真格基金王强:AI教育的最大优势是实现优质资源的扁平化即时传播
AI技术的发展推动了个性化教学的可行性——没有什么比一对一教学更能有针对性地提升学习效果了。在当前AI+教育的应用中,无论是面向初、高中的定制式学习、自动化辅导、智能测评还是针对小学前儿童的自适应能力培养,都围绕“个性化”进行了产品模式和商业模式的创新。
近日由真格基金主办的首场「真格精酿 ZhenCraft」创业加速器“教育+AI”沙龙活动中,真格基金创始人徐小平、真格基金联合创始人王强、董事&合伙人兼创业文化研究院院长张亚哲、合伙人郑朝予,携手一起教育科技CTO杨康、伯禹教育创始人&上海交通大学计算机系教授兼博士生导师& ACM 班(俞家班)的创始人俞勇、考拉阅读 CTO 冯晋先生、VIPCODE 创始人唐亮先生,叽里呱啦创始人谢尚毅先生,与在场的100多位行业从业者共同探讨了教育和AI的结合、影响与未来。
真格基金创始人徐小平
真格基金创始人徐小平认为,这几年来教育领域的都在以新的手段、新的技术和新的模式,致力于解决如何更加有效地、大规模地帮助学生学习英语、数学,以实现普遍的教育需求。
“把在线教育和AI结合起来,我觉得可能就像电商解决了购物的问题、新能源汽车解决了污染问题,而AI教育则能够解决我们的教育资源公平,以及教育的现代化、国际化的问题。最重要的是,每一个孩子获得这种终极的个性化教育。这也是我们对教育的一种强烈的愿望所在”。
徐小平预言AI教育未来两三年内将诞生巨头。
在谈到自己这几年来对行业的观察和感受,他表示,”很多新东方的老师来找我和王老师说要创业。但我们发现有个问题,就是在这个时代,在线教育时代,‘教育创业者’首先应该是一个互联网人,并以此来传播教育内容。而一个教育者用互联网来传播教育,其实是有问题的。我们有很多案例,很多优秀的老师,线下无比迷人、粉丝很多,但利用网络的能力确实有限。很多在市场领域做的非常好的项目,都是互联网人出来做的”。
真格基金联合创始人王强
真格基金联合创始人王强既在贝尔实验室任职过技术岗位,也有教育行业多年的经验,在他看来,AI时代和互联网时代的本质区别在于必须回归到“多对一”,完成多个部门、不同大数据的汇合,然后围绕一个终端的用户和学习者,为每个人定制“有限”的成长路径。
王强认为AI赋能教育的发展主要氛围两个阶段,第一个阶段是把现在所有线下成熟的培训方式和内容进行数字化,从而提高管理效率;第二阶段才是真正进入AI+教育的阶段,即用大数据来分析学生的习惯、技能和成长路径,真正有针对性地为个人定制教育方案。
伯禹教育创始人、上海交通大学计算机系教授兼博士生导师,同时也是中国第一个计算机特班——ACM 班(俞家班)创始人的俞勇教授认为,AI几乎已经成为现在每个人必备的一个技能了,每个人都需要懂AI,而AI的理念,正是不断地在试错中找到更正确的东西。
伯禹教育创始人、上海交通大学计算机系教授兼博士生导师俞勇教授
俞勇教授表示,当前面向教育的AI教育主要分为两类,一类是外围工具类的AI,另一类是核心教学类的AI。其中外围工具类的创业项目更多,比如拍摄试题的照片,来检测学生的学习情况等,包括自动批改作业、试卷都是属于外围辅助类的。
此外,俞勇教授提到人工智能与教育的结合可以通过四个模块来突破:即数据收集模块、学生能力评价模块、智能教学模块和决策系统模块。
一起教育科技CTO杨康从一起教育科技的业务出发,谈了谈教育+AI如何在K12 领域落地与实践。
一起教育科技成立于2011年,定位为一家K12智能教育平台,以“让学习成为美好体验”为使命,致力于用前沿的科技教育、优质的教育内容和持续的教研投入,为K12阶段的各个教育场景,提供更为高效、优质的产品解决方案。目前,一起教育科技旗下有三大品牌,包括一起作业、一起学、一起公益。
一起教育科技CTO杨康
杨康介绍,“我们把一起教育科技AI方面的工作定义为AI助教,这分成两种,一种AI助教,一种是AI老师。前者更多是帮助老师、帮助家长做辅助教学的工作,后者可能是担任主讲老师的工作”。
