以假设亚马逊实是以关键字“黑色、连衣裙、袖子”来进行搜索的。然而，它并没有区别出“无”的属性，因而与我们的期望不符，但如果消费者在实体店里，跟销售员说想要一件“没有袖子的黑色礼服”，她完全能理解消费者的需求。

那么在购物网站上也理应如此。

Twiggle的程序已经能解剖、查询和理解整个搜索词，以人类语言上下文的角度来匹配产品，而不仅仅是单个词语与产品目录的匹配。

在其程序中，Twiggle能够将产品的各种属性进行翻译。黑色是一种颜色，衣服是购物目标，袖子是一个属性。让技术更好地适应人，这很重要。

Konigsberg在他们的办公室举行了演示。他表示，Twiggle的学习速度已经被提升至超高速级别，它能在一小时内执行超过一亿款新产品的学习命令。

速度至关重要。为了跟上网购网站不断更新的商品内容，高速新产品学习是获得正确产品标签的关键，进而使搜索更加准确。

Twiggle的产品副总裁Noa Ganot在eBay有多年工作经验，对人们在线搜索商品的方式有深入了解。他表示：“一个产品在实际销售之前必须进行搜索测试。”

此前，有阿里巴巴和Naspers等大公司的投资，Twiggle似乎并不需要为产品推广发愁。事实上，他们也在为如何将业务扩展到核心电子商务企业之外而困扰。

简单地说，就是如何使其AI系统普遍化，将功能带到零售市场的其他区域。

而这就是此次公开语义编程端口的目的。这一程序将建立在客户自己的搜索引擎之上，不会带来任何风险。

营销副总裁Yael Citro解释道：“我们专门设计了这一技术，以客户提高现有的搜索精准度，而不是取代它。客户拥有绝对控制权，能自行决定Twiggle与所有其他程序的信号占比平衡。此外，Twiggle的这款语义识别程序还有另一大竞争优势，它可以在几个星期内实现装载并完美运行。”

另外，当新客户购买使用这款语义API时​​，Twiggle将附赠他们过去几年里在该程序上积累的经验和数据。

Konigsberg表示：“我们有一个完整的数据基础，掌握了我们所能接触的所有数据。数据来源于合作伙伴学习和网络挖掘，并整合在电子商务数据存储库内。这一数据库持续为所有用户提供数据更新。

客户也可以从品牌网站、市场、用户行为、产品信息和其他来源收集数据，进一步发展其数据内容。

Konigsberg描述了他们进一步优化用户搜索引擎的方式，并表示大多数零售商无法完成这一步骤。Konigsberg补充说，“我们希望用户专注于在业务运营上。而人工智能这种复杂且需要人才和精力的东西则由我们来负责。”

对Twiggle来说，搜索这一过程不仅仅是购物者寻找某一产品这么简单。相反，它是卖方产生转化的核心要素。如果访问者对搜索结果感到失望，那么他们就可能会对该品牌产生一定的排斥。

可能对于亚马逊这种电商巨头，这无伤大雅，但对于小型电商卖家来说，提高搜索体验至关重要。

Konigsberg表示：“因为Facebook和谷歌提供了更好的搜索结果，人们的期望也随之增长，对电子商务的搜索体验要求也水涨船高。”

同时，Twiggle还将推出一款分析产品。据Twiggle介绍，这一产品将首先帮助客户识别那些被忽略的搜索结果，并评估Twiggle的产品对其搜索引擎的提升效果。

机器学习演化

在过去一年中，以色列开设了很多AI创企，专注于从时间调度到保险产品等各项领域。在这段过渡时期里，AI减少了现实中很多工作量，但这也使得整个情况更加复杂，难以辨别人类思维和AI算法之间的差异。

现在，很多人利用机器学习和其他形式的识别模式实现了工作的便捷化。但是谁能赋予计算机学习能力并定义AI呢？

以Zebra的医疗视觉和Nexar的行车记录为例，他们实现了技术的突破，同时具备了很强的实用性。 而Twiggle与其他机器学习初创公司的区别在于，他们的产品搭载于别的相关、可操作应用上。Twiggle尚在不断学习中，且将会更加智能。

通过快速分析和数据处理，技术真的能够更好的理解人和服务人吗？这是必然的。

在电子商务领域，如果要购买某种物品，就需要理解购物者发出的搜索信息。 显然，Twiggle在这个领域处于领先地位，确立了其行业基石的地位。

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