目前,一起教育AI团队将“自适应学习”的思想应用到技术研发中,借助机器学习、算法分析等功能构建每个学生的能力评测模型, 找到每个学生的知识薄弱点,为其智能推荐针对薄弱点的个性化练习和一系列素质教育内容,从而实现千人千面, 在提升学生学习效率的同时,培养他们的跨学科综合能力。
以下是王强演讲实录,猎云网整理:
大家看到互联网这一代和AI这一代,我觉得有个类比。互联网把所有现实的东西数字化,所以它达到了第一个无论是商业模式、传播模式、知识制造方式,它的第一个模式是产生了一对多。也就是说任何一个东西,不能够超越一、超越N,它就不是互联网。
如果知识它被数字化了,它可以通过有限的传播途径,瞬时从一达到无穷多。这是互联网时代。
那么AI时代在我看来,必将到来一个崭新的时代,它和互联网时代一个本质区别是什么?它必须回归到多对一。也就是说任何一个将来有限的个人的学习方案、学习路径和学习能力的普及,和传统线下和互联网时代的一个教育的本质最大的区别是,它应该完成多个部门、多种大数据的汇合,然后围绕一个终端的用户和学习者,来制定他个人“有限”的成长路径。
看似简单,但是他动用的是全部的资源,各个层次的资源,来完成一个非常难以逾越的契机,完成了一个非常精准的目标。
如果我们现在的科技手段,不能够跨越传统的互联网时代,其实我觉得AI,在我看来分两个阶段,第一个我们先数字化现在所有的线下成熟的培训方式,所有的内容,通过数字化的管理,从效率上得到极大的提升。
然后第二阶段,我觉得才是真正进入AI+教育这个阶段。真正用大数据分析了学生的习惯、学生的技能,他的成长路径,那个时候才可能会有真正针对他个人的成长。
所以在很长远的阶段,任何技术手段,如果能够增强我们现在人类习得的所有的行为、获取信息的速度、梳理信息的速度、分类信息的速度,把这个有效的信息,组建成我们称之为有结构的信息,就是真正知识的这个过程,那这个是很漫长的。而这个阶段过了以后,我觉得可能AI就会以另一个方向向我们汇报。
它会通过人机交互的方式,它会通过生物芯片的方式,通过更加有效地和我们人体相结合的方式,直接和我们大脑互动,那个时候,崭新的教育的方式,可能就不是我们现在的理解的,把传统的几千百年教育已经成熟的成果、过程、信息只是完全数字化,重新排列组合的过程。
那个时候,必将诞生崭新的、纯粹属于个人的知识习得、知识产生、知识传播的这个方式,可能这个时候,知识就不是千百年过程积淀的东西,才称为知识。可能就像现在互联网一样,他们是及时性的获得的东西,就是对你个人最有效的知识了。
所以我觉得我们从业人员,这个教育界从业人员,我们面对的是一个朝阳产业,这个朝阳产业,多么早呢,其实这个太阳还没从地平线上爬起来。在我看来,真正用AI来注入、改变整个教育行业,不仅是中国的教育行业,甚至引领世界,改变人类学习、获取知识、组建知识、传播知识的这个时代才刚刚开始。
新东方加学而思这两个加起来350亿美元的市值,再乘以汇率,他们俩已经占了上千亿了。但是看看雨后春笋般,如VIPKID、一起教育科技这样新的独角兽,以更快的速度在诞生。为什么呢?因为他们和传统方式相比,他们是站在另外一个维度,开始他们的探索。那这个速度起步就更快,它所开拓的视野更加宽广。
在这种情况下,做教育的同仁们,我们一定要把握住人类技术和面对整个人类对自我更新的终极追求的这种大市场的意识,叠加在一起,我们才能够从商业价值、从社会价值、从个人价值,都能够做得巨大的一个东西。
所以我从另一个角度来讲,我说这个AI时代,其实它将颠覆所有的教育产业的各个层次,让每个层次重新诞生、产生无穷的意义和价值。所以它不仅意味着只是往未来走,它将回望,要把所有已经走过的东西重新翻一遍,所以如果你是适应于重新翻一遍的这样的一个产业链的东西,那你有大量的潜力。
你是从现在出发面向未来的,你仍然有大量的想象空间。
在这个时候,我们从知识结构来说,要拥抱这个技术发展的最新趋势,我们要积极研讨所有的技术手段。因为AI可能在未来很长的时间,它只是在我们的理解,还是一个技术的手段。
但是在可以想象的未来,它像现在互联网一样,它一定会走进我们的血管里、血脉里,让我们不知不觉就像呼吸空气一样离不开它。去年我记得有一次跟李飞飞聊,我说李飞飞教授,要什么样聪明的这个人才能进这样的人工智能实验室?
她说其实我们不是招非常聪明的人,我们要招“全”,就是整个理解人性谱系的人。因为在她看来,整个的AI在未来,它不单单的是一个纯粹的、冰冷的技术手段了。因为AI,它将像空气一样,像血液一样,渗透到人的每一个生活领域,渗透到我们的生理的每一个层次,甚至将来直通我们的细胞。人机交互干什么呢?是要“击穿”我们的细胞。
这次AI的革命,它必将做出太多颠覆性的这个畅想。
所以我觉得我们从这里出发,要么一对多,一对多它所带来的一个最大的好处就是让所有的优质资源,一下扁平化的、快速化、即时化的通到了社会的各个末梢,真正的教育公平才可能达到。
另外一个更加优质的人,如果我们能够用这样“多”的方式,多的信息,多的分析,真正为一个学习者来考量他自己的成长,那我们作为教育工作者,其实是真正走进了教育的灵魂。因为只有通过这样,通过大量的多层次、多维度对一个人精准的去服务,那这个人的成长的思考会加快,那他对社会进行贡献的这个时段会提前,所以这个是我们所承担的使命。
不仅教育公平,我们更加个性化,然后探讨未来这个AI,不仅增强学习者的智力,将来有一天,第二阶段在我看来,将来整个AI的技术的成熟,通用AI的将来的诞生,它一定会倒逼着所有我们千百年来积攒着的知识组合的方式发生巨变。
虽然这个巨变可能来得会很晚,但是它一定会发生。到时候是不是有一个普遍的教科书存在的必要?是不是这个真正课堂的普遍性的知识不必要了?
我都觉得有可能,如果我们更加积极的畅想的话,可能有一天真就不一样了,就完全属于个人化的一个知识的世界会诞生。因为只有属于你完全个性的、内在的,和你生理、心理紧密相连的一个技能的架构、知识的架构、世界观的架构,可能才是你征服你眼前的世界一个最重要的东西。
所以最后呢,我想用康德的一段描述呢来终结,其实康德那时候没有AI,但我觉得他作为一个哲学家,他实际上早就预见了。因为在柏拉图之后,他是第一个非常清晰地把世界一分为二的一个人。
他说我们面对的一个是可感的世界,而知识只是围绕着可感的世界。在另一个地方,是还存在着一个不可知的世界,那个不可知的世界,人是可以通过想象来通达的,虽然逻辑在那时候已经无能为力了。我觉得康德当年所设想的可感知的世界和不可知的世界,但是你可以想象的世界,实际上通过AI会把它有效地结合起来。
那未来的教育,是让更多的二维影像可以想象的,目前我们所有的知识把我们带不到的地方,然后我们从这个带不到的地方,再往前走一步,看到现在看到的是黑暗的、朦胧的,但是未来是精细的、遥远的纪实,这是我理解AI的办法的,感谢大家,谢谢